.NET Core 3.0 單元測試與 Asp.Net Core 3.0 集成測試

單元測試與集成測試

測試必要性說明

相信大家在看到單元測試與集成測試這個標題時,會有很多感慨,我們無數次的在實踐中提到要做單元測試、集成測試,但是大多數項目都沒有做或者僅建了項目文件。這裡有客觀原因,已經接近交付日期了,我們沒時間做白盒測試了。也有主觀原因,面對業務複雜的代碼我們不知道如何入手做單元測試,不如就留給黑盒測試吧。但是,當我們的代碼無法進行單元測試的時候,往往就是代碼開始散發出壞味道的時候。長此以往,將欠下技術債務。在實踐過程中,技術債務常常會存在,關鍵在於何時償還,如何償還。

上圖說明了隨着時間的推移開發/維護難度的變化。

測試框架選擇

在 .NET Core 中,提供了 xUnit 、NUnit 、 MSTest 三種單元測試框架。

MSTest UNnit xUnit 說明 提示
[TestMethod] [Test] [Fact] 標記一個測試方法
[TestClass] [TestFixture] n/a 標記一個 Class 為測試類,xUnit 不需要標記特性,它將查找程序集下所有 Public 的類
[ExpectedException] [ExpectedException] Assert.Throws 或者 Record.Exception xUnit 去掉了 ExpectedException 特性,支持 Assert.Throws
[TestInitialize] [SetUp] Constructor 我們認為使用 [SetUp] 通常來說不好。但是,你可以實現一個無參構造器直接替換 [SetUp]。 有時我們會在多個測試方法中用到相同的變量,熟悉重構的我們會提取公共變量,並在構造器中初始化。但是,這裏我要強調的是:在測試中,不要提取公共變量,這會破壞每個測試用例的隔離性以及單一職責原則。
[TestCleanup] [TearDown] IDisposable.Dispose 我們認為使用 [TearDown] 通常來說不好。但是你可以實現 IDisposable.Dispose 以替換。 [TearDown] 和 [SetUp] 通常成對出現,在 [SetUp] 中初始化一些變量,則在 [TearDown] 中銷毀這些變量。
[ClassInitialize] [TestFixtureSetUp] IClassFixture< T > 共用前置類 這裏 IClassFixture< T > 替換了 IUseFixture< T > ,
[ClassCleanup] [TestFixtureTearDown] IClassFixture< T > 共用後置類 同上
[Ignore] [Ignore] [Fact(Skip=”reason”)] 在 [Fact] 特性中設置 Skip 參數以臨時跳過測試
[Timeout] [Timeout] [Fact(Timeout=n)] 在 [Fact] 特性中設置一個 Timeout 參數,當允許時間太長時引起測試失敗。注意,xUnit 的單位時毫秒。
[DataSource] n/a [Theory], [XxxData] Theory(數據驅動測試),表示執行相同代碼,但具有不同輸入參數的測試套件 這個特性可以幫助我們少寫很多代碼。

以上寫了 MSTest 、UNnit 、 xUnit 的特性以及比較,可以看出 xUnit 在使用上相對其它兩個框架來說提供更多的便利性。但是這裏最終實現還是看個人習慣以選擇。

單元測試

  1. 新建單元測試項目

  2. 新建 Class

  3. 添加測試方法

            /// <summary>
            /// 添加地址
            /// </summary>
            /// <returns></returns>
            [Fact]
            public async Task Add_Address_ReturnZero()
            {
                DbContextOptions<AddressContext> options = new DbContextOptionsBuilder<AddressContext>().UseInMemoryDatabase("Add_Address_Database").Options;
                var addressContext = new AddressContext(options);
    
                var createAddress = new AddressCreateDto
                {
                    City = "昆明",
                    County = "五華區",
                    Province = "雲南省"
                };
                var stubAddressRepository = new Mock<IRepository<Domain.Address>>();
                var stubProvinceRepository = new Mock<IRepository<Province>>();
                var addressUnitOfWork = new AddressUnitOfWork<AddressContext>(addressContext);
    
                var stubAddressService = new AddressServiceImpl.AddressServiceImpl(stubAddressRepository.Object, stubProvinceRepository.Object, addressUnitOfWork);
                await stubAddressService.CreateAddressAsync(createAddress);
                int addressAmountActual = await addressContext.Addresses.CountAsync();
                Assert.Equal(1, addressAmountActual);
            }
    • 測試方法的名字包含了測試目的、測試場景以及預期行為。
    • UseInMemoryDatabase 指明使用內存數據庫。
    • 創建 createAddress 對象。
    • 創建 Stub 。在單元測試中常常會提到幾個概念 Stub , Mock 和 Fake ,那麼在應用中我們該如何選擇呢?
      • Fake – Fake 通常被用於描述 Mock 或 Stub ,如何判斷它是 Stub 還是 Mock 依賴於使用上下文,換句話說,Fake 即是 Stub 也是 Mock 。
      • Stub – Stub 是系統中現有依賴項的可控替代品。通過使用 Stub ,你可以不用處理依賴直接測試你的代碼。默認情況下, 偽造對象以stub 開頭。
      • Mock – Mock 對象是系統中的偽造對象,它決定單元測試是否通過或失敗。Mock 會以 Fake 開頭,直到被斷言為止。
    • Moq4 ,使用 Moq4 模擬我們在項目中依賴對象。
  4. 打開視圖 -> 測試資源管理器。

