雷諾與法國富豪攜手 搶進電動車市場

法國雷諾集團(Renault SA)與法國富豪波洛黑(Vincent Bollore)決定合作,共同製造電動車,瞄準零排放汽車日益強勁的需求,及正於各地興起的環保汽車租用潮流。   雷諾汽車將於 2015 下半年開始生產波洛黑的電動車款「藍車(Bluecar)」,但並未透露生產目標。該車款自 2011 年起,被使用於巴黎名為「Autolib」的電動車租賃共享計畫中,此計畫同時也於里昂及波爾多等地運行。   此外,雷諾汽車與波洛黑亦宣布,將成立一策略聯盟,其中波洛黑擁有 70% 股權,雷諾股權則達 30%。該聯盟將於法國及歐洲其他地方提供車輛共享服務。另外並進行研究,以協助雷諾製造一款 3 人座、使用波洛黑所生產電池的電動車。

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使用Kubernetes、K3s和Traefik2進行本地開發

作者簡介

Vyacheslav,擁有運維和項目管理經驗的軟件工程師

這篇文章將承接我此前搭建的本地Docker開發環境,具體步驟已經放在在以下網址:

https://github.com/Voronenko/traefik2-compose-template

除了經典的docker化的項目之外,我還有其他的Kubernetes項目。儘管Kubernetes已經成為容器編排的事實標準,但是不得不承認Kubernetes是一個既消耗資源又消耗金錢的平台。由於我並不經常需要外部集群,因此我使用輕量級K3s發行版來進行Kubernetes本地開發。

K3s是為IoT和邊緣計算而構建的經過認證的Kubernetes發行版之一,還能夠按產品規模部署到VM。

我使用K3s的方式是這樣的:在我的工作筆記本上本地安裝K3s,儘管有時我需要在本地部署較重的測試工作負載,為此,我準備了兩個神器——兩個運行ESXi的外部Intel NUCs。

默認情況下,K3s安裝Traefik 1.x作為ingress,如果你對此十分滿意,那麼無需往下繼續閱讀了。

在我的場景中,我同時會牽涉到好幾個項目,特別是經典的docker和docker swarm,因此我經常遇到在獨立模式下部署Traefik的情況。

因此,本文其餘部分將深入介紹如何將外部traefik2配置為K3s集群的ingress。

安裝Kubernetes K3s系列集群

你可以按照常規方式使用命令curl -sfL https://get.k3s.io | sh -安裝K3s,或者你可以使用輕量實用程序k3sup安裝(https://github.com/alexellis/k3sup)。具體步驟在之前的文章介紹過。

與我們的設置不同的是,我們使用命令--no-deploy traefik專門安裝了不帶traefik組件的K3s。

export CLUSTER_MASTER=192.168.3.100
export CLUSTER_DEPLOY_USER=slavko
k3sup install --ip $CLUSTER_MASTER --user $CLUSTER_DEPLOY_USER --k3s-extra-args '--no-deploy traefik'

執行后,你將獲得使用kubectl所需的連接詳細信息。安裝K3s后,你可以快速檢查是否可以看到節點。

# Test your cluster with - export path to k3s cluster kubeconfig:
export KUBECONFIG=/home/slavko/kubeconfig
kubectl get node -o wide

注:這裏沒有固定的安裝模式,你甚至可以使用docker-compose自行啟動它。

server:
  image: rancher/k3s:v0.8.0
  command: server --disable-agent --no-deploy traefik
  environment:
    - K3S_CLUSTER_SECRET=somethingtotallyrandom
    - K3S_KUBECONFIG_OUTPUT=/output/kubeconfig.yaml
    - K3S_KUBECONFIG_MODE=666
  volumes:
    # k3s will generate a kubeconfig.yaml in this directory. This volume is mounted
    # on your host, so you can then 'export KUBECONFIG=/somewhere/on/your/host/out/kubeconfig.yaml',
    # in order for your kubectl commands to work.
    - /somewhere/on/your/host/out:/output
    # This directory is where you put all the (yaml) configuration files of
    # the Kubernetes resources.
    - /somewhere/on/your/host/in:/var/lib/rancher/k3s/server/manifests
  ports:
    - 6443:6443

node:
  image: rancher/k3s:v0.8.0
  privileged: true
  links:
    - server
  environment:
    - K3S_URL=https://server:6443
    - K3S_CLUSTER_SECRET=somethingtotallyrandom
  volumes:
    # this is where you would place a alternative traefik image (saved as a .tar file with
    # 'docker save'), if you want to use it, instead of the traefik:v2.0 image.
    - /sowewhere/on/your/host/custom-image:/var/lib/rancher/k3s/agent/images

配置Traefik 2,與Kubernetes一起使用

在文章開頭提到的鏈接中,我已經在我的系統中安裝了Traefik 2,並根據該鏈接內容,服務於一些需求。現在是時候配置Traefik 2 Kubernetes後端了。

Traefik 2使用CRD(自定義資源定義)來完成這一點。定義的最新示例可以在以下鏈接中找到,但這些示例僅適用於Traefik 2也作為Kubernetes工作負載的一部分執行的情況:

https://docs.traefik.io/reference/dynamic-configuration/kubernetes-crd/

對於外部Traefik 2,我們僅需要以下描述的定義子集。

我們引入一系列自定義資源定義,以允許我們來描述我們的Kubernetes服務將會如何暴露到外部,traefik-crd.yaml

apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: ingressroutes.traefik.containo.us

spec:
  group: traefik.containo.us
  version: v1alpha1
  names:
    kind: IngressRoute
    plural: ingressroutes
    singular: ingressroute
  scope: Namespaced

---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: ingressroutetcps.traefik.containo.us

spec:
  group: traefik.containo.us
  version: v1alpha1
  names:
    kind: IngressRouteTCP
    plural: ingressroutetcps
    singular: ingressroutetcp
  scope: Namespaced

---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: middlewares.traefik.containo.us

spec:
  group: traefik.containo.us
  version: v1alpha1
  names:
    kind: Middleware
    plural: middlewares
    singular: middleware
  scope: Namespaced

---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: tlsoptions.traefik.containo.us

spec:
  group: traefik.containo.us
  version: v1alpha1
  names:
    kind: TLSOption
    plural: tlsoptions
    singular: tlsoption
  scope: Namespaced

---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: traefikservices.traefik.containo.us

spec:
  group: traefik.containo.us
  version: v1alpha1
  names:
    kind: TraefikService
    plural: traefikservices
    singular: traefikservice
  scope: Namespaced  

同時,我們需要集群角色traefik-ingress-controller,以提供對服務、端點和secret的只讀訪問權限以及自定義的traefik.containo.us組,traefik-clusterrole.yaml

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: traefik-ingress-controller

rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - services
      - endpoints
      - secrets
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - extensions
    resources:
      - ingresses
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - extensions
    resources:
      - ingresses/status
    verbs:
      - update
  - apiGroups:
      - traefik.containo.us
    resources:
      - middlewares
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - traefik.containo.us
    resources:
      - ingressroutes
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - traefik.containo.us
    resources:
      - ingressroutetcps
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - traefik.containo.us
    resources:
      - tlsoptions
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - traefik.containo.us
    resources:
      - traefikservices
    verbs:
      - get
      - list
      - watch

