小程序雲開發:菜鳥也能全棧做產品

我想獨立實現一個全棧產品為什麼這麼難

日常生活中,我們會使用很多軟件產品。在使用這些產品的時候,我們看得見的東西稱為“前端界面”如一個輸入框、一個按鈕,點擊按鈕之後發生的一切看不見的東西稱為“後端服務”。與之對應的創造者分別稱為“前端程序員”、“後端程序員”,然而,一個完整產品的開發不僅僅是只有前端和後端,還有設計師,架構師,運維等。有沒有可能這些所有的事情都一個人干呢?有可能,事實上如今就有很多的“全棧工程師”,他們身兼數職,是多面手。能獨立完成一個產品的方方面面。這種人固然十分了得,他們通常具有多年的經驗,涉獵廣泛,是老手,也是高手,當有一個產品想法的時候,他們可以用自己的全面專業技能,盡情的發揮去實現自己的想法。所以,從某種意義上講“全棧也是一種自由”,你可以自由的實現你的想法,這簡直太美妙了!

然而,很多時候當我們有一個產品想法的時候,我們往往發現,前端寫完了,後端怎麼搞?數據庫怎麼搞?域名怎麼搞?域名還要備案?應用部署怎麼搞?我的買什麼樣的服務器啊?靜態資源 CDN 怎麼搞?文件上傳服務器怎麼搞?萬一訪問用戶多了能撐住嗎?等等……問題很多,導致你的一個個想法,都只是在腦海中曇花一現,從來都無法將她們實現,或者說你激情飽滿的實現了其中自己最擅長的一部分,當碰到其他難題的時候就止步了。於是仰天長嘯:我就想獨立做一個完整的產品為什麼這麼難?年輕人,這一切都不怪你……

破局:小程序雲開發

為什麼使用小程序雲開發來破局?

為啥是用“小程序雲開發”來破局?首先,我們的目的是全棧實現一個產品。全棧可以有多種技術方案,你可用任何你能會的技能來達到全棧的目的。你可以開發安卓,IOS,或者 PC 站,然而小程序是最實際的!為啥?手機上能做的事情為啥要用 PC 版?OK,既然手機版比較好,那能不能再簡單一點?能,就是小程序,不需要開發IOS,安卓兩個版本。可以快速產出,快速試錯。

其次,前面說到了,全棧實現一個產品並不容易,對很多人來說甚至是巨難!選擇了小程序已經是比較划算的方案。而再集成雲開發,全棧立馬就有了。這就是為什麼選擇“小程序雲開發”來破局。

小程序雲開發是什麼?

小程序雲開發是什麼?官方文檔是這麼說的:開發者可以使用雲開發開發微信小程序、小遊戲,無需搭建服務器,即可使用雲端能力。雲開發為開發者提供完整的原生雲端支持和微信服務支持,弱化後端和運維概念,無需搭建服務器,使用平台提供的 API 進行核心業務開發,即可實現快速上線和迭代,同時這一能力,同開發者已經使用的雲服務相互兼容,並不互斥。

看完上面的描述,也許你仍然無法非常清楚的知道什麼是“小程序雲開發”,沒關係,你只需要注意加粗的部分,大概知道它“無需搭建服務器”,從傳統觀念將,這個似乎“毀三觀”咋可能沒服務器啊?是的,可以沒有傳統意義上的服務器,這種模式是 serveless 的。

那麼,小程序雲開發提供了哪些東西來破局呢?且看下面的表格:

能 力 作 用 說 明
雲函數 無需自建服務器 在雲端運行的代碼,微信私有協議天然鑒權,開發者只需編寫自身業務邏輯代碼
數據庫 無需自建數據庫 一個既可在小程序前端操作,也能在雲函數中讀寫的 JSON 數據庫
存儲 無需自建存儲和 CDN 在小程序前端直接上傳/下載雲端文件,在雲開發控制台可視化管理
雲調用 原生微信服務集成 基於雲函數免鑒權使用小程序開放接口的能力,包括服務端調用、獲取開放數據等能力

上面的表格中提到了“雲開發”中的一些能力:“雲函數”,“數據庫”,“存儲”,“雲調用”,我們可以將這些詞帶入你曾經開發過的應用,看看它們分別代表了哪些部分。對於程序員來說,如果有疑問的話,沒有什麼是一個 helloword 解決不了的。

實戰:獨立開發一個簡易的零售小程序

哆嗦再多,不如實戰。下面我們就來使用小程序雲開發實現一個簡單的零售小程序。

項目構思

既然是一個零售小程序,那麼我們可以思考一下零售小程序的大致業務流程,以及粗略的梳理一下,其功能點。現根據自己的想法,大致畫一下草圖,如果沒有靈感可以參考一下別的 APP 是如何設計的。

我根據自己的想法設計之後是這樣的:

功能模塊:首頁,商品列表頁,購物車,確認訂單,個人中心,個人訂單,管你模塊(商品添加,分類添加)其中商品需要上傳圖片。

梳理完功能之後,我們對於要實現的東西已經有個初步的概念了。接下來,我們需要大概畫一下頁面設計、及功能流轉。初次設計可能沒有太多經驗,沒關係,開始做就行了,做着做着就會想法越來越多,然後優化的越來越好。。我也是經過了多番修改調整,最終找到了一些思路。我的(拙劣)設計如下,圖片如果看不清楚可複製圖片鏈接在新窗口打開查看:

說明,以上圖片是根據成品(我真的開發了一個雲小程序並上線使用了)截圖的,而實際我再設計的時候也是經過幾番修改才最終定成這樣。

同時,補充說明一下,這裏前端頁面使用的是 vant-weapp控件,非常好用。推薦!如果你和我一樣是一個純後端程序員,建議使用 vant-weapp 來作為 ui,非常方便。否則自己寫頁面樣式的話可能就做不出來了。全棧不是那麼好乾的啊。選擇自己能駕馭的,能實現最終功能,就是一個合格的全棧。