  5. 點擊運行,得到測試結果。

  6. 至此,一個單元測試結束。

集成測試

集成測試確保應用的組件功能在包含應用的基礎支持下是正確的,例如:數據庫、文件系統、網絡等。

  1. 新建集成測試項目。

  2. 添加工具類 Utilities 。

    using System.Collections.Generic;
    using AddressEFRepository;
    
    namespace Address.IntegrationTest
    {
        public static class Utilities
        {
            public static void InitializeDbForTests(AddressContext db)
            {
                List<Domain.Address> addresses = GetSeedingAddresses();
                db.Addresses.AddRange(addresses);
                db.SaveChanges();
            }
    
            public static void ReinitializeDbForTests(AddressContext db)
            {
                db.Addresses.RemoveRange(db.Addresses);
                InitializeDbForTests(db);
            }
    
            public static List<Domain.Address> GetSeedingAddresses()
            {
                return new List<Domain.Address>
                {
                    new Domain.Address
                    {
                        City = "貴陽",
                        County = "測試縣",
                        Province = "貴州省"
                    },
                    new Domain.Address
                    {
                        City = "昆明市",
                        County = "武定縣",
                        Province = "雲南省"
                    },
                    new Domain.Address
                    {
                        City = "昆明市",
                        County = "五華區",
                        Province = "雲南省"
                    }
                };
            }
        }
    }
  3. 添加 CustomWebApplicationFactory 類,

     using System;
     using System.IO;
     using System.Linq;
     using AddressEFRepository;
     using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
     using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing;
     using Microsoft.EntityFrameworkCore;
     using Microsoft.Extensions.Configuration;
     using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
     using Microsoft.Extensions.Logging;
    
     namespace Address.IntegrationTest
     {
         public class CustomWebApplicationFactory<TStartup> : WebApplicationFactory<TStartup> where TStartup : class
         {
             protected override void ConfigureWebHost(IWebHostBuilder builder)
             {
                 string projectDir = Directory.GetCurrentDirectory();
                 string configPath = Path.Combine(projectDir, "appsettings.json");
                 builder.ConfigureAppConfiguration((context, conf) =>
                 {
                     conf.AddJsonFile(configPath);
                 });
    
                 builder.ConfigureServices(services =>
                 {
                     ServiceDescriptor descriptor = services.SingleOrDefault(d => d.ServiceType == typeof(DbContextOptions<AddressContext>));
    
                     if (descriptor != null)
                     {
                         services.Remove(descriptor);
                     }
    
                     services.AddDbContextPool<AddressContext>((options, context) =>
                     {
                         //var configuration = options.GetRequiredService<IConfiguration>();
                         //string connectionString = configuration.GetConnectionString("TestAddressDb");
                         //context.UseMySql(connectionString);
                         context.UseInMemoryDatabase("InMemoryDbForTesting");
    
                     });
    
                     // Build the service provider.
                     ServiceProvider sp = services.BuildServiceProvider();
                     // Create a scope to obtain a reference to the database
                     // context (ApplicationDbContext).
                     using IServiceScope scope = sp.CreateScope();
                     IServiceProvider scopedServices = scope.ServiceProvider;
                     var db = scopedServices.GetRequiredService<AddressContext>();
                     var logger = scopedServices.GetRequiredService<ILogger<CustomWebApplicationFactory<TStartup>>>();
    
                     // Ensure the database is created.
                     db.Database.EnsureCreated();
    
                     try
                     {
                         // Seed the database with test data.
                         Utilities.ReinitializeDbForTests(db);
                     }
                     catch (Exception ex)
                     {
                         logger.LogError(ex, "An error occurred seeding the " + "database with test messages. Error: {Message}", ex.Message);
                     }
                 });
             }
         }
     }
    • 這裏為什麼要添加 CustomWebApplicationFactory 呢?
      WebApplicationFactory 是用於在內存中引導應用程序進行端到端功能測試的工廠。通過引入自定義 CustomWebApplicationFactory 類重寫 ConfigureWebHost 方法,我們可以重寫我們在 StartUp 中定義的內容,換句話說我們可以在測試環境中使用正式環境的配置,同時可以重寫,例如:數據庫配置,數據初始化等等。
    • 如何準備測試數據?
      我們可以使用數據種子的方式加入數據,數據種子可以針對每個集成測試做數據準備。
    • 除了內存數據庫,還可以使用其他數據庫進行測試嗎?
      可以。
  4. 添加集成測試 AddressControllerIntegrationTest 類。

     using System.Collections.Generic;
     using System.Linq;
     using System.Net.Http;
     using System.Threading.Tasks;
     using Address.Api;
     using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing;
     using Newtonsoft.Json;
     using Xunit;
    
     namespace Address.IntegrationTest
     {
         public class AddressControllerIntegrationTest : IClassFixture<CustomWebApplicationFactory<Startup>>
         {
             public AddressControllerIntegrationTest(CustomWebApplicationFactory<Startup> factory)
             {
                 _client = factory.CreateClient(new WebApplicationFactoryClientOptions
                 {
                     AllowAutoRedirect = false
                 });
             }
    
             private readonly HttpClient _client;
    