最後,我們需要系統服務賬號traefik-ingress-controller與之前創建的集群角色traefik-ingress-controller相關聯。

---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
  namespace: kube-system
  name: traefik-ingress-controller

---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: traefik-ingress-controller

roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: traefik-ingress-controller
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: traefik-ingress-controller
    namespace: kube-system

我們應用以上資源之後:

apply:
  kubectl apply -f traefik-crd.yaml
  kubectl apply -f traefik-clusterrole.yaml
  kubectl apply -f traefik-service-account.yaml

我們已經準備好開始調整Traefik 2

將Traefik 2指向K3s集群

根據Traefik文檔的建議,當Traefik部署到Kubernetes中時,它將讀取環境變量KUBERNETES_SERVICE_HOST和KUBERNETES_SERVICE_PORT或KUBECONFIG來構造端點。

/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token中查找訪問token,而SSL CA證書將在/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt.中查找。當部署到Kubernetes內部時,兩者都會自動提供掛載。

當無法找到環境變量時,Traefik會嘗試使用external-cluster客戶端連接到Kubernetes API server。這一情況下,需要設置endpoint。具體來說,可以將其設置為kubectl代理使用的URL,以使用相關的kubeconfig授予的身份驗證和授權連接到Kubernetes集群。

Traefik 2可以使用任何受支持的配置類型來靜態配置-toml、yaml或命令行交換。

[providers.kubernetesCRD]
  endpoint = "http://localhost:8080"
  token = "mytoken"
providers:
  kubernetesCRD:
    endpoint = "http://localhost:8080"
    token = "mytoken"
    # ...
--providers.kubernetescrd.endpoint=http://localhost:8080 
--providers.kubernetescrd.token=mytoken

第一次運行時,如果你在外部有Traefik,很有可能沒有traefik-ingress-controller訪問token來指定mytoken。那麼,你需要執行以下命令:

# Check all possible clusters, as your .KUBECONFIG may have multiple contexts:
kubectl config view -o jsonpath='{"Cluster name\tServer\n"}{range .clusters[*]}{.name}{"\t"}{.cluster.server}{"\n"}{end}'

# Output kind of
# Alias tip: k config view -o jsonpath='{"Cluster name\tServer\n"}{range .clusters[*]}{.name}{"\t"}{.cluster.server}{"\n"}{end}'
# Cluster name  Server
# default  https://127.0.0.1:6443

# You are interested in: "default", if you did not name it differently

# Select name of cluster you want to interact with from above output:
export CLUSTER_NAME="default"

# Point to the API server referring the cluster name
export APISERVER=$(kubectl config view -o jsonpath="{.clusters[?(@.name==\"$CLUSTER_NAME\")].cluster.server}")
# usually https://127.0.0.1:6443

# Gets the token value
export TOKEN=$(kubectl get secrets -o jsonpath="{.items[?(@.metadata.annotations['kubernetes\.io/service-account\.name']=='traefik-ingress-controller')].data.token}" --namespace kube-system|base64 --decode)

# Explore the API with TOKEN

如果成功了,你應該收到以下響應:

{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "192.168.3.100:6443"
    }
  ]

以及一些事實,如token:

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjBUeTQyNm5nakVWbW5PaTRRbDhucGlPeWhlTHhxTXZjUDJsRmNacURjVnMifQ.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.Mk8EBS4soO8uX-uSnV3o4qZKR6Iw6bgeSmPhHbJ2fjuqFgLnLh4ggxa-N9AqmCsEWiYjSi5oKAu986UEC-_kGQh3xaCYsUwlkM8147fsnwCbomSeGIct14JztVL9F8JwoDH6T0BOEjn-J9uY8-fUKYL_Y7uTrilhFapuILPsj_bFfgIeOOapRD0XshKBQV9Qzg8URxyQyfzl68ilm1Q13h3jLj8CFE2RlgEUFk8TqYH4T4fhfpvV-gNdmKJGODsJDI1hOuWUtBaH_ce9w6woC9K88O3FLKVi7fbvlDFrFoJ2iVZbrRALPjoFN92VA7a6R3pXUbKebTI3aUJiXyfXRQ

根據上次響應的API server的外部地址:https://192.168.3.100:6443

同樣,提供的token中沒有任何特殊之處:這是JWT的token,你可以使用https://jwt.io/#debugger-io,檢查它的內容。

{
  "alg": "RS256",
  "kid": "0Ty426ngjEVmnOi4Ql8npiOyheLxqMvcP2lFcZqDcVs"
}
{
  "iss": "kubernetes/serviceaccount",
  "kubernetes.io/serviceaccount/namespace": "kube-system",
  "kubernetes.io/serviceaccount/secret.name": "traefik-ingress-controller-token-vzc7v",
  "kubernetes.io/serviceaccount/service-account.name": "traefik-ingress-controller",
  "kubernetes.io/serviceaccount/service-account.uid": "d9577e91-7e64-4c06-bd82-cde949c81251",
  "sub": "system:serviceaccount:kube-system:traefik-ingress-controller"
}

正確的配置非常重要,因此請確保對APISERVER的兩個調用均返回合理的響應。

export APISERVER=YOURAPISERVER
export TOKEN=YOURTOKEN

curl -X GET $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure

curl -X GET $APISERVER/api/v1/endpoints --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure

創建其他訪問token

控制器循環確保每個服務賬戶都有一個帶有API token的secret,可以像我們之前那樣被發現。

此外,你還可以為一個服務賬戶創建額外的token,創建一個ServiceAccountToken類型的secret,併為服務賬戶添加一個註釋,控制器會用生成的token來更新它。

---
apiVersion: v1
kind: Secret
namespace: kube-system
metadata:
  name: traefik-manual-token
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: traefik-ingress-controller
type: kubernetes.io/service-account-token

# Any tokens for non-existent service accounts will be cleaned up by the token controller.

# kubectl describe secrets/traefik-manual-token

用以下命令創建:

kubectl create -f ./traefik-service-account-secret.yaml
kubectl describe secret traefik-manual-token

刪除/無效:

kubectl delete secret traefik-manual-token

對外部traefik 2的更改構成定義

我們需要在文章開頭給出的鏈接中獲得的traefik2配置進行哪些更改?

https://github.com/Voronenko/traefik2-compose-template

a) 我們在新文件夾kubernetes_data中存儲ca.crt文件,該文件用於驗證對Kubernetes授權的調用。這是可以在kubeconfig文件的clusters-> cluster-> certificate-authority-data下找到的證書。

該volume將映射在/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount下以獲取官方Traefik 2鏡像

volumes:
    ...
      - ./kubernetes_data:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount

b) 調整Traefik 2 kubernetescrd後端以提供3個參數:endpoint、證書路徑和token。請注意,作為外部Traefik作為docker容器,你需要指定正確的endpoint地址,並確保以安全的方式進行。

