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詳細分析awk字段分割
awk讀取每一條記錄之後，會將其賦值給$0，同時還會對這條記錄按照預定義變量FS劃分字段，將劃分好的各個字段分別賦值給$1 $2 $3 $4...$N，同時將劃分的字段數量賦值給預定義變量NF。
引用字段的方式
$N引用字段：
N=0：即$0，引用記錄本身0<N<=NF：引用對應字段N>NF：表示引用不存在的字段，返回空字符串N<0：報錯
可使用變量或計算的方式指定要獲取的字段序號。
awk '{n = 5;print $n}' a.txt
awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括號必不可少，用於改變優先級
awk '{print $(NF-3)}' a.txt分割字段的方式
讀取record之後，將使用預定義變量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一種來分割字段。分割完成之後，再進入main代碼段(所以，在main中設置FS對本次已經讀取的record是沒有影響的，但會影響下次讀取)。
劃分字段方式(一)：FS或-F
FS或者-F：字段分隔符
- FS為單個字符時，該字符即為字段分隔符
- FS為多個字符時，則採用正則表達式模式作為字段分隔符
- 特殊的，也是FS默認的情況，FS為單個空格時，將以連續的空白（空格、製表符、換行符）作為字段分隔符
- 特殊的，FS為空字符串””時，將對每個字符都進行分隔，即每個字符都作為一個字段
- 設置預定義變量IGNORECASE為非零值，正則匹配時表示忽略大小寫(隻影響正則，所以FS為單字時無影響)
- 如果record中無法找到FS指定的分隔符(例如將FS設置為”\n”)，則整個記錄作為一個字段，即
$1和$0相等
# 字段分隔符指定為單個字符
awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' /etc/passwd
# 字段分隔符指定為正則表達式
awk 'BEGIN{FS=" +|@"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' a.txt劃分字段方式(二)：FIELDWIDTHS
指定預定義變量FIELDWIDTHS按字符寬度分割字段，這是gawk提供的高級功能。在處理某字段缺失時非常好用。
用法：
示例1：
# 沒取完的字符串DDD被丟棄，且NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC
# 字符串不夠長度時無視
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC DDDD-
# *號取剩餘所有，NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CCDDDD
# 字段數多了，則取完字符串即可，NF=2
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBBCCDDDD 2示例2：處理某些字段缺失的數據。
如果按照常規的FS進行字段分割，則對於缺失字段的行和沒有缺失字段的行很難統一處理，但使用FIELDWIDTHS則非常方便。
假設a.txt文本內容如下：
ID name gender age email phone
1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012
2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203
3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503
4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033
5 Alex male 18 18185904230
6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352
7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906
8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758
9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212
10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905因為email字段有的是空字段，所以直接用FS劃分字段不便處理。可使用FIELDWIDTHS。
# 字段1：4字符
# 字段2：8字符
# 字段3：8字符
# 字段4：2字符
# 字段5：先跳過3字符，再讀13字符，該字段13字符
# 字段6：先跳過2字符，再讀11字符，該字段11字符
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
}' a.txt
# 如果email為空，則輸出它
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
if($5 ~ /^ +$/){print $0}
}' a.txt劃分字段方式(三)：FPAT
FS是指定字段分隔符，來取得除分隔符外的部分作為字段。
FPAT是取得匹配的字符部分作為字段。它是gawk提供的一個高級功能。
FPAT根據指定的正則來全局匹配record，然後將所有匹配成功的部分組成$1、$2...，不會修改$0。
awk 'BEGIN{FPAT="[0-9]+"}{print $3"-"}' a.txt- 之後再設置FS或FPAT，該變量將失效
FPAT常用於字段中包含了字段分隔符的場景。例如，CSV文件中的一行數據如下：
Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA其中逗號分隔每個字段，但雙引號包圍的是一個字段整體，即使其中有逗號。
這時使用FPAT來劃分各字段比使用FS要方便的多。
echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
awk '
BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
{
for (i=1;i<NF;i++){
print "<"$i">"
}
}
'最後，patsplit()函數和FPAT的功能一樣。
檢查字段劃分的方式
有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三種獲取字段的方式，可使用PROCINFO數組來確定本次使用何種方式獲得字段。
PROCINFO是一個數組，記錄了awk進程工作時的狀態信息。
如果：
PROCINFO["FS"]=="FS"，表示使用FS分割獲取字段PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"，表示使用FPAT匹配獲取字段PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"，表示使用FIELDWIDTHS分割獲取字段
例如：
if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
...FS spliting...
} else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
...FPAT spliting...
} else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
...FIELDWIDTHS spliting...
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