             [Fact]
             public async Task Get_AllAddressAndRetrieveAddress()
             {
                 const string allAddressUri = "/api/Address/GetAll";
                 HttpResponseMessage allAddressesHttpResponse = await _client.GetAsync(allAddressUri);
    
                 allAddressesHttpResponse.EnsureSuccessStatusCode();
    
                 string allAddressStringResponse = await allAddressesHttpResponse.Content.ReadAsStringAsync();
                 var addresses = JsonConvert.DeserializeObject<IList<AddressDto.AddressDto>>(allAddressStringResponse);
                 Assert.Equal(3, addresses.Count);
    
                 AddressDto.AddressDto address = addresses.First();
                 string retrieveUri = $"/api/Address/Retrieve?id={address.ID}";
                 HttpResponseMessage addressHttpResponse = await _client.GetAsync(retrieveUri);
    
                 // Must be successful.
                 addressHttpResponse.EnsureSuccessStatusCode();
    
                 // Deserialize and examine results.
                 string addressStringResponse = await addressHttpResponse.Content.ReadAsStringAsync();
                 var addressResult = JsonConvert.DeserializeObject<AddressDto.AddressDto>(addressStringResponse);
                 Assert.Equal(address.ID, addressResult.ID);
                 Assert.Equal(address.Province, addressResult.Province);
                 Assert.Equal(address.City, addressResult.City);
                 Assert.Equal(address.County, addressResult.County);
             }
         }
     }
  5. 在測試資源管理器中運行集成測試方法。

  6. 結果。

  7. 至此,集成測試完成。需要注意的是,集成測試往往耗時比較多,所以建議能使用單元測試時就不要使用集成測試。

總結:當我們寫單元測試時,一般不會同時存在 Stub 和 Mock 兩種模擬對象,當同時出現這兩種對象時,表明單元測試寫的不合理,或者業務寫的太過龐大,同時,我們可以通過單元測試驅動業務代碼重構。當需要重構時,我們應盡量完成重構,不要留下欠下過多技術債務。集成測試有自身的複雜度存在,我們不要節約時間而打破單一職責原則,否則會引發不可預期後果。為了應對業務修改,我們應該在業務修改以後,進行回歸測試,回歸測試主要關注被修改的業務部分,同時測試用例如果有沒要可以重寫,運行整個和修改業務有關的測試用例集。

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源碼學習系列之SpringBoot自動配置(篇二)

源碼學習系列之SpringBoot自動配置(篇二)之HttpEncodingAutoConfiguration 源碼分析

繼上一篇博客之後,本博客繼續跟一下SpringBoot的自動配置源碼

ok,先複習一下上一篇的內容,從前面的學習,我們知道了SpringBoot的自動配置主要是由一個選擇器AutoConfigurationImportSelector,先通過選擇器將自動配置的類加載到Spring容器

注意點:

  • List configurations = this.getCandidateConfigurations(annotationMetadata, attributes);獲取的候選配置的類名
  • 由SpringFactoriesLoader加載器負責加載配置類名,已經裝載配置類到容器,SpringFactoriesLoader的loadSpringFactories方法讀取自動配置工程的META-INF/spring.factories配置文件,加載配置類的全類名,包裝成Properties對象,然後再加載到容器里
public static final String FACTORIES_RESOURCE_LOCATION = "META-INF/spring.factories";
    /* 將spring.factories的類都裝載到Spring容器*/
     public static List<String> loadFactoryNames(Class<?> factoryClass, ClassLoader classLoader) {
        String factoryClassName = factoryClass.getName();

        try {
        //將META-INF/spring.factories文件里配置的屬性都裝載到Enumeration數據結構里
            Enumeration<URL> urls = classLoader != null ? classLoader.getResources("META-INF/spring.factories") : ClassLoader.getSystemResources("META-INF/spring.factories");
            ArrayList result = new ArrayList();
            //遍歷獲取屬性,然後再獲取對應的配置類全類名
            while(urls.hasMoreElements()) {
                URL url = (URL)urls.nextElement();
                Properties properties = PropertiesLoaderUtils.loadProperties(new UrlResource(url));
                String factoryClassNames = properties.getProperty(factoryClassName);
                result.addAll(Arrays.asList(StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(factoryClassNames)));
            }

            return result;
        } catch (IOException var8) {
            throw new IllegalArgumentException("Unable to load [" + factoryClass.getName() + "] factories from location [" + "META-INF/spring.factories" + "]", var8);
        }
    }

ok,Springboot的自動配置類都在這個包里,源碼很多,所以本博客只是簡單跟一下源碼

自動配置可以說是SpringBoot框架的一個很重要的功能,其強大的功能就是通過很多配置類實現的,當然這麼多配置,可以參考SpringBoot官方的配置參考:
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.10.RELEASE/reference/html/common-application-properties.html