  - "--providers.kubernetescrd=true"
      - "--providers.kubernetescrd.endpoint=https://192.168.3.100:6443"
      - "--providers.kubernetescrd.certauthfilepath=/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt"
      - "--providers.kubernetescrd.token=YOURTOKENWITHOUTANYQUOTES

如果你都執行正確了,那麼你現在應該在Traefik UI上看到了一些希望。如果你沒有看到traefik,或者在運行Traefik時有問題,你可以查看之後的故障排除部分。

現在是時候通過Trafik 2暴露一些Kubernetes服務了,以確保Traefik 2能夠作為ingress工作。讓我們來看經典案例whoami服務,whoami-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: whoami

spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      name: web
      port: 80
  selector:
    app: whoami

---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  namespace: default
  name: whoami
  labels:
    app: whoami

spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: whoami
  template:
    metadata:
      labels:
        app: whoami
    spec:
      containers:
        - name: whoami
          image: containous/whoami
          ports:
            - name: web
              containerPort: 80

並且以http或https的方式暴露它,whoami.k.voronenko.net全限定域名下的whoami-ingress-route.yaml

apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
  name: ingressroute-notls
  namespace: default
spec:
  entryPoints:
    - web
  routes:
    - match: Host(`whoami.k.voronenko.net`)
      kind: Rule
      services:
        - name: whoami
          port: 80

---
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
  name: ingressroute-tls
  namespace: default
spec:
  entryPoints:
    - websecure
  routes:
    - match: Host(`whoami.k.voronenko.net`)
      kind: Rule
      services:
        - name: whoami
          port: 80
  tls:
    certResolver: default

然後應用它:

kubectl apply -f whoami-service.yaml
  kubectl apply -f whoami-ingress-route.yaml

應用后,你應該會在Traefik dashboard上看到一些希望,即KubernetesCRD後端。

正如你所看到的,Traefik已經檢測到我們的K3s Kubernetes集群上運行的新工作負載,而且它與我們在同一個盒子上的經典Docker工作負載(如portainer)很好地共存。

讓我們檢查一下Traefik 2是否將Traefik路由到了我們的Kubernetes工作負載:如你所見,你可以在http和https endpoint上成功地接觸到whoami工作負載,瀏覽器接受你的證書為可信任的“綠標籤”。

我們的目標達到了!我們在本地筆記本上配置了Traefik 2。Traefik 2將你的docker或Kubernetes工作流暴露在http或https endpoint上。帶可選的 letsencrypt 的 Traefik 2 將負責 https。

故障排查

正如你所知,在配置過程可能存在多個問題,你可以考慮使用一些分析工具,如:

https://github.com/Voronenko/dotfiles/blob/master/Makefile#L185

我特別建議:

a) VMWare octant:這是一個基於Web的功能強大的Kubernetes dashboard,你可以在上面使用你的kubeconfig

b) Rakess:這是一個獨立工具也是一個kubectl插件,用於显示Kubernetes服務器資源的訪問矩陣(https://github.com/corneliusweig/rakkess)

檢查系統賬戶的憑據

rakkess --sa kube-system:traefik-ingress-controller

c) kubectl

檢查哪些角色與服務賬戶相關聯

kubectl get clusterrolebindings -o json | jq -r '
  .items[] |
  select(
    .subjects // [] | .[] |
    [.kind,.namespace,.name] == ["ServiceAccount","kube-system","traefik-ingress-controller"]
  ) |
  .metadata.name'

d) Traefik 文檔:例如kubernetescrd後端提供了更多配置開關的方式。

--providers.kubernetescrd  (Default: "false")
        Enable Kubernetes backend with default settings.
    --providers.kubernetescrd.certauthfilepath  (Default: "")
        Kubernetes certificate authority file path (not needed for in-cluster client).
    --providers.kubernetescrd.disablepasshostheaders  (Default: "false")
        Kubernetes disable PassHost Headers.
    --providers.kubernetescrd.endpoint  (Default: "")
        Kubernetes server endpoint (required for external cluster client).
    --providers.kubernetescrd.ingressclass  (Default: "")
        Value of kubernetes.io/ingress.class annotation to watch for.
    --providers.kubernetescrd.labelselector  (Default: "")
        Kubernetes label selector to use.
    --providers.kubernetescrd.namespaces  (Default: "")
        Kubernetes namespaces.
    --providers.kubernetescrd.throttleduration  (Default: "0")
        Ingress refresh throttle duration
    --providers.kubernetescrd.token  (Default: "")
        Kubernetes bearer token (not needed for in-cluster client).
    --providers.kubernetesingress  (Default: "false")
        Enable Kubernetes backend with default settings.
    --providers.kubernetesingress.certauthfilepath  (Default: "")
        Kubernetes certificate authority file path (not needed for in-cluster client).
    --providers.kubernetesingress.disablepasshostheaders  (Default: "false")
        Kubernetes disable PassHost Headers.
    --providers.kubernetesingress.endpoint  (Default: "")
        Kubernetes server endpoint (required for external cluster client).
    --providers.kubernetesingress.ingressclass  (Default: "")
        Value of kubernetes.io/ingress.class annotation to watch for.
    --providers.kubernetesingress.ingressendpoint.hostname  (Default: "")
        Hostname used for Kubernetes Ingress endpoints.
    --providers.kubernetesingress.ingressendpoint.ip  (Default: "")
        IP used for Kubernetes Ingress endpoints.
    --providers.kubernetesingress.ingressendpoint.publishedservice  (Default: "")
        Published Kubernetes Service to copy status from.
    --providers.kubernetesingress.labelselector  (Default: "")
        Kubernetes Ingress label selector to use.
    --providers.kubernetesingress.namespaces  (Default: "")
        Kubernetes namespaces.
    --providers.kubernetesingress.throttleduration  (Default: "0")
        Ingress refresh throttle duration
    --providers.kubernetesingress.token  (Default: "")
        Kubernetes bearer token (not needed for in-cluster client).

e) 確保Traefik有足夠的權限可以訪問apiserver endpoint

如果你希望Traefik為你查詢信息:通過在配置中放置一些錯誤的apiserver地址,可以查看訪問的endpoint和查詢順序。有了這些知識和你的Traefik Kubernetes token,你就可以使用Traefik憑證檢查這些endpoint是否可以訪問。

traefik_1    | E0421 12:30:12.624877       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1.Endpoints: Get https://192.168.3.101:6443/api/v1/endpoints?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625341       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1.Service: Get https://192.168.3.101:6443/api/v1/services?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625395       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1beta1.Ingress: Get https://192.168.3.101:6443/apis/extensions/v1beta1/ingresses?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625449       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1alpha1.Middleware: Get https://192.168.3.101:6443/apis/traefik.containo.us/v1alpha1/middlewares?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625492       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1alpha1.IngressRoute: Get https://192.168.3.101:6443/apis/traefik.containo.us/v1alpha1/ingressroutes?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625531       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1alpha1.TraefikService: Get https://192.168.3.101:6443/apis/traefik.containo.us/v1alpha1/traefikservices?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625572       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1alpha1.TLSOption: Get https://192.168.3.101:6443/apis/traefik.containo.us/v1alpha1/tlsoptions?limit=500&resourceVersion=0:
traefik_1    | E0421 12:30:12.625610       1 reflector.go:125] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20190718183610-8e956561bbf5/tools/cache/reflector.go:98: Failed to list *v1alpha1.IngressRouteTCP: Get https://192.168.3.101:6443/apis/traefik.containo.us/v1alpha1/ingressroutetcps?limit=500&resourceVersion=0:

f) 記錄K3s本身

安裝腳本將自動檢測你的操作系統是使用systemd還是openrc並啟動服務。使用openrc運行時,將在/var/log/k3s.log中創建日誌。使用systemd運行時,將在/var/log/syslog中創建日誌,並使用journalctl -u k3s查看。

在那裡,你可能會得到一些提示,例如:

кві 21 15:42:44 u18d k3s[612]: E0421 15:42:44.936960     612 authentication.go:104] Unable to authenticate the request due to an error: invalid bearer token

這將為你提供有關K8s Traefik起初使用時出現問題的線索,Enjoy your journey!