創建小程序雲開發項目

我們先下載微信小程序開發工具,下載地址,安裝好了之後,新建項目,界面如下,APPID 需要你自己去註冊一個。然後注意,選擇“小程序雲開發”,如下圖所示:

創建好了之後,項目目錄如下,先看 1 標註的地方:

如果你曾經有過小程序的開發經驗,那麼miniprogram文件夾下面的結構你肯定熟悉了,miniprogram下面的子目錄分別是小程序對應的組件、圖片、頁面、樣式以及app.js,app.json,sitemap.json,其中components下面的vant-weapp就是上面提到的 ui 組件。

最後一個比較重要的文件夾就是cloudfunctions,這個目錄是用來存放“雲函數的”,雲函數就是我們的後端。每一個雲函數提供一個服務。一個個的雲函數組成了我們整體的後端服務。雲函數可以看做是 FaaS(function as a service)。途中,2 標記的位置的“雲開發”按鈕,我們點進去,就可以看到“雲開發的控制台”,如下圖所示:

如果上圖看不清楚,可以複製鏈接到新的瀏覽器窗口查看,如圖,小程序雲開發默認的免費套餐有一定的額度可供使用。首頁便是使用統計。然後我們能看到,有“數據庫”,“存儲”,“雲函數”。

這裏的“數據庫”其實就是類似於一個 MongoDB,你可以點進去創建一個個的 collection(即:關係型數據庫中的table);這裏的“存儲”其實就是“文件夾”,我們可以通過微信提供的 api把圖片上傳到“存儲”中;這裏的“雲函數”就是我們需要實現的後端業務邏輯,他就是一個個的函數(函數由我們自己寫好後上傳)。一般開發過程中我們在開發者工具中的cloudfunctions目錄下創建雲函數(比方說是:user-add)開發完成之後在雲函數目錄點擊右鍵——上傳即可。然後就可以在小程序的代碼中調用這個user-add雲函數。

雲開發之——3 分鐘實現文件上傳

注意:在開始雲開發之前,我們現在 小程序代碼的 app.js 中加入wx.cloud.init,如下:

App({
  onLaunch: function () {
    if (!wx.cloud) {
      console.error('請使用 2.2.3 或以上的基礎庫以使用雲能力')
    } else {
      wx.cloud.init({
        // env 參數說明:
        //   env 參數決定接下來小程序發起的雲開發調用(wx.cloud.xxx)會默認請求到哪個雲環境的資源
        //   此處請填入環境 ID, 環境 ID 可打開雲控制台查看
        //   如不填則使用默認環境(第一個創建的環境)
        env: 'your-env-id',
        traceUser: true,
      })
    }
    this.globalData = {}
  }
})

上面的圖中,我們已經看到了“商品添加”頁面的效果,它需要我們輸入商品名稱、價格、並上傳圖片,然後保存。傳統架構中,上傳圖片需要前端頁面擺一個控件,然後後端提供一個 api用來接收前端傳來的文件,通常來說這個後端 api 接收到圖片之後,會將圖片文件保存到自己的文件服務器或者是阿里雲存儲、或者是七牛雲存儲之類的。然後返回給你一個文件鏈接地址。非常麻煩,然而,小程序雲開發上傳文件超級簡單,上代碼:

頁面代碼:
<van-notice-bar
  scrollable="false"
  text="發布商品"
/>
  <van-field
    value="{{ productName }}"
    required
    clearable
    label="商品名稱"
    placeholder="請輸入商品名稱"
    bind:change="inputName"
  />
    <van-field
    value="{{ productPrice }}"
    required
    clearable
    label="價格"
    icon="question-o"
     bind:click-icon="onClickPhoneIcon"
    placeholder="請輸入價格"
    error-message="{{phoneerr}}"
    border="{{ false }}"
    bind:change="inputPrice"
  />

<van-action-sheet
  required
  show="{{ showSelect }}"
  actions="{{ actions }}"
  close-on-click-overlay="true"
  bind:close="toggleSelect"
  bind:select="onSelect" cancel-text="取消"
/>
  <van-field
    value="{{ productCategory }}"
    center
    readonly
    label="商品分類"
    border="{{ false }}"
    use-button-slot
  >
    <van-button slot="button" size="small" plain type="primary"  
     bind:click="toggleSelect">選擇分類</van-button>
  </van-field>
  
  <van-button class="rightside" type="default" bind:click="uploadImage" >上傳商品圖片</van-button>
  <view class="imagePreview">
    <image src="{{productImg}}" />
  </view>
 <van-submit-bar
  price="{{ totalShow }}"
  button-text="提交"
  bind:submit="onSubmit"
  tip="{{ false }}"
 >
 </van-submit-bar> 
<van-toast id="van-toast" />
<van-dialog id="van-dialog" />

這裡有個控件,綁定了uploadImage方法,其代碼為:

  uploadImage:function(){
    let that = this;
    wx.chooseImage({
      count: 1,
      sizeType: ['compressed'],
      sourceType: ['album', 'camera'],
      success(res) {
        wx.showLoading({
          title: '上傳中...',
        })
        const tempFilePath = res.tempFilePaths[0]
        const name = Math.random() * 1000000;
        const cloudPath = name + tempFilePath.match(/\.[^.]+?$/)[0]
        wx.cloud.uploadFile({
          cloudPath:cloudPath,//雲存儲圖片名字
          filePath: tempFilePath,//臨時路徑
          success: res => {
            let fileID = res.fileID;
            that.setData({
              productImg: res.fileID,
            });
            wx.showToast({
              title: '圖片上傳成功',
            })
          },
          fail: e =>{
            wx.showToast({
              title: '上傳失敗',
            })
          },
          complete:()=>{
            wx.hideLoading();
          }
        });
      }
    })
  }