SpringBoot的自動配置類很多,顯然不是每個配置類都生效的,比如你沒引對應的jar,那對應的配置類肯定是不起效的,ok,本博客以HttpEncodingAutoConfiguration自動編碼配置類為實例,記錄一下SpringBoot的自動配置

先補充一些@Conditional註解的用法:詳情可以參考我上篇博客

@Conditional派生註解 作用(都是判斷是否符合指定的條件)
@ConditionalOnJava 系統的java版本是否符合要求
@ConditionalOnBean 有指定的Bean類
@ConditionalOnMissingBean 沒有指定的bean類
@ConditionalOnExpression 符合指定的SpEL表達式
@ConditionalOnClass 有指定的類
@ConditionalOnMissingClass 沒有指定的類
@ConditionalOnSingleCandidate 容器只有一個指定的bean,或者這個bean是首選bean
@ConditionalOnProperty 指定的property屬性有指定的值
@ConditionalOnResource 路徑下存在指定的資源
@ConditionalOnWebApplication 系統環境是web環境
@ConditionalOnNotWebApplication 系統環境不是web環境
@ConditionalOnjndi JNDI存在指定的項

通過上篇博客的學習,我們已經知道了SpringBoot有很多自動配置類,所以本博客拿HttpEncodingAutoConfiguration類來看看

補充:

  • @Configuration proxyBeanMethods屬性:默認是開啟的,開啟后允許其它配置類調用這個類的@bean方法,詳情參看Spring官方文檔:
package org.springframework.boot.autoconfigure.web.servlet;

import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication.Type;
import org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpProperties;
import org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpProperties.Encoding;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.server.WebServerFactoryCustomizer;
import org.springframework.boot.web.servlet.filter.OrderedCharacterEncodingFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter;

@Configuration(
    proxyBeanMethods = false
)//指定是一個配置列,關了proxyBeanMethods,其它配置類就不能調相應的@bean類
@EnableConfigurationProperties({HttpProperties.class})//讓使用 @ConfigurationProperties註解的HttpProperties類生效,HttpProperties類通過ConfigurationProperties註解,將屬性配置一個一個加載進來
@ConditionalOnWebApplication(
    type = Type.SERVLET
)//指定系統環境是Web環境配置才起效,並且指定類型是SERVLET
@ConditionalOnClass({CharacterEncodingFilter.class})//系統有CharacterEncodingFilter過濾器類,則配置類起效,CharacterEncodingFilter類:SpringMVC中進行亂碼解決的過濾器
@ConditionalOnProperty(
    prefix = "spring.http.encoding",
    value = {"enabled"},
    matchIfMissing = true
)//判斷配置文件是否有spring.http.encoding.enabled屬性,如果沒配置,也是默認為true的,因為配置了`matchIfMissing =true`
public class HttpEncodingAutoConfiguration {
    //創建一個Encoding對象
    private final Encoding properties;
    // 構造函數里通過properties.getEncoding();進行屬性映射,獲取默認的配置
    public HttpEncodingAutoConfiguration(HttpProperties properties) {
        this.properties = properties.getEncoding();
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean//如果系統沒有CharacterEncodingFilter類,就執行characterEncodingFilter方法
    public CharacterEncodingFilter characterEncodingFilter() {
        //重新創建一個編碼過濾器
        OrderedCharacterEncodingFilter filter = new OrderedCharacterEncodingFilter();
        //設置默認的配置
        filter.setEncoding(this.properties.getCharset().name());
        filter.setForceRequestEncoding(this.properties.shouldForce(org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpProperties.Encoding.Type.REQUEST));
        filter.setForceResponseEncoding(this.properties.shouldForce(org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpProperties.Encoding.Type.RESPONSE));
        return filter;
    }

    @Bean
    public HttpEncodingAutoConfiguration.LocaleCharsetMappingsCustomizer localeCharsetMappingsCustomizer() {
        return new HttpEncodingAutoConfiguration.LocaleCharsetMappingsCustomizer(this.properties);
    }

    private static class LocaleCharsetMappingsCustomizer implements WebServerFactoryCustomizer<ConfigurableServletWebServerFactory>, Ordered {
        private final Encoding properties;

        LocaleCharsetMappingsCustomizer(Encoding properties) {
            this.properties = properties;
        }

        public void customize(ConfigurableServletWebServerFactory factory) {
            if(this.properties.getMapping() != null) {
                factory.setLocaleCharsetMappings(this.properties.getMapping());
            }