相關代碼你可以在以下鏈接中找到:

https://github.com/Voronenko/k3s-mini

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Java 多線程基礎(十一)線程優先級和守護線程

 Java 多線程基礎(十一)線程優先級和守護線程

一、線程優先級

Java 提供了一個線程調度器來監控程序啟動後進去就緒狀態的所有線程。線程調度器通過線程的優先級來決定調度哪些線程執行。一般來說,Java的線程調度器採用時間片輪轉算法使多個線程輪轉獲得CPU的時間片。然而根據實際情況,每個線程的重要程序也不相同,有時候我們想讓一些線程優先執行,那麼我們可以將他的優先級調高一下,這樣它們獲得的時間片會多一些。

多個線程處於就緒狀態時,若這些線程的優先級相同,則線程調度器會按時間片輪轉方式或獨佔方式來分配線程的執行時間。

java 中的線程優先級的範圍是1~10,默認的優先級是5。“高優先級線程”會優先於“低優先級線程”執行。

Java中線程優先級分為三個級別:

  • 低優先級:1~4,其中類變量 Thread.MIN_PRORITY 最低,數值為1;
  • 默認優先級:如果一個線程沒有指定優先級,默認優先級為5,由類變量 Thread.NORM_PRORITY表示;
  • 高優先級:6~10,類變量 Thread.MAX_PRORITY 最高,數值為10。

注意:具有相同優先級的多個線程,若它們都為高優先級Thread.MAX_PRORITY,則每個線程都是獨佔式的,也就是這些線程將被順序執行;若它們優先級不是高優先級,則這些線程將被同時執行,可以說是無序執行。

java 中有兩種線程:用戶線程和守護線程。可以通過 isDaemon() 方法來區別它們:如果返回 false,則說明該線程是“用戶線程”;否則就是“守護線程”。
用戶線程一般用戶執行用戶級任務,而守護線程也就是“後台線程”,一般用來執行後台任務。需要注意的是:Java虛擬機在“用戶線程”都結束後會後退出。

JDK中對用戶線程與守護線程的解釋:

每個線程都有一個優先級。“高優先級線程”會優先於“低優先級線程”執行。每個線程都可以被標記為一個守護進程或非守護進程。在一些運行的主線程中創建新的子線程時,
子線程的優先級被設置為等於“創建它的主線程的優先級”,當且僅當“創建它的主線程是守護線程”時“子線程才會是守護線程”。
當Java虛擬機啟動時,通常有一個單一的非守護線程(該線程通過是通過main()方法啟動)。JVM會一直運行直到下面的任意一個條件發生,JVM就會終止運行:
①、調用了exit()方法,並且exit()有權限被正常執行。 ②、所有的“非守護線程”都死了(即JVM中僅僅只有“守護線程”)。
每一個線程都被標記為“守護線程”或“用戶線程”。當只有守護線程運行時,JVM會自動退出。
 

二、線程優先級示例

public class Demo01 {
    private static Object obj = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        
        Thread t1 = new ThreadA("t1");
        Thread t2 = new ThreadA("t2");
        
        t1.setPriority(1); // 設置優先級為1
        t2.setPriority(10);// 設置優先級為10
        
        t1.start();
        t2.start();
    }
}
class ThreadA extends Thread{
    public ThreadA(String name) {
        super(name);
    }
    public void run() {
        for(int i = 0;i < 3;i++)
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " [ " 
                    + Thread.currentThread().getPriority() + " ] loop " + i);  
    }
}
// 運行結果
t1 [ 1 ] loop 0
t2 [ 10 ] loop 0
t2 [ 10 ] loop 1
t2 [ 10 ] loop 2
t1 [ 1 ] loop 1
t1 [ 1 ] loop 2

說明:

①、主線程main的優先級是5。
②、t1的優先級被設為1,而t2的優先級被設為10。cpu在執行t1和t2的時候,根據時間片輪循調度,所以能夠併發執行。

三、守護線程示例

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                +" [ isDaemon = "+Thread.currentThread().isDaemon()+ " ]");
        Thread t1=new ThreadA("t1");    
        Thread t2=new MyDaemon("t2");    
        t2.setDaemon(true);// 設置t2為守護線程
        t1.start();                        
        t2.start();                        
    }
}
class ThreadA extends Thread{
    public ThreadA(String name) {
        super(name);
    }

    public void run(){
        try {
            for (int i=0; i<5; i++) {
                Thread.sleep(3);
                System.out.println(this.getName() +"[ isDaemon = "+this.isDaemon()+ " ] " + "loop " + i);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
        }
    }
};

class MyDaemon extends Thread{
    public MyDaemon(String name) {
        super(name);
    }

    public void run(){
        try {
            for (int i=0; i<10000; i++) {
                Thread.sleep(1);
                System.out.println(this.getName() +"[ isDaemon = " + this.isDaemon() +  " ] " +"loop "+i);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
        }
    }
}
// 運行結果
main [ isDaemon = false ]
t2[ isDaemon = true ] loop 0
t2[ isDaemon = true ] loop 1
t2[ isDaemon = true ] loop 2
t1[ isDaemon = false ] loop 0
t2[ isDaemon = true ] loop 3
t2[ isDaemon = true ] loop 4
t1[ isDaemon = false ] loop 1
t2[ isDaemon = true ] loop 5
t2[ isDaemon = true ] loop 6
t2[ isDaemon = true ] loop 7
t1[ isDaemon = false ] loop 2
t2[ isDaemon = true ] loop 8
t2[ isDaemon = true ] loop 9
t2[ isDaemon = true ] loop 10
t1[ isDaemon = false ] loop 3
t2[ isDaemon = true ] loop 11
t2[ isDaemon = true ] loop 12
t2[ isDaemon = true ] loop 13
t2[ isDaemon = true ] loop 14
t1[ isDaemon = false ] loop 4
t2[ isDaemon = true ] loop 15

說明:

①、主線程main是用戶線程,它創建的子線程t1也是用戶線程。
②、t2 是守護線程。在“主線程main”和“子線程t1”(它們都是用戶線程)執行完畢,只剩t2這個守護線程的時候,JVM自動退出。

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Linux下9種優秀的代碼比對工具推薦

大家好,我是良許。

在我們編寫代碼的時候,我們經常需要知道兩個文件之間,或者同一個文件不同版本之間有什麼差異性。在 Windows 下有個很強大的工具叫作 BeyondCompare ,那在 Linux 下需要用到什麼工具呢?