這裏,wx.chooseImage用於調起手機選擇圖片(相冊/相機拍照),然後wx.cloud.uploadFile用於上傳圖片到上面說到的雲開發能力之一的“存儲”中。上傳圖片成功之後返回一個文件 ID,類似:

cloud://release-0kj63.7265-release-0kj63-1300431985/100477.13363146288.jpg  

這個鏈接可以直接在小程序頁面展示:

<image src="cloud://release-0kj63.7265-release-0kj63-1300431985/100477.13363146288.jpg  " />

也可以通過微信 api,裝換成 http 形式的圖片鏈接。

雲開發之——操作數據庫,1 分鐘寫完保存商品到數據庫的代碼

上面我們實現了商品圖片上傳,但是,商品圖片並沒有保存到數據庫。正常錄入商品的時候,我們會填好商品名稱,價格等,然後上傳圖片,最終點擊“保存”按鈕,將商品保存到數據庫。傳統模式下,前端仍然是需要調用一個後端接口,通過 post 提交數據,最終由後端服務(比如 java 服務)將數據保存到數據庫。小程序雲開發使得操作數據庫十分簡單,首先我們在雲開發控制台創建“商品表”,即一個 collection,取名為:products。然後我們就可以保存數據到數據庫了,代碼如下:

onSubmit:function(){
    // 校驗代碼,略
    let product = {};
    product.imgId = this.data.productImg;
    product.name= this.data.productName;
    product.categoryId = this.data.productCategoryId;
    product.price = this.data.productPrice;
    // 其他賦值,略
    const db = wx.cloud.database();
    db.collection('products').add({
     data: product,
     success(res) {
       wx.showToast({
         title: '保存成功',
       })
     }
   });
  }

以上就實現了數據入庫,就這點代碼,超簡單,1 分鐘寫完,誠不欺我。其中這裏的products就是我們的“商品表”,之前說過,類似 MongoDB 數據庫,這裏操作的是db.collection,這和 MongoDB 的語法差不多。

雲開發之——使用雲函數完成後端業務邏輯,訂單創建

小程序雲開發提供了幾大能力:“數據庫”,“存儲”,“雲函數”,前兩項我們已經有所體會了。下面我們能創建一個雲函數來實現訂單創建。這裏說明,雲函數其實就是 一段JavaScript 代碼,上傳至雲服務器之後,最終也是運行在 nodejs 環境的,只是這一切,我們不需要關心。我們只需要關心我們這個雲函數提供的功能是什麼就可以了。

創建雲函數很簡單,直接在開發工具中右鍵“新建Node.js 雲函數”。然後以創建訂單為例,假設我們創建一個雲函數名為c-order-add,創建好了之後,目錄是這樣:

雲函數的主要代碼在 index.js 中,其完整代碼是這樣:

// 雲函數入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init({
  env: 'release-xxx'// your-env-id
})
const db = cloud.database()

// 雲函數入口函數
exports.main = async (event, context) => {
  const wxContext = cloud.getWXContext();
  console.log("雲函數 c-order-add : ")  
  // 這裡是一些邏輯處理...
  
  return await db.collection('uorder').add({
    data: {
      openid: event.userInfo.openId,
      address: event.address,
      userName: event.userName,
      phone: event.phone,
      shoppingInfo: event.shoppingInfo,
      totlePrice: event.totlePrice,
      shoppingStr: event.shoppingStr,
      remark:event.remark,
      createTime: now,
      // ...
    }
  });
}

這個雲函數寫好之後,需要上傳到服務器,直接在雲函數目錄點擊右鍵,然後點擊“上傳並部署”即可,這就相當於部署好了後端服務。前端小程序頁面調用的寫法是這樣的:

let orderData={};
orderData.userName = this.data.userName;
orderData.phone = this.data.phone;
orderData.address = this.data.address;
// ....
wx.cloud.callFunction({
      // 雲函數名稱
      name: 'c-order-add',
      // 傳給雲函數的參數
      data: orderData,
      complete: res => {
        Dialog.alert({
          title: '提交成功',
          message: '您的訂單成功,即將配送,請保持手機通暢。'
        }).then(() => {
          // ....
          wx.redirectTo({
            url: '../uorder/uorder'
          });
        });
      }
})

這裏,向程序前端,通過wx.cloud.callFunction完成了對雲函數的調用,也可以理解為對後端服務的調用。至此我們我們介紹完了,小程序雲開發的功能。雖然,我只貼出了少量的代碼,即保存商品,和提交訂單。由於時間和篇幅有限,我不可能把整個完整的程序代碼貼出來。但是你可以參照這個用法示例,將剩下的業務邏輯補充完整,最終完成“項目構思”一節中展示的成品截圖效果。

小程序審核的一點經驗

我開發的小程序審核在提交審核的時候遭遇了兩次退回,第一次是因為:“小程序具備電商性質,個人小程序號不支持”。所以,我只好申請了一個企業小程序號,使用的是超市的營業執照。服務類目的選擇也被打回了一次,最後選擇了食品還提交了食品經營許可證。第二次打回是因為:“用戶體驗問題”。其實就是“授權索取”的問題,微信不讓打開首頁就“要求授權”,同時不能強制用戶接受授權,得提供拒絕授權也能使用部分功能。

上面兩條解決之後,更新新了好幾版,都沒有出現過被拒的情況。並且,有次我是夜晚 10 左右提價的審核,結果10 點多就提示審核通過,當時沒看具體時間,就是接盆水泡了個腳的時間審核通過了。所以,我推斷小程序審核初次審核會比較嚴,之後如果改動不大應該直接機審就過了。