        }

        public int getOrder() {
            return 0;
        }
    }
}

通過對HttpEncodingAutoConfiguration源碼的學習,可以看出,其實主要是用@Conditional及其派生註解,這些註解都是要在特定情況才會起效,起效了,才會將組件加載到Spring容器里

ok,然後我們怎麼知道哪些配置是起效的?在SpringBoot項目里,是可以通過配置,開啟打印的,可以在application.properties加上debug=true屬性就可以

控制台打印的Positive matches就表示有效的配置類

console打印的Negative matches表示不起效的配置類:
比如我的項目沒有加aop的,aop自動配置類就不起效

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花一天時間試玩vsphere6.7(EXSI)服務器版的vmware

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要註冊賬號(2019年11月14註冊):

登陸網址:https://my.vmware.com/cn/group/vmware/home
賬號:haha@grr.la
密碼:0nV+SJ8fZbdE8g==

看了下。不管是標準版,企業版,測試版的6.7下載的軟件包都是同一個,區別應該在於激活密鑰

主要有兩個鏡像:EXXI鏡像,VCenter鏡像

EXSI和VMware有點像,不過可以直接裝在裸機上,Vcenter需要裝在windows server上,管理EXSI平台

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1x8K4dnMdhg7uz11Hyi7v2A
提取碼:tqaw

VMware vSphere 6 Enterprise Plus
0A65P-00HD0-3Z5M1-M097M-22P7H

參考文檔:https://pan.baidu.com/s/18Cq9marptM-Rbym9l7RvtQ

這個是新的文檔:https://www.lanzous.com/i7ewj1i

上面如果失效:https://blog.csdn.net/techgroup/article/details/100053477

一、安裝EXSI參考:https://blog.csdn.net/weixin_42758707/article/details/100525596

需要注意的地方:不需要DHCP服務器,路由器分配IP就行,ip最好設置為固定IP,可以開啟ssh

填寫密鑰的地方:

開啟ssh后可以使用ssh登陸

二、創建虛擬機根vmware一樣,要先上傳鏡像再創建,可以創建Linux,MacOS,windows

也可以從ovf導入

三、其他功能

支持虛擬機資源監控,克隆虛擬機,建立快照,導出為模版等功能

支持用VMware連ESXI平台(CTRL+L),連接之後可以創建或刪除虛擬機,還可以對虛擬機開關機

四、VMware vSphere Client6.0(看樣子官方不再長期支持了)

https://yq.aliyun.com/articles/636965

https://wsgzao.github.io/post/vmware-vsphere-client/

五、解決ssh無法密碼登陸的問題(提示密鑰登陸)

CTRL+ALT+F1進入命令行,修改/etc/ssh/sshd_config 重啟services.sh

[root@localhost:~] vi /etc/ssh/sshd_config 
[root@localhost:~] grep PasswordAuth /etc/ssh/sshd_config
PasswordAuthentication yes
[root@localhost:~] services.sh restart

六、安裝vcenter

安裝到windows server2016中,應該還有其他辦法

安裝文檔:https://www.lanzous.com/i7eh24j

安裝很簡單,整個安裝過程比較慢,可能要半個小時甚至更長

牛逼,8G,不搞了

換了個電腦,繼續實驗

七、vcenter管理ESXI

vcenter地址:vcenter.jd.com(172.18.3.252)

exsi1地址:172.18.3.151

exsi2地址:172.18.3.255

步驟:先創建數據中心,然後數據中心中添加主機(exsi節點)

管理參考:https://www.cnblogs.com/djlsunshine/p/11372482.html

新建數據中心:

添加主機(添加exsi節點)

設置是否啟用鎖定模式,如果啟用了鎖定模式,管理員就不能夠使用vSphere客戶端直接登錄到ESXI主機,只能通過vCenter Server對主機進行管理。在這裏不啟用鎖定模式

激活參考:https://www.lanzous.com/i7eikla

激活碼複製粘貼全部導入了。一個機器一個激活碼:https://blog.csdn.net/lizhiyuan_eagle/article/details/79989216

然後就可以看到exsi中的虛擬機:

遇到的小問題,我克隆的第一個exsi變成第二個exsi,被識別數來了,只能再裝一台:

vcenter同樣支持管理虛擬機,連接虛擬機

八、遷移exsi1的虛擬機到exsi2

冷遷移,直接遷

取消掛載cdrom再遷移

熱遷移,要添加虛擬交換機在每個exsi網絡上

主機—配置—虛擬交換機—添加網絡:

exsi2一樣,添加個虛擬交換機,ip不能一樣

然後就可以遷移了

整個遷移過程網絡沒有丟包,ssh也沒有中斷

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spring 是如何注入對象的和bean 創建過程分析

文章目錄:

  1. 【本文】spring 是如何注入對象的

首先需要知道一個大致實現

  • 這個注入過程肯定是在 BeanPostProcessor 中實現的

  • spring 是在 beanFactory.getBean 進行 bean 實例化的,即懶加載

  • 根據第二條,也就是說在 getBean 的時候才會去調用所有 BeanPostProcessor

  • 第二篇文章說到,BeanFactory 的 refresh 過程只是註冊 BeanPostProcessor,真正執行在 getBean 方法中

  • MergedBeanDefinitionPostProcessor 也是一種 BeanPostProcessor 它重新弄了個一個生命周期函數,替代了 BeanPostProcessor 默認的生命周期函數,這麼看吧,我貼一小段源碼

    for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) {
        if (bp instanceof MergedBeanDefinitionPostProcessor) {
            MergedBeanDefinitionPostProcessor bdp = (MergedBeanDefinitionPostProcessor) bp;
            bdp.postProcessMergedBeanDefinition(mbd, beanType, beanName);
        }
    }

    它允許你在非 BeanFactoryProcess 中去修改 Bean 定義

  • InstantiationAwareBeanPostProcessor 也是一種 BeanPostProcessor 它也重新定義了一個生命周期函數,它允許把屬性值注入到屬性對象中

@Autowired 加載定義的過程

我們先不看 bean 的創建過程,就看 MergedBeanDefinitionPostProcessor 的實現子類,這裏看名字猜測 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 應該就是干這件事的,所以我們接下來可以直接看 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 的 postProcessMergedBeanDefinition 方法的代碼。

順着方法的調用,可以知道在 buildAutowiringMetadata 是真正查找這些註解的地方,最後 checkConfigMembersMember 註冊進了 bean 定義,具體如何查找的讀者自行查看源碼。

這裏只是將 Member 註冊進了 bean 定義,真正實例化在填充 Bean 的過程中,下面說到 bean 的創建過程可以知道是何時注入的。

Bean 的創建過程

前面說到 spring 是在 getBean 的過程中進行 Bean 創建的,創建 bean 分為幾個步驟

  1. 獲取 bean 定義
  2. new Bean()
  3. 執行生命周期函數 (前)
  4. 創建依賴項
  5. 填充 bean
  6. 執行生命周期函數(后)

入口為 BeanFactory.getBean ,BeanFactory 的實現類為 DefaultListableBeanFactory 這些你可以在 BeanFactory 的 refresh 過程中找到

根據源碼,如果 bean 還不存在時,就會執行 bean 的創建流程

獲取 bean 定義在這段源碼中

final RootBeanDefinition mbd = getMergedLocalBeanDefinition(beanName);

緊跟着,根據 Bean 定義搜索其依賴項,並創建 bean ,可以看出是遞歸創建 bean

String[] dependsOn = mbd.getDependsOn();
for (String dep : dependsOn) {
    getBean(dep);
}

然後就創建 bean 了

if (mbd.isSingleton()) {
    createBean(beanName, mbd, args);
}

// 真正的執行在 doCreateBean 過程中
Object beanInstance = doCreateBean(beanName, mbdToUse, args);

創建 bean 第一步 new Bean

if (instanceWrapper == null) {
    instanceWrapper = createBeanInstance(beanName, mbd, args);
}

創建 bean 第二步,執行所有的 processor ,包含 MergedBeanDefinitionPostProcessor ,所以在這一步註冊注入選項

applyMergedBeanDefinitionPostProcessors(mbd, beanType, beanName);

創建 bean 第三步,填充 bean ,這裏做的 @Autowired 注入

populateBean(beanName, mbd, instanceWrapper);

最終的處理過程在 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 的 postProcessPropertyValues 函數中

metadata.inject(bean, beanName, pvs);

因為在前面已經獲取過依賴項,並且把其丟進了容器,所以這裡是直接用反射寫進去就可以了

創建 bean 第四步,初始化 bean ,這裡有一個方法注入,方法注入原來發生在初始化 bean 過程中,還有就是生命周期函數執行了,包含 BeanPostProcessor 的前置後置生命周期,初始化方法等

小說明 :AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 即是 一個 MergedBeanDefinitionPostProcessor 也是一個 InstantiationAwareBeanPostProcessor

一點小推廣

創作不易,希望可以支持下我的開源軟件,及我的小工具,歡迎來 gitee 點星,fork ,提 bug 。

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ES6學習筆記01 — 暫時性死區 ( temporal dead zone )

參考文檔:   

       

       

注:文中代碼僅作示意,複製運行時需要適當調整

  
ES6 規定,如果代碼區塊中存在 let  const 命令聲明的變量,這個區塊對這些變量從一開始就形成了封閉作用域,直到聲明語句完成,這些變量才能被訪問(獲取或設置),否則會報錯ReferenceError。這在語法上稱為“暫時性死區”(英temporal dead zone,簡 TDZ),即代碼塊開始到變量聲明語句完成之間的區域。
  通過 var 聲明的變量擁有變量提升、沒有暫時性死區,作用於函數作用域:

    • 當進入變量的作用域(包圍它的函數),立即為它創建(綁定)存儲空間,立即被初始化並被賦值為 undefined   
    • 當執行到變量的聲明語句時,如果變量定義了值則會被賦值
    (function fn() {  //函數作用域開始
        console.log(temp)  //undefined
        //聲明
        var temp 
        console.log(temp)  //undefined
        //賦值
        temp = 123
        console.log(temp)  //123
    })()
    //在函數作用域外訪問
    console.log(temp)  //ReferenceError: temp is not defined