本文介紹 9 種 Linux 下常用的 9 種代碼比對工具,不僅有命令行工具,還有 GUI 界面工具,讓你輕鬆進行代碼比對。

1. diff命令

diff 命令是 Linux 下自帶的一個強大的文本比對工具,而且使用起來非常方便。對於它的使用,我之前也單獨寫過一篇文章介紹,點擊下方鏈接可以查看。

教你一招Linux下文本比對方法

diff 命令在大多數的 Linux 發行版里已經預裝了,它可以逐行比對兩個文本文件,並輸出它們的差異點。更多介紹可以直接查看它的 man 手冊。

$ man diff

但是,diff 命令雖然強大,但它的輸出結果實在是太感人了,不直觀也不清晰。於是,有大佬為了彌補這個缺點,基於 diff 開發了更強大的工具。這裏推薦兩個:colordiffwdiff

colordiff命令

colordiff 是一個 Perl 腳本工具,它的輸出結果和 diff 命令一樣,但是會給代碼着色,並且具有語法高亮功能。同時,你如果不喜歡它的默認顏色的話,還可以自定義主題。

你可以自行安裝 colordiff 到你的電腦,根據不同的發行版選擇不同的安裝命令。

$ yum install colordiff             [On CentOS/RHEL/Fedora]
$ dnf install colordiff             [On Fedora 23+ version]
$ sudo apt-get install colordiff    [On Debian/Ubuntu/Mint]

同樣,你可以使用 man 命令查看它的幫助文檔:

$ man colordiff
wdiff命令

diff 命令是逐行比較差異,而 wdiff 更變態,是逐字比較。所以如果你的文本只是修改了少數一些詞語的話,使用 wdiff 命令將更加高效。

安裝命令如下:

$ yum install wdiff             [On CentOS/RHEL/Fedora]
$ dnf install wdiff             [On Fedora 23+ version]
$ sudo apt-get install wdiff    [On Debian/Ubuntu/Mint]

更詳細內容可以查看它的 man 手冊。

$ man wdiff

2. vimdiff命令

vimdiff 等同於 vim -d 命令,即 Vim 編輯器的 diff 模式。

該命令後面通常會接兩個或多個文件名作為參數,這些文件會同時在 Vim 編輯器的分割窗口中打開,並高亮显示文件中內容有差異的部分。

它的中文主頁是:http://vimcdoc.sourceforge.net/doc/diff.html

以上介紹的兩款是 Linux 命令行的對比工具,我們再來看一些 GUI 比對工具。

3. Kompare

Kompare 是基於 diff 的一個 GUI 工具,使用者可以很方便看到文件之間的差異,並且支持合併這些差異。

Kompare 的特性有如下:

  • 支持多種 diff 格式;
  • 支持目錄之間的比對;
  • 支持讀取 diff 文件;
  • 自定義界面;
  • 創建及應用源文件的 patch 文件。

該工具的主頁為:https://www.kde.org/applications/development/kompare/

4. DiffMerge

DiffMerge 是一個跨平台的 GUI 文本比對工具,具有 Linux ,Windows ,macOS 三大平台版本。我們知道,BeyondCompare 是一款收費軟件,所以如果你們公司的版權要求比較高的話,不妨考慮一下 DiffMerge工具。

DiffMerge 具有兩大功能:1. 圖示化显示兩個文件之間的改變。包含內部行高亮和完整的編輯支持。2. 圖示化显示三個文件之間的改變。允許自動合併(當可以安全操作時)和對結果文件完全編輯控制。

它具有以下特性:

  • 支持文件夾比對;
  • 集成文件瀏覽器;
  • 高度可配置。

該工具的主頁為:https://sourcegear.com/diffmerge/

5. Meld

Meld 是一個輕量級 GUI 代碼比對工具,它支持用戶比對文件、目錄,並且高度集成版本控制軟件。但針對軟件開發人員,它的以下幾個特性尤為吸引人:

  • 執行雙向和三向差異併合並
  • 輕鬆地在差異和衝突之間導航
  • 逐個文件地比較兩個或三個目錄,显示新文件,缺失文件和更改文件
  • 支持許多版本控制系統,包括 Git,Mercurial,Bazaar 和 SVN 等。

它的官網為:http://meldmerge.org/

6. Diffuse

Diffuse 是另外一款很受歡迎的,免費,小巧,也十分簡單的 GUI 文本差異比對合併工具,它是用 Python 寫成的,具有兩個主要功能:文件比對及版本控制,允許文件編輯、合併,並且輸出兩個文件的差異點。

你可以使用它查看文本比對小結,使用鼠標選擇文件里的某行進行編輯。它的其它特性包括:

  • 語法高亮
  • 快捷鍵便於文本導航
  • 無限次撤銷
  • 支持 unicode 編碼文件
  • 支持許多版本控制系統,包括 Git,Mercurial,Bazaar 和 SVN 等。

它的官網為:http://diffuse.sourceforge.net/

7. XXdiff

XXdiff 是一款免費、強大的文件及文件夾差異比對及合併工具,它可以運行在很多類 Unix 系統上。不過它有個限制就是它不支持 unicode 文件,也沒法辦法直接編輯文件。

它具有以下特性:

  • 遞歸對比文件及文件夾
  • 高亮显示差異點
  • 合併差異點,導出結果
  • 支持外部 diff 工具,比如:GNU diff,SIG diff ,Cleareddiff ,以及其它更多工具
  • 支持腳本拓展

8. KDiff3

KDiff3 是另外一種很強大的跨平台差異比對及合併工具,它是由 KDevelop 開發而成,可以在所有類 Unix 平台上運行,包括 Linux ,Mac OS ,Windows 等。

它可以比對或合併兩到三個文件或目錄,具有以下特性:

  • 可以逐句、逐字對比差異
  • 支持自動合併
  • 內置編輯器,可以手動解決衝突
  • 支持 unicode ,UTF-8 等各種編碼格式
  • 支持打印差異

它的官網為: http://kdiff3.sourceforge.net/

9. TkDiff

TkDiff 是另外一種跨平台,易於使用的 GUI 文本比對工具,可以運行在 Linux ,Windows 及 MacOS 系統上。它同樣提供一個左右分開的界面,用於查看對比的兩個文件。