總結及對比

這裏我們可以對小程序雲開發和傳統模式做一個對比:

對比條目 傳統模式 雲開發
是否需要後端服務 需要 (如一個java應用部署在 Tomcat 中) 不需要 只需要“雲函數”
是否需要域名 需要 (還得在微信後台的把域名加入安全域名) 不需要
是否需要購買服務器 需要 (你得部署後端 Java 應用,還得安裝數據庫) 不需要
開通雲開發之後免費套餐夠用
不夠的話購買套餐按調用量計費
是否需要懂運維 需要
(你得會折騰服務器,數據庫之類的
還得配置好相關的用戶,端口,啟動服務)
不需要
圖片上傳及 CDN 麻煩 簡單
獲取微信 openID 麻煩 超級簡單,雲函數中直接獲取
···

就對比這麼多吧,總之,我非常喜歡小程序雲開發,小程序真的可以讓你輕鬆干全棧。或者咱們別動不動就提“全棧”,姑且說,小程序雲開發可以讓你更簡單、更快速、更便宜的實現你的產品落地。我自己開發的雲小程序上線之後,使用了一兩個月,沒出現任何問題。我也不用操心服務器什麼的。所以,我已經給身邊很多人安利了小程序雲開發了。這裏我就不貼出我的小程序碼了,因為已經正式給我同學的超市使用了,所以不方便讓別人去產生測試數據。如果你感興趣想看的話,可以聯繫我。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

USB CONNECTOR掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

※評比前十大台北網頁設計台北網站設計公司知名案例作品心得分享

※智慧手機時代的來臨,RWD網頁設計已成為網頁設計推薦首選

Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis

在 Redis 出現之前,我們的緩存框架各種各樣,有了 Redis ,緩存方案基本上都統一了,關於 Redis,松哥之前有一個系列教程,尚不了解 Redis 的小夥伴可以參考這個教程:

使用 Java 操作 Redis 的方案很多,Jedis 是目前較為流行的一種方案,除了 Jedis ,還有很多其他解決方案,如下:

除了這些方案之外,還有一個使用也相當多的方案,就是 Spring Data Redis。

在傳統的 SSM 中,需要開發者自己來配置 Spring Data Redis ,這個配置比較繁瑣,主要配置 3 個東西:連接池、連接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

在 Spring Boot 中,默認集成的 Redis 就是 Spring Data Redis,默認底層的連接池使用了 lettuce ,開發者可以自行修改為自己的熟悉的,例如 Jedis。

Spring Data Redis 針對 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。這是 Spring Data 擅長的事情,那麼接下來我們就來看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具體用法。

方案一:Spring Data Redis

創建工程

創建工程,引入 Redis 依賴:

創建成功后,還需要手動引入 commos-pool2 的依賴,因此最終完整的 pom.xml 依賴如下:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

這裏主要就是引入了 Spring Data Redis + 連接池。

配置 Redis 信息

接下來配置 Redis 的信息,信息包含兩方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面則是連接池信息:

spring.redis.database=0
spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

自動配置

當開發者在項目中引入了 Spring Data Redis ,並且配置了 Redis 的基本信息,此時,自動化配置就會生效。

我們從 Spring Boot 中 Redis 的自動化配置類中就可以看出端倪:

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
                    RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
                    RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
            StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
    }
}

這個自動化配置類很好理解:

  1. 首先標記這個是一個配置類,同時該配置在 RedisOperations 存在的情況下才會生效(即項目中引入了 Spring Data Redis)
  2. 然後導入在 application.properties 中配置的屬性
  3. 然後再導入連接池信息(如果存在的話)
  4. 最後,提供了兩個 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子類,兩個的方法基本一致,不同之處主要體現在操作的數據類型不同,RedisTemplate 中的兩個泛型都是 Object ,意味者存儲的 key 和 value 都可以是一個對象,而 StringRedisTemplate 的 兩個泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果開發者沒有提供相關的 Bean ,這兩個配置就會生效,否則不會生效。

使用

接下來,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 來使用:

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    public void hello() {
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set("k1", "v1");
        Object k1 = ops.get("k1");
        System.out.println(k1);
    }
}

Redis 中的數據操作,大體上來說,可以分為兩種:

  1. 針對 key 的操作,相關的方法就在 RedisTemplate 中
  2. 針對具體數據類型的操作,相關的方法需要首先獲取對應的數據類型,獲取相應數據類型的操作方法是 opsForXXX

調用該方法就可以將數據存儲到 Redis 中去了,如下:

k1 前面的字符是由於使用了 RedisTemplate 導致的,RedisTemplate 對 key 進行序列化之後的結果。

RedisTemplate 中,key 默認的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

而在 StringRedisTemplate 中,key 默認的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默認情況下 key 前面不會有前綴。

不過開發者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    public void hello() {
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set("k1", "v1");
        Object k1 = ops.get("k1");
        System.out.println(k1);
    }
}

當然也可以直接使用 StringRedisTemplate:

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    public void hello2() {
        ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        ops.set("k2", "v2");
        Object k1 = ops.get("k2");
        System.out.println(k1);
    }
}

另外需要注意 ,Spring Boot 的自動化配置,只能配置單機的 Redis ,如果是 Redis 集群,則所有的東西都需要自己手動配置,關於如何操作 Redis 集群,松哥以後再來和大家分享。

方案二:Spring Cache

通過 Spring Cache 的形式來操作 Redis,Spring Cache 統一了緩存江湖的門面,這種方案,松哥之前有過一篇專門的文章介紹,小夥伴可以移步這裏:。

方案三:回歸原始時代

第三種方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客戶端工具來操作 Redis ,這種方案在 Spring Boot 中也是支持的,雖然操作麻煩,但是支持,這種操作松哥之前也有介紹的文章,因此這裏就不再贅述了,可以參考 。