 

  通過 let 聲明的變量沒有變量提升、擁有暫時性死區,作用於塊級作用域:

    • 當進入變量的作用域(包圍它的語法塊),立即為它創建(綁定)存儲空間,不會立即初始化,也不會被賦值
    • 訪問(獲取或設置)該變量會拋出異常 ReferenceError
    • 當執行到變量的聲明語句時,如果變量定義了值則會被賦值,如果變量沒有定義值,則被賦值為undefined
        {  //函數作用域開始,TDZ開始
            console.log(temp)  //ReferenceError: temp is not defined
            //聲明
            let temp  
            console.log(temp)  //ReferenceError: Cannot access 'temp' before initialization
            //賦值
            temp = 345  //TDZ結束
            console.log(temp)  //345
            //塊級作用域結束
        }
        //在塊級作用域外訪問
        console.log(temp)  //ReferenceError: temp is not defined

 

  通過 const 聲明的常量,需要在定義的時候就賦值,並且之後不能改變,暫時性死區與 let 類似。

        {   //作用域開始,TDZ開始
            console.log(temp)  //ReferenceError: temp is not defined
            //聲明並賦值
            const temp = 789  //TDZ結束
            console.log(temp)  //789 
            //給常量賦值
            temp = 987  //TypeError: Assignment to constant variable
            //作用域結束
        }   
        //在作用域外訪問
        console.log(temp)  //ReferenceError: temp is not defined

 

  
一句話總結:在塊級作用域中, let  const 聲明的變量、常量在聲明語句執行完成之前不能訪問(包括聲明語句本身)
  另外,容易因為 暫時性死區 而出錯的細節代碼在此不展開舉例,參考文檔中有詳情舉例。  
  附:第一次寫學習筆記,寫隨筆花費的時間比學習相關內容的時間還要長,感覺有點本末倒置,不過以後回頭看應該會覺得有所值得吧!  

  

  

 

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特斯拉:兩年後你的車就能「自己」來找你

特斯拉於上週六(9日)發佈了最新車載作業系統Version 7.1,此次升級對自動駕駛儀的多款主要功能進行了升級。最重要的就是「召喚」功能,即在無需司機駕駛的情況下,汽車可以自主進入或退出停車位或車庫。

特斯拉的軟體升級是在2016年CES消費電子展之後進行的,今年展會上自動駕駛汽車和更先進的車載軟體成為汽車製造商中的兩大熱門主題。馬斯克(Elon Musk)認為,從技術上看,自動駕駛汽車將在未來24個月到36個月之間準備就緒。

至於當前的「召喚」功能,其所能執行的任務還相當有限。馬斯克稱當前的反覆運算更像是遙控功能,而非自動駕駛功能。當前的「召喚」功能要求司機與汽車距離不超過10米。在使用這個功能時,司機需要持續監控和維持對汽車的控制。此外,特斯拉要求司機只能在地形平坦的私人停車位使用「召喚」功能。

與此同時,Version 7.1最新升級還可讓特斯拉電動汽車自我泊車,無論是在平行還是垂直位置。特斯拉自動駕駛儀的自動引導功能也增加了更多限制,比如在居民區或沒有中央分隔線的公路上,速度更慢。而在其他公路上,自動引導功能也將車速限制為時速8公里或10公里以內。馬斯克表示,為了保證汽車安全行駛,這些新的限制完全合理。

此外,特斯拉還添加了新的安全功能,比如曲線速度自我調整功能,汽車可以掃描前面公路上的曲線,自動駕駛儀可根據所得資訊自動調整速度。

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《中國電動汽車標準化工作線圖》將於近日發佈

1月11日,《中國電動汽車標準化工作路線圖》評審會在北京召開。《路線圖》由中國汽車技術研究中心等單位聯合制定,將於近日發佈。

路線圖的定位

本版路線圖的起止階段為2015年至2025年,通過對2015年至2025年電動汽車及其相關產業的技術發展、產業化和市場化發展的判斷和預測,制定2015年至2025年中國電動汽車標準化工作的具體目標和工作計畫。在對國內外電動汽車標準和法規進行總結和歸納的基礎上,著重分析和研究中國電動汽車在未來的10年中,電動汽車及其相關產業的技術發展、產業化和市場化發展的標準需求,以此作為中國電動汽車快速健康發展的主要技術支撐。路線圖中標準化工作實施期限分為:緊急(2015年1月至2015年12月)、短期(2016年1月至2017年12月)、中期(2018年1月至2020年12月)和長期(2021年1月至2025年12月)共4個階段。由上述內容構成的本路線圖,將成為指導從2015年至2025年中國電動汽車標準化工作的綱領性檔。