但是,它也有一些其它文本對比工具沒有的功能,比如差異書籤,以及一個便於快速定位導航差異點的導航圖。

它的官網為:https://sourceforge.net/projects/tkdiff/

公眾號:良許Linux

有收穫?希望老鐵們來個三連擊,給更多的人看到這篇文章

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美國電動車廠特斯拉交貨能力大幅提升,出現逾 7 成的成長,面對會否將代工業務拉回大陸時,特斯拉卻傾向冷處理,甚至還主動發出官方回應,強調「目前沒有在大陸代工生產的計畫」,看來先前外界傳出鴻海要在中國替 Tesla 代工電動車的合作計畫,恐怕還要再等一等。   特斯拉 2013 年共交付 2 萬輛 Model S,2014 年有機會上看 3.5 萬輛,市場將特斯拉交貨能力大增原因指向生產線的擴展,特斯拉美國生產基地最近又新增了一條生產線,周產能達 1,000 輛。   除了在美擴充生產線,會否將代工產線拉回大陸,也成了市場關注焦點,但對此,特斯拉卻傾向冷處理,還特別發出官方回應,強調「特斯拉現所有在華銷售的車輛都是在美國生產,再進口到中國,目前沒有在大陸代工生產的計畫。」  

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特斯拉將發表自動駕駛電動車?本週見分曉

美國電動車大廠特斯拉(TESLA)將挺進無人車市場?特斯拉執行長穆斯克(Elon Musk)上週在推特上發表「是時候推出D和其他東西了」的推文,外界揣測將會推出新款Model D的電動車,且可能有自動駕駛功能。

About time to unveil the D and something else

— Elon Musk (@elonmusk)

福斯(Volkswagen)、賓士(Mercedes-Benz)等國際車廠先後投入自動駕駛無人車的研發,穆斯克在此之前也曾表示,特斯拉正在研發多項電動車相關技術,包括預計在三年內推出具自動駕駛功能的電動車。據中時報導,穆斯克日前接受CNNMoney訪問時,即表示「再幾個月就能推出自動駕駛車」,且特斯拉電動車在明年可能就能達到90%行程由自動駕駛進行的目標。這樣的功能相當適合高速公路駕駛。

而穆斯克的「D和其他東西」的推文,似乎指向豪華電動車Model S之外的另一款新車,且可能搭配「自動走道」(automated lane)技術。自動走道技術是一種智能駕駛系統,能讓車體自動保持在車道上行進。在車道劃分明確的高速公路上,只要車款安裝「自動車道」功能,就能讓汽車自動在車道上行駛。

十月9日將舉行巴黎國際汽車大展,穆斯克的推文,很可能代表特斯拉將在該展上發表眾所矚目的電動休旅車、大眾車,以及自動駕駛科技。除此之外,鴻海董事長郭台銘本周末首度搭乘白色特斯拉Model S出席活動,也為特斯拉與鴻海之間的合作進展增添了不少想像空間。

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談談 Promise 以及實現 Fetch 的思路

Promise 是異步編程的一種解決方案。

Promise


/**
 * 屬性
 */
Promise.length
Promise.prototype

/**
 * 方法
 */
Promise.all(iterable)   // 所有成功觸發成功  任何失敗觸發失敗
Promise.race(iterable)  // 任意一個成功或失敗后觸發
Promise.reject(reason)
Promise.resolve(value)

/**
 * 原型
 */
Promise.prototype.constructor
//方法
Promise.prototype.catch(onRejected)
Promise.prototype.then(onFulfilled, onRejected)
Promise.prototype.finally(onFinally)

Promise 有三種狀態

  • pending: 初始狀態,既不是成功,也不是失敗狀態。
  • resolve: 意味着操作成功完成。(resoloved)
  • reject: 意味着操作失敗。

pending

pending 是初始狀態,執行 resolve/reject 會進入對應狀態,如果不執行,責一直為 pending 狀態

例如下面代碼,promise 將一直在 pending 狀態,不會執行 then/catch.

new Promise(function (resolve, reject) { })
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.log(err))

resolve

resolve 意味着操作成功完成, 如果有 .then,值會傳入 .then 的第一個參數函數里。

new Promise(function (resolve, reject) {
  resolve(1)
})
  .then(res => console.log(res))

then 的第一個參數是成功的回調,第一個參數的返回值會影響接下來鏈的去向。第一個參數的返回值一般有三種情況

  • 無返回值:會去執行下一個 .then ,沒有參數
  • 返回值非promise:調用下一個then的函數,參數為返回值
  • 返回值為promise:根據promise的執行結果,執行 下一個then/catch,如果一直是pending,則不執行下一個then/catch

例如想要在當前 then 終止,可以這樣操作:

  .then((res) => new Promise(() => {}))

reject

reject 意味着操作失敗。

使用 .catch 會捕獲到錯誤信息。

與代碼報錯(如 undefined.a)不同的是, 代碼報錯如果不使用 catch 捕獲,會向外傳遞,最終傳遞到根結點;而 reject 屬於 promise 錯誤,即使不使用 catch 捕獲也不會對全局有影響。

用 promise 實現 fetch

先來看幾個問題:

  1. 如果請求 code 404, 會走 then 還是 catch? (答案:then)
  2. 控制台能看到一行 404 的錯誤, 為什麼還是走 then 不是 catch 呢
  3. 如果請求跨域失敗,走 then 還是 catch?(答案:catch)
  4. 同樣是控制台看到錯誤,兩者有什麼區別呢?
  5. 跨域失敗的報錯, 和 then 中 undefined.a 報錯,如果都不 catch,後者在 react 腳手架開發環境頁面會蹦,兩者有什麼區別?

帶着這幾個問題,來看看 fetch。

fetch 返回值是 promise,所以有三種狀態 pending、resolve、reject.

  • pending: 請求中
  • resolve: 請求成功(code 200/404/500 等, 非 200 控制台輸出錯誤)
  • reject: 請求失敗(跨域失敗、連接超時、無網絡等,控制台輸出錯誤)

我們還發現,請求失敗時,只能 catch 到最後一行錯誤, 如圖

捕獲后

為什麼 404 在控制台看到錯誤,還走 then, resolve 如何實現

實現有幾個難點,

  1. throw 後面代碼不會執行;
  2. 先報錯,后執行 then;
  3. catch 后錯誤不會打印在控制台;

試了下,Promise.reject(‘xxx’) 這樣的報錯方式雖然是微觀任務,但是總是在.then之後才在控制台輸出,更像是宏觀任務。所以也加個setTImeout宏觀任務調至後面。

var fetch = function () {
  return new Promise(function (resolve, reject) {
    setTimeout(function () {
      if ('請求成功 200') {
        resolve('Response數據結構');
      } else if ('請求成功 404,500等') {
        Promise.reject('GET xxxxxxxx 404');
        setTimeout(function () {
          resolve('Response數據結構');
        });
      }
    })
  })
}

請求失敗 例如跨域失敗 reject 如何實現呢

同樣加個 setTimeout

var fetch = function () {
  return new Promise(function (resolve, reject) {
    setTimeout(function () {
      if ('請求成功 200') {
        resolve('Response數據結構');
      } else if ('請求成功 404,500等') {
        Promise.reject('GET xxxxxxxx 404');
        setTimeout(function () {
          resolve('Response數據結構');
        });
      } else if ('請求失敗') {
        Promise.reject('Access to fetch xxxxx with CORS disabled.');
        Promise.reject('GET xxxxx net::ERR_FAILED');
        setTimeout(function () {
          reject('TypeError: Failed to fetch');
        });
      }
    })
  })
}