總結

Spring Boot 中,Redis 的操作,這裏松哥給大家總結了三種方案,實際上前兩個使用廣泛一些,直接使用 Jedis 還是比較少,基本上 Spring Boot 中沒見過有人直接這麼搞。

好了,本文就說到這裏,有問題歡迎留言討論。

相關案例已經上傳到 GitHub,歡迎小夥伴們們下載:

掃碼關注松哥,公眾號後台回復 2TB,獲取松哥獨家 超2TB 免費 Java 學習乾貨

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

PowerMock學習(四)之Mock static的使用

我們編寫代碼的時候,總會寫一些工具類,為了方便調用喜歡使用static關鍵字來修飾對應方法。

那麼現在舉例說明,還是準備兩個接口,第一個是查詢學生總數,第二個是新增學生兩個接口,具體示例代碼如下:

package com.rongrong.powermock.mockstatic;

import com.rongrong.powermock.service.Student;

/**
 * @author rongrong
 * @version 1.0
 * @date 2019/11/23 8:08
 */
public class StudentStaticService {

    /**
     * 獲取學生總數
     * @return
     */
    public int getStudentTotal(){
        return StudentUtils.getStudent();
    }

    /**
     * 創建一個學生
     * @param student
     */
    public void createStudent(Student student){
        StudentUtils.createStudent(student);
    }
}

接着我們再來看看這個靜態工具類StudentUtils,具體代碼示例如下:

package com.rongrong.powermock.mockstatic;

import com.rongrong.powermock.service.Student;

/**
 * @author rongrong
 * @version 1.0
 * @date 2019/11/23 7:38
 */
public class StudentUtils {
    /**
     * 獲取學生總數
     * @return
     */
    public static int getStudent(){
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    /**
     * 創建一個學生
     * @param student
     */
    public static void createStudent(Student student){
        throw new UnsupportedOperationException();
    }
}

接下來我們用傳統方式,來做單元測試,示例代碼如下:

    @Test
    public void testGetStudnetTotal(){
        StudentStaticService staticService = new StudentStaticService();
        int studentTotal = staticService.getStudentTotal();
        assertEquals(studentTotal,10);
    }

    @Test
    public void testCreateStudent(){
        StudentStaticService staticService = new StudentStaticService();
        staticService.createStudent(new Student());
        assertTrue(true);
    }

接着運行下測試用例,結果肯定報錯了,為什麼報錯,這裏就不再細說了,參考之前文章,報錯,如下圖所示:

 

接下來我們使用powermock來進行測試,具體示例代碼如下:

 @Test
    public void testGetStudentWithMock(){
        //先mock工具類對象
        PowerMockito.mockStatic(StudentUtils.class);
        //模擬靜態類調用
        PowerMockito.when(StudentUtils.getStudent()).thenReturn(10);
        //構建service
        StudentStaticService service = new StudentStaticService();
        int studentTotal = service.getStudentTotal();
        assertEquals(10,studentTotal);
    }

    @Test
    public void testCreateStudentWithMock(){
        //先模擬靜態工具類
        PowerMockito.mockStatic(StudentUtils.class);
        //模擬調用
        PowerMockito.doNothing().when(StudentUtils.class);
        //構建service
        StudentStaticService service = new StudentStaticService();
        Student student = new Student();
        service.createStudent(student);
        //這裏用powermock來驗證,而不是mock,更體現了powermock的強大
        PowerMockito.verifyStatic();
    }

再次運行,測試通過,如下圖所示:

 

 

運行之前先讓powermock為我們準備了StudentUtils工具類,而且採用mockstatic的方法,最後我們用powermock.verifyStatic()驗證,而不是mock,更體現了powermock的強大。

 

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

USB CONNECTOR掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

※評比前十大台北網頁設計台北網站設計公司知名案例作品心得分享

※智慧手機時代的來臨,RWD網頁設計已成為網頁設計推薦首選

電動車環島不是夢,特斯拉7月將於台灣完成250座充電站

一台特斯拉隨隨便便就要兩、三百萬元台幣的價碼,讓不少喜愛電動車有效率、環保特性的人無法輕易擁有。特斯拉宣布他們跟台灣本地銀行提供的優惠方案,最低每月負擔36,000 元台幣,就可以將特斯拉車子開回家。另外特斯拉的超級充電站也將遍布全台,開著特斯拉環島將不是夢想。

在上週五(6/16)特斯拉Model X 交車派對上,特斯拉香港、澳門及台灣地區區域總監范菁怡表示,在台灣由星展銀行提供的優惠方案,每月最少花36,000 元,就可以開著特斯拉回家。或車主開了3 年之後,除了繼續繳每月的費用,也可以選擇回購專案,將車子賣回給特斯拉。特斯拉也有與車行合作模式,可採租賃模式駕駛特斯拉車。以上幾項不同的方案,供車主依自己的需求選擇最適合的方案。

特斯拉表示,到了7 月,開特斯拉車環島也不會是問題。台灣中部、南部的台南、高雄都將在高速公路交流道一帶設置超級充電站,而東部也會有超級充電站。未來開著特斯拉享受環島行程不再是夢想。Tesla 於今年第二季末正式在台完成超過250 座目的地充電站,分布於全台80 個地點。

▲ 在派對上交車的車輛,5~7 人座都有。

另外不少車主期待的自動輔助駕駛2.0 版與導航功能也將在台啟用,為全世界第一批啟用國家之一。不論是自動輔助轉向、跟車、防撞預警、自動換導、自動停車或是召換功能,都能在台灣使用。未來Model S 或Model X 開在台灣的道路上,透過OTA 機制更新,能夠累積台灣路況,提供最好的駕駛體驗。

▲ 特斯拉與車行合作,提供駕駛特斯拉車的不同方式。

儘管在交車派對上車主是主角,但特斯拉宣布了不少優惠專案。對車主來說,可在一個月內免費申請安裝家用充電設備,另外還有機會到SpaceX 參觀!

 

▲ 特斯拉在台灣與星展銀行合作,推出特斯拉優惠方案。

(合作媒體:。圖片出處:科技新報)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

電動車發展快速,旭化成增產鋰電池材料「分隔模」

 

日刊工業新聞23日報導,因車廠加快電動車(EV)的研發腳步、帶動電池材料市場成長速度超乎預期,故旭化成(Asahi Kasei)計畫上修鋰離子電池關鍵材料「分隔膜(separator)」的增產計畫,目標在2020年結束前將分隔膜年產能最高擴增至15億平方公尺(m2)、將達現行的2.5倍,且將遠高於原先規劃的11億m2目標,期望藉由積極投資、鞏固全球龍頭位置。預估追加擴產所需的投資額約300億日圓。

據報導,2016年全球分隔膜市場規模約15億m2、且預估2020年最高將擴大至35億m2的水準。就用途別來看,車用需求佔整體比重7成;就國別來看,因強化環保規範、提振EV需求急增的中國為全球最大市場、佔全球比重過半。

旭化成於3月30日宣布,因電動車(EV)、油電混合車(HV)等車用鋰離子電池需求預估將呈現急速增長,故決議擴增鋰離子電池關鍵材料「分隔膜」產能,計畫投下約150億日圓,在守山製造所(滋賀縣守山市)增設年產能約2億平方公尺(m2)的分隔膜產線,並預計於2019年度上半年商轉。

旭化成指出,待上述增產工程完工後,該公司整體分隔膜年產能將從現行的約6.6億m2提高3成至約8.6億m2。

旭化成為全球分隔膜龍頭廠、全球市佔率達5成,目前於滋賀縣、宮崎縣以及美國和南韓生產分隔膜。

根據日本市調機構富士經濟(Fuji Keizai)預估,2020年全球分隔膜市場規模將增至3,000億日圓、將達2015年的2倍水準,而EV、HV等車用用途是推動分隔膜需求急增的最大功臣,預估2020年車用分隔膜佔整體市場比重將達約45%。

富士經濟6月22日公布調查報告指出,預估2030年時EV年銷售量將增至407萬台、超越HV(2030年銷售量預估為391萬台),且之後雙方的差距將持續擴大。富士經濟預估,在中國需求增加加持下,2035年EV全球銷售量將擴大至630萬台、將達2016年的13.4倍(較2016年增加12.4倍)。

(本文內容由授權使用。圖片出處:)  

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

USB CONNECTOR掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

※評比前十大台北網頁設計台北網站設計公司知名案例作品心得分享

※智慧手機時代的來臨,RWD網頁設計已成為網頁設計推薦首選

Json模塊和Pickle模塊的使用

在對數據進行序列化和反序列化是常見的數據操作,Python提供了兩個模塊方便開發者實現數據的序列化操作,即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個模塊主要區別如下:

  • json 是一個文本序列化格式,而 pickle 是一個二進制序列化格式;
  • json 是我們可以直觀閱讀的,而 pickle 不可以;
  • json 是可互操作的,在 Python 系統之外廣泛使用,而 pickle 則是 Python 專用的;
  • 默認情況下,json 只能表示 Python 內置類型的子集,不能表示自定義的類;但 pickle 可以表示大量的 Python 數據類型。

Json 模塊

Json 是一種輕量級的數據交換格式,由於其具有傳輸數據量小、數據格式易解析等特點,它被廣泛應用於各系統之間的交互操作,作為一種數據格式傳遞數據。它包含多個常用函數,具體如下:

dumps()函數

dumps()函數可以將 Python 對象編碼成 Json 字符串。例如:

#字典轉成json字符串 加上ensure_ascii=False以後,可以識別中文, indent=4是間隔4個空格显示

import json         
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))

#執行結果:
{
    "小明": {
        "sex": "男",
        "addr": "上海",
        "age": 26
    },
    "小紅": {
        "sex": "女",
        "addr": "上海",
        "age": 24
    }
}

dump()函數

dump()函數可以將 Python對象編碼成 json 字符串,並自動寫入到文件中,不需要再單獨寫文件。例如:

#字典轉成json字符串,不需要寫文件,自動轉成的json字符串寫入到‘users.json’的文件中 
import json                                                                         
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
#打開一個名字為‘users.json’的空文件
fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')

json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)

loads()函數

loads()函數可以將 json 字符串轉換成 Python 的數據類型。例如:

#這是users.json文件中的內容
{
    "小明":{
        "sex":"男",
        "addr":"上海",
        "age":26
    },
    "小紅":{
        "sex":"女",
        "addr":"上海",
        "age":24
    }
}

#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的數據類型   
import json  
#打開‘users.json’的json文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀文件
res=f.read()
print(json.loads(res))

#執行結果:
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

load()函數

load()loads()功能相似,load()函數可以將 json 字符串轉換成 Python 數據類型,不同的是前者的參數是一個文件對象,不需要再單獨讀此文件。例如:

#把json串變成python的數據類型:字典,傳一個文件對象,不需要再單獨讀文件 
import json   
#打開文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8') 
print(json.load(f))

#執行結果:
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

Pickle 模塊

Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似,也包含四個函數,即 dump()、dumps()、loads() 和 load(),它們的主要區別如下:

  • dumps 和 dump 的區別在於前者是將對象序列化,而後者是將對象序列化並保存到文件中。
  • loads 和 load 的區別在於前者是將序列化的字符串反序列化,而後者是將序列化的字符串從文件讀取並反序列化。

dumps()函數

dumps()函數可以將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串,例如:

import pickle
# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C','D']  
print(pickle.dumps(data))

b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'

dump()函數

dump()函數可以將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串,並寫入文件。例如:

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')

寫入成功

loads()函數

loads()函數可以將pickle數據轉換為python的數據結構。例如:

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)

['A', 'B', 'C', 'D']

load()函數

load()函數可以從數據文件中讀取數據,並轉換為python的數據結構。例如:

# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
   data = pickle.load(f)
print(data)

['A', 'B', 'C', 'D']

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

精通awk系列(8):awk劃分字段的3種方式

回到:

詳細分析awk字段分割

awk讀取每一條記錄之後,會將其賦值給$0,同時還會對這條記錄按照預定義變量FS劃分字段,將劃分好的各個字段分別賦值給$1 $2 $3 $4...$N,同時將劃分的字段數量賦值給預定義變量NF

引用字段的方式

$N引用字段:

  • N=0:即$0,引用記錄本身
  • 0<N<=NF:引用對應字段
  • N>NF:表示引用不存在的字段,返回空字符串
  • N<0:報錯

可使用變量或計算的方式指定要獲取的字段序號。

awk '{n = 5;print $n}' a.txt
awk '{print $(2+2)}' a.txt   # 括號必不可少,用於改變優先級
awk '{print $(NF-3)}' a.txt

分割字段的方式

讀取record之後,將使用預定義變量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一種來分割字段。分割完成之後,再進入main代碼段(所以,在main中設置FS對本次已經讀取的record是沒有影響的,但會影響下次讀取)。

劃分字段方式(一):FS或-F

FS或者-F:字段分隔符

  • FS為單個字符時,該字符即為字段分隔符
  • FS為多個字符時,則採用正則表達式模式作為字段分隔符
  • 特殊的,也是FS默認的情況,FS為單個空格時,將以連續的空白(空格、製表符、換行符)作為字段分隔符
  • 特殊的,FS為空字符串””時,將對每個字符都進行分隔,即每個字符都作為一個字段
  • 設置預定義變量IGNORECASE為非零值,正則匹配時表示忽略大小寫(隻影響正則,所以FS為單字時無影響)
  • 如果record中無法找到FS指定的分隔符(例如將FS設置為”\n”),則整個記錄作為一個字段,即$1$0相等
# 字段分隔符指定為單個字符
awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' /etc/passwd

# 字段分隔符指定為正則表達式
awk 'BEGIN{FS=" +|@"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' a.txt

劃分字段方式(二):FIELDWIDTHS

指定預定義變量FIELDWIDTHS按字符寬度分割字段,這是gawk提供的高級功能。在處理某字段缺失時非常好用。

用法:

示例1:

# 沒取完的字符串DDD被丟棄,且NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC 

# 字符串不夠長度時無視
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC DDDD-

# *號取剩餘所有,NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD"      
AA BBB CCDDDD

# 字段數多了,則取完字符串即可,NF=2
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD"  
AA BBBCCDDDD 2

示例2:處理某些字段缺失的數據。

如果按照常規的FS進行字段分割,則對於缺失字段的行和沒有缺失字段的行很難統一處理,但使用FIELDWIDTHS則非常方便。

假設a.txt文本內容如下:

ID  name    gender  age  email          phone
1   Bob     male    28   abc@qq.com     18023394012
2   Alice   female  24   def@gmail.com  18084925203
3   Tony    male    21   aaa@163.com    17048792503
4   Kevin   male    21   bbb@189.com    17023929033
5   Alex    male    18                  18185904230
6   Andy    female  22   ddd@139.com    18923902352
7   Jerry   female  25   exdsa@189.com  18785234906
8   Peter   male    20   bax@qq.com     17729348758
9   Steven  female  23   bc@sohu.com    15947893212
10  Bruce   female  27   bcbd@139.com   13942943905

因為email字段有的是空字段,所以直接用FS劃分字段不便處理。可使用FIELDWIDTHS。

# 字段1:4字符
# 字段2:8字符
# 字段3:8字符
# 字段4:2字符
# 字段5:先跳過3字符,再讀13字符,該字段13字符
# 字段6:先跳過2字符,再讀11字符,該字段11字符
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
    print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
}' a.txt

# 如果email為空,則輸出它
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
    if($5 ~ /^ +$/){print $0}
}' a.txt

劃分字段方式(三):FPAT

FS是指定字段分隔符,來取得除分隔符外的部分作為字段。

FPAT是取得匹配的字符部分作為字段。它是gawk提供的一個高級功能。

FPAT根據指定的正則來全局匹配record,然後將所有匹配成功的部分組成$1、$2...,不會修改$0

  • awk 'BEGIN{FPAT="[0-9]+"}{print $3"-"}' a.txt
  • 之後再設置FS或FPAT,該變量將失效

FPAT常用於字段中包含了字段分隔符的場景。例如,CSV文件中的一行數據如下:

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

其中逗號分隔每個字段,但雙引號包圍的是一個字段整體,即使其中有逗號。

這時使用FPAT來劃分各字段比使用FS要方便的多。

echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
awk '
    BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
    {
        for (i=1;i<NF;i++){
            print "<"$i">"
        }
    }
'

最後,patsplit()函數和FPAT的功能一樣。

檢查字段劃分的方式

有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三種獲取字段的方式,可使用PROCINFO數組來確定本次使用何種方式獲得字段。

PROCINFO是一個數組,記錄了awk進程工作時的狀態信息。

如果:

  • PROCINFO["FS"]=="FS",表示使用FS分割獲取字段
  • PROCINFO["FPAT"]=="FPAT",表示使用FPAT匹配獲取字段
  • PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS",表示使用FIELDWIDTHS分割獲取字段