還是有些問題,我們實現的因為在promise 中,錯誤會有前綴 Uncaught (in promise)。瀏覽器客戶端應該有更好的實現方式。

最後總結一下 fetch 的三種情況

  • pending: 請求中
  • resolve: 請求成功(code 200: 調用 resolve 返回數據; code: 404/500 等, 先拋錯,再調用 resolve 返回數據。)
  • reject: 請求失敗(跨域失敗、連接超時、無網絡等,先控制台拋錯,再調用 reject)

拋錯均不影響代碼執行,與 undefined.a 不同。

whosmeya.com

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Pytorch入門——手把手帶你配置雲服務器環境

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注

今天這篇是Pytorch專題第一篇文章。

大家好,由於我最近自己在學習Pytorch框架的運用,並且也是為了響應許多讀者的需求,推出了這個Pytorch專題。由於這個專題是周末加更的,所以不能保證更新進度,我盡量和其他專題一樣,每周一更。

Pytorch簡介

Pytorch底層是Torch框架,Torch框架是一個科學計算框架,擁有一個與Numpy類似的張量操作庫。非常靈活,但是它的語言是Lua,比較小眾,因此沒有廣泛流行。

後來開發團隊在Torch的基礎上包裝了一層Python的Api,使得我們可以通過Python來進行調用。它是由Facebook的人工智能小組開發維護的,目前在業內也非常流行,尤其是學術界,幾乎清一色的Pytorch。它擁有兩個最大的優點,一個是動態網絡,像是TensorFlow等框架定義出來的神經網絡是靜態的,一旦寫死不能輕易改變。但是Pytorch我們可以零延遲地改變任何神經網絡。第二個有點是具有強大的GPU加速計算的工具,Pytorch的GPU加速非常好用。

另外Pytorch的語法更加簡潔規範,更加Pythonic,學習曲線也更平穩一些。寫出來的代碼更加容易理解,更適合初學者。

當然由於誕生的時間還短,並且在工業界的普及度還不如TensorFlow,所以它也有一些短板,比如一些底層的文檔不夠完善,一些功能欠缺等等。在我個人的學習和使用當中,我的體驗非常好,因此如果你沒有學過深度學習的框架的話,推薦使用它作為你的第一門框架。

雲服務器

既然是深度學習的框架,那麼最好是能夠擁有GPU環境。但是對於我們大多數人而言,GPU環境並不是一個容易的事情。比如我是Mac黨,本身的機器就沒有N卡,外接也不方便。當然沒有GPU用CPU硬肝也是可以的,不過發熱很嚴重,對電腦也有損傷。所以,最好的辦法就是租借網上的GPU雲服務器或者是雲服務。

推薦一下滴滴雲服務器,我個人使用下來體驗還不錯,最便宜的只要兩塊多一個小時,應該比網吧上網便宜。最近在搞巨大活動,包年雲GPU只要2200,簡直是白菜價中的白菜價。注意這個優惠只能第一筆下單的時候享受。如果感興趣的話可以訪問鏈接:https://i.didiyun.com/2cvmFVGpCjz

查看原文

因為我是特邀用戶,所以我拿到了內部優惠的大師碼,如果要購買其他GPU雲服務器的話,可以在付款的時候輸入我的大師碼2323,可以再享受9折優惠。

當然你也可以購買裝好環境的Notebook,或者是按照時常購買。Notebook好處是預裝了各種環境,上手可用,但是缺點是不支持定製化,一些操作不太方便。畢竟有了雲服務器可以自己搭建Notebook,但是Notebook並不支持服務器的功能。

如果你想要使用其他雲服務器平台,可以查看我之前的文章

想要學深度學習但是沒有GPU?我幫你找了一些不錯的平台

環境配置

為了防止一些小白租借了機器不會用,接下來提供一下配置環境的詳細教程(基於滴滴雲)。如果你用的別家的服務器,由於環境不一定完全相同,所以可能並不一定適用,只能當做參考。

總之我們整個流程是:安裝Python3,安裝jupyter,配置jupyter遠程訪問,安裝Pytorch

這些是明面上的流程,如果機器環境不健全,還會有一些隱藏流程。比如說普通的Linux環境需要配置apt-get,還需要下載git,wget等常用工具。如果沒有cuda驅動的話,還需要自己安裝cuda配置。如果其中的步驟出現了問題,還需要分析問題的原因解決問題。所以說配置環境說起來簡單,但是實際操作的時候問題並不少。

安裝Python3

yum install python36

安裝 jupyter notebook

sudo pip3 install ipython jupyter notebook lab

設置jupyter的密碼

jupyter notebook password

生成jupyter notebook的配置,這個配置默認不存在,需要我們通過這個命令來生成。

jupyter notebook --generate-config

運行之後,會返回配置文件所在的路徑:

我們用vim打開,修改其中的幾行:

c.NotebookApp.ip='0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 # 可以自己指定

我們需要將本地的端口和遠程進行綁定,這樣我們就可以在本地打開遠程的jupyter了。這一行代碼當中我們將本地的8899綁定了遠程的8888端口。這裏的8888端口就是上面配置當中的遠程的jupyter端口。

ssh dc2-user@116.85.10.225 -L 127.0.0.1:8899:127.0.0.1:8888

如果你喜歡的話,還可以安裝一下jupyter lab

sudo pip3 install jupyterlab

使用方法和notebook類似,在遠程執行命令開啟jupyter

jupyter lab --allow-root

啟動沒有問題的話,我們在本地訪問:http://localhost:8899就可以打開Jupyter,輸入密碼之後就可以使用了。

當我們用完了雲服務器之後,要記得刪除機器。但由於平台機器數量有限,根據當前平台的設置,關機之後依然會為用戶保留資源,但是前提是需要付費。如果你是按時租的服務器顯然不能接受自己沒在使用還需要付費。針對這個問題,我們可以通過快照來解決。我們在關機之前先創建快照

然後刪除雲服務器,下次重新創建服務器的時候選擇從快照創建。這樣下次創建的機器還可以保留當前的配置和數據,而且也不需要扣費了。如果你嫌麻煩的話,還可以加我的微信聯繫我,我幫你找到工作人員加入關機免扣費的白名單

我們用pip安裝一下Pytorch和一些其他需要用到的包。安裝好了,之後,我們通過torch.cuda.is_avaiable()查看一下cuda的情況,如果輸出是True,那說明已經安裝好了。

tensor

Pytorch當中很重要的一個概念就是tensor,它直譯過來是張量,TensorFlow當中的tensor也是這個意思。我們可以認為tensor是一個高維的數組。當它是0維的時候就是一個數,一個標量。當它是一維的時候就是一個向量,二維的時候是一個矩陣,多維的時候是高維的數組。它和Numpy當中的數組類似,不過Tensor可以使用GPU進行加速。

我們通過torch當中的接口來初始化tensor,和Numpy當中的數組類似,它支持好幾種初始化的方式。

empty函數創建一個指定大小的未初始化的tensor,當中的元素內容是不可保證的。

rand創建一個隨機初始化的數組:

ones和zeros創建全是0或者全是1的數組:

我們可以傳入類型指定元素的類型

我們也可以通過現成的數組創建tensor:

這些創建函數都有對應的like方法,可以傳入一個已有的tensor,創建出一個和它一樣大小的新的tensor來。

這裏只是列舉了常用的幾種,官方的api當中還有其他的幾種創建tensor的方式:

除此之外,tensor還支持從numpy的數組當中創建,我們可以利用from_numpy函數來實現:

同理,我們也可以通過numpy函數,從一個tensor得到numpy的數組:

還可以通過tolist方法將tensor轉化成Python的數組:

函數 功能
Tensor(*sizes) 基礎構造函數
tensor(data,) 類似np.array的構造函數
ones(*sizes) 全1Tensor
zeros(*sizes) 全0Tensor
eye(*sizes) 對角線為1,其他為0
arange(s,e,step) 從s到e,步長為step
linspace(s,e,steps) 從s到e,均勻切分成steps份
rand/randn(*sizes) 均勻/標準分佈
normal(mean,std)/uniform(from,to) 正態分佈/均勻分佈
randperm(m) 隨機排列

我們在創建tensor的時候不僅可以指定它們的類型,還可以指定它們存放的設備。比如是CPU還是GPU。當然前期我們暫時用不到這點,只需要記得即可。

總結

這是Pytorch的第一篇文章,我們簡單了解了一下這個框架,以及它當中tensor這個數據結構。簡單來說,我們可以用常用的Numpy去類比它。基本上Numpy當中有的功能它都有,它還有一些自己特性Numpy沒有的api。但不管怎麼說,萬變不離其宗,tensor的用處就是為了方便我們處理數據的

關於Pytorch中tensor的用法還有很多,實在是沒有辦法在一篇文章當中窮盡,所以這裏只是簡單介紹,具體的用法將會放在下一篇文章當中,讓我們下周再見吧。

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MySQL按指定字符合併及拆分

按照指定字符進行合併或拆分是經常碰到的場景,MySQL在合併的寫法上比較簡單,但是按指定字符拆分相對比較麻煩一點(也就是要多寫一些字符)。本文將舉例演示如何進行按照指定字符合併及拆分。

1、 合併

MySQL數據庫中按照指定字符合併可以直接用group_concat來實現。

創建測試表

mysql> create table  tb_group(id int auto_increment primary key ,col1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

插入測試數據

mysql> insert into  tb_group(col1) values('a'),('c'),('dddd'),('ewdw'),('vxgdh');;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

合併col1字段的內容

默認是按照逗號進行合併的,例如:

mysql> select group_concat(col1) from tb_group; 
+---------------------+
| group_concat(col1)  |
+---------------------+
| a,c,dddd,ewdw,vxgdh |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

指定分隔符合併,例如指定使用 ||  符號進行合併

mysql> select group_concat(col1,'||') from tb_group; 
+-------------------------------+
| group_concat(col1,'||')       |
+-------------------------------+
| a||,c||,dddd||,ewdw||,vxgdh|| |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意

默認情況下,合併后的長度不能超過1024,否則結果會被截斷

例如,我再寫個腳本插入一些數據

#  使用shell腳本來實現
vim  test_insert.sh
#   添加如下內容 

#!/bin/bash
# gjc

for i in  {1..1025}
do
    mysql -uroot -p'123456' --socket=/data/mysql3306/tmp/mysql.sock  -e "insert into testdb.tb_group1(col1)values('a') "
done

#  運行腳本插入數據 
sh test_insert.sh
mysql> select  count(*)from tb_group;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1030 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

再進行合併

mysql> select group_concat(col1)cols, length(group_concat(col1)) col_len from tb_group\G
*************************** 1. row ***************************
   cols: a,c,dddd,ewdw,vxgdh,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,
col_len: 1024
1 row in set, 2 warnings (0.01 sec)

可以看出,結果中總長度字節只有1024

對於這種情況,實際使用時肯定是不滿足的,如何解決呢?其實此長度與MySQL數據庫的group_concat_max_len參數有直接關係(默認為1024)

mysql> show global variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| group_concat_max_len | 1024  |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.08 sec)

那我們調整一下參數看看

/* 修改全局參數,這樣所有的新連接都會生效 */
mysql> set  global group_concat_max_len=102400;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

/* 修改本會話參數,這樣當前連接不用退出也可以生效 */
mysql> set  session  group_concat_max_len=102400;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+--------+
| Variable_name        | Value  |
+----------------------+--------+
| group_concat_max_len | 102400 |
+----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show  variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+--------+
| Variable_name        | Value  |
+----------------------+--------+
| group_concat_max_len | 102400 |
+----------------------+--------+
1 row in set (0.01 sec)

再合併一下看看

mysql> select group_concat(col1)cols, length(group_concat(col1)) col_len from tb_group\G
*************************** 1. row ***************************
   cols: a,c,dddd,ewdw,vxgdh,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a
col_len: 2069
1 row in set (0.01 sec)

這樣結果就對了。因此生產環境中 該參數建議調整為合適的大小。

(Tips:Oracle數據庫中可以使用listagg或wm_concat等多種方式實現,也比較簡單,可以自行測試)

2、 拆分

按指定字符拆分字符串,也是比較常見的場景。但是MySQL數據庫中字符串的拆分沒有其他數據庫那麼方便(其他數據庫直接有拆分函數),且需要藉助mysql庫中的mysql.help_topic表來輔助實現。例子如下:

創建測試表及數據

mysql> create table tb_split(id int primary key auto_increment,col1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into  tb_split(col1) values('a,b,c,d'),('c,a,g,h');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

按照逗號拆分

mysql> SELECT a.id, substring_index(substring_index(a.col1, ',', b.help_topic_id + 1), ',',- 1) NAME  

FROM tb_split a JOIN mysql.help_topic b

ON b.help_topic_id < (length(a.col1) - length(REPLACE(a.col1, ',', '')) + 1); +----+------+ | id | NAME | +----+------+ | 1 | a | | 1 | b | | 1 | c | | 1 | d | | 2 | c | | 2 | a | | 2 | g | | 2 | h | +----+------+ 8 rows in set (0.00 sec)

這樣也就實現了拆分。

按指定字符拆分

如果是其他分隔符的,修改瑞陽的分隔符字段即可。

mysql> insert into  tb_split(col1) values('a|v|f');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select  * from tb_split;
+----+---------+
| id | col1    |
+----+---------+
|  1 | a,b,c,d |
|  2 | c,a,g,h |
|  3 | a|v|f   |
+----+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT a.id, substring_index(substring_index(a.col1, '|', b.help_topic_id + 1), '|',- 1) col_split  FROM tb_split a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < (length(a.col1) - length(REPLACE(a.col1, '|', '')) + 1) where a.id=3;
+----+-----------+
| id | col_split |
+----+-----------+
|  3 | a         |
|  3 | v         |
|  3 | f         |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

這樣就完成按照指定字符的合併及拆分了。

3、 結語

本文介紹了MySQL常用的合併及拆分方法,對於擅長寫SQL的同學也可以使用其他方式實現,以便解決權限不足(例如拆分時需要使用mysql庫的help_topic表的權限)等情況下的需求。

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