例如:

if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
    ...FS spliting...
} else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
    ...FPAT spliting...
} else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
    ...FIELDWIDTHS spliting...
}

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

USB CONNECTOR掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

※評比前十大台北網頁設計台北網站設計公司知名案例作品心得分享

※智慧手機時代的來臨,RWD網頁設計已成為網頁設計推薦首選

特斯拉正式打造出第一輛Model 3!馬斯克大秀美照

千呼萬喚始出來!特斯拉(Tesla Inc.)終於在上週六(7月8日)順利生產出第一輛平價電動車「Model 3」(見圖),執行長馬斯克(Elon Musk)透過Twitter發布這個訊息後(),還特地秀出兩張官方照片(、)。

馬斯克在推文中表示,創投機構DBL Partners創辦人Ira Ehrenpreis原本已經下了訂金、買下第一輛Model 3,但Ehrenpreis決定把擁有第一輛Model 3的權利讓給馬斯克,作為他46歲的生日禮物。

Model 3定價35,000美元,不少人將之視為特斯拉豪華電動車「Model S」的平價版。這款全新轎車體型嬌小,但同樣也會有自駕功能,預料每次充電的里程數將有215英里。

特斯拉預定7月底生產30輛Model 3,12月會將月產能拉高至2萬輛,等於是一年生產24萬輛。至少已有38萬人支付1,000美元的訂金(可退款),但特斯拉從去年初就未曾更新過這項數據。第一批顧客只有兩種選擇:顏色和輪胎尺寸。

過去一週對特斯拉來說並不好過,第2季交貨量不如預期,再加上富豪集團(Volvo)宣布2019年起所有車款都會是電動車、成為第一家這麼做的傳統車廠,導致特斯拉股價從兩週前的386.99美元歷史高一路大跌近20%。

特斯拉才剛於7月3日公布,第2季的電動車交貨量僅略高於22,000台,不如前季的25,000台,主要是受到100 kWh電池組產能嚴重短缺的影響。特斯拉說,截至6月初為止,電池組的生產量平均比需求短少了40%。

不過,特斯拉股價在連續大跌三個交易日後,上週五(7月7日)反彈1.42%、收313.22美元。路透社報導,特斯拉表示,第二季底大約有3,500輛電動車還在運送途中、尚未交貨給客戶,這些車可在Q3計入交貨量。

(本文內容由授權使用。圖片出處:Elon Musk Twitter)  

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

二代電動車電池問世!韓廠急追、想搶Panasonic市佔

目前電動車電池的前三大廠分別是Panasonic、LG Chem、Samsung SDI,今年三家業者相繼推出第二代電池,將引爆新一波市場大戰。

韓媒etnews 7日報導,特斯拉平價電動車「Model 3」將在本月發布,預料全數採用日廠Panasonic的二代圓柱狀電池—「Panasonic 21700」。據稱Panasonic二代電池容量為4,500mA。

與此同時,外傳韓廠LG Chem和Samsung SDI的二代圓柱電池預定今年底量產,電池容量略高於Panasonic。報導稱,LG Chem新電池電力在4,700~4900mA之間,Samsung SDI則為4,500mA。

二代電池性能較一代大為提升,倘若電動車原本需要1千組一代電池才能應付所需,到了二代電池只需700組就足夠。消息指出,新崛起的電動車廠Lucid Motors和Faraday Future將採二代電池,正與LG Chem和Samsung SDI商討供應事宜。另外,歐洲大型車廠也考慮不再分散訂單,韓廠有望搶下更多訂單。

(本文內容由授權使用)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

USB CONNECTOR掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

※評比前十大台北網頁設計台北網站設計公司知名案例作品心得分享

※智慧手機時代的來臨,RWD網頁設計已成為網頁設計推薦首選

Gogoro 雲嘉地區電池交換站正式啟用,暢騎基隆到屏東

Gogoro 車主們期待已久的雲嘉地區電池交換站21 日正式開通提供服務。未來,Gogoro 的車主將可以騎乘Smartscooter 智慧雙輪縱貫台灣西半部,一路從基隆暢騎到屏東。

Gogoro 於21 日宣布,雲林嘉義地區首批5 座GoStation 電池交換站正式上線,其中兩站位於雲林斗六、虎尾;另三站則分布於嘉義市區。自從Gogoro 於2015 年在台北市設立首座電池交換站以來,短短兩年的時間,已經建置將近400 座電池交換站,廣布於基隆到屏東的各個縣市,在六都甚至不到一公里就設有一站,累積提供將近500 萬次的電池交換服務,是全世界最穩定的電池交換能源網路系統。

Gogoro 台灣區行銷總監陳彥揚表示: 「雲嘉地區GoStation 電池交換站的開通有3 個劃時代的意義。首先,我們顛覆消費者對於電動機車續航力不足的刻板印象;兩年前,沒有人會相信,我們可以騎乘電動機車橫跨北高。其次,對Gogoro 車主而言,Gogoro 將不再僅是都會的通勤工具,而是更進一步深入他們的生活,成為跨縣市旅遊的另一種交通選擇;最後,我們則提供雲嘉地區民眾一個能夠改善當地空污,讓生活環境更環保、更健康的解決方案。」

日前宣布Gogoro 2 系列預購超過13,000 台,震撼市場的Gogoro 在雲林嘉義地區提供電池交換站的服務後,搭配雲嘉地區相對較高的電動機車補助,將加速當地居民的購車意願。目前,雲林縣汰換二行程機車購買電動機車的總補助金額達34,000 元,嘉義市為31,000 元,嘉義縣則為21,000 元。Gogoro 也正規劃在不久的將來於雲嘉地區增設銷售及維修據點,希望很快可以讓雲嘉的居民享有Gogoro 完整的銷售、維修、電池交換等全方位服務。

  (合作媒體:。圖片出處:科技新報)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益