路線圖的範圍

a)電動車輛:純電動汽車、混合動力電動汽車(包括插電式和增程式)、燃料電池電動汽車以及電動車輛相關零部件等;

b)基礎設施:充電樁、充電站、換電站和加氫站等;

c)相關產業:電動汽車及電池的運輸、回收利用、教育培訓、搶險救援等。

d) 本路線圖覆蓋基礎設施和相關產業的建設、運營、管理等。

路線圖的目標

路線圖的目標是有目的、有計劃、有步驟地建立起聯繫緊密、相互協調、層次分明、構成合理、相互支持、滿足應用需求的整體性、系統性、開放性的電動汽車標準體系,加速制定一系列由標準體系確定的具體標準,從而降低研究、生產、使用、維護及管理的成本和風險,使標準化工作發揮最佳效益,支撐和引導我國電動汽車產業的技術創新和快速發展,即:

——提出系統、科學的電動汽車標準體系;

——提出未來十年需要制修訂的標準專案;

——提出我國電動汽車標準及體系建設的實施步驟;

——促進科技創新;

——改變能源結構和推動節能減排;

——促進電動汽車大規模產業化;

——滿足科研、產業化、市場化運行和政府管理的需要;

——積極參與國際標準化工作,爭取中國標準走向世界。

路線圖的實施

通過對國內外電動汽車標準化工作的現狀的分析,為了滿足電動汽車產業的發展,未來標準的缺項進行了梳理,路線圖將通過表格和圖形的形式,對標準缺項進行系統的整理,按照時間序列來闡述從2015年1月至2025年12月共11年的標準制定計劃,計畫為4個階段(優先順序),分為緊急(2015年1月至2015年12月)、短期(2106年1月至2017年12月、中期(2018年1月至2020年12月)、長期(2021年1月至2025年12月)。

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電動摺疊腳踏車、滑板車搶攻最後一哩交通需求

傳統交通工具汽機車造成許多空氣污染與碳排放,許多廠商認為解決方案是電動車、電動機車,不過,也有人提出另一個想法,那就是何不更充分利用大眾運輸工具,只要解決捷運站到目的地的「最後一哩」交通需求即可鼓勵許多人不用自己開車、騎機車,而願意搭乘捷運。在 CES 2016 上,許多廠商都推出類似概念的產品。

Cycle Board 推出「街道衝浪者」(Street Surfer)電動滑板三輪車,這輛滑板車的前端有兩輪,連接把手,負責轉向,較大的雙前輪也提供在人行道等不平坦路面上的穩定性,後端有一個小輪,把手可伸縮配合使用者身高,也可收疊起來方便攜帶,把手上除了剎車等基本控制,還可裝上手機。「街道衝浪者」充電一次可行駛 15 到 20 英里(24.1 到 32.2 公里),最高時速 20 英里(32.2 公里)。

▲ Street Surfer(Source:) Urban626 則推出 Urb-e 折疊式電動腳踏車,結構像是一把折疊刀,設計師宣稱可快速折疊,實測大約 1 秒鐘可折疊起來,便於帶電車車廂,或是裝進汽車後車廂,骨架以鋁打造,總重 35 英磅(15.876 公斤),時速最高 24 公里,充電 4 小時充飽後,可以行駛 32 公里。   由 Smart Rhino 推出的 Xcooter 同樣是電動折疊式腳踏車,以 X 形狀骨架收合,充電 3 小時可行駛 28 公里,最高時速 80 公里,重量 18 公斤。這些可折疊的電動腳踏車或許是解決捷運站到目的地交通問題的解決方案,不過售價可不便宜,Urb-e 售價 1,500 美元,將近 5 萬元新台幣,Xcooter 預售價 1,499 美元,而 2016 年 4 月正式上市時售價將為 1,799 美元,將近 6 萬元新台幣。

(本文授權轉載自《》─〈〉)

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macOS 使用Miniconda配置本地數據運算環境

目前,做數據分析工作,基本人手Numpy,pandas,scikit-learn。而這些計算程序包都是基於python平台的,所以搞數據的都得先裝個python環境。。。(當然,你用R或Julia請忽略本文)

在macOS上,默認安裝有python 2.7,鑒於python2即將停止更新,如果沒有大量的python2代碼需要維護,就直接安裝python3吧。

版本選擇

做數據運算,流行的方式是直接下載Anaconda安裝包,大概500M左右,各種依賴包(綁定了四五百個科學計算程序包),開發工具(jupyter notebook,spyder)一股腦兒都包含了,按照步驟安裝完成,開箱即用,不過裝完後會佔用幾個G的硬盤空間。

我這邊由於硬盤空間有限,採用Miniconda這個發行版本,最新的基於python3.7版本的不到50M。而Miniconda一樣使用conda作為包管理器,可以輕鬆的安裝自己需要的包,例如Numpy,pandas, matplotlib等等。

當然,也可以從安裝包或homebrew開始裝,然後再使用pip來安裝相關的程序包。總體上來說,python自身的版本和執行路徑是相當混亂的,可參考下圖。

安裝步驟

  • 下載
    先從官網下載適合自己操作系統的版本,Miniconda
    支持Windows/Linux/macOS這三種主流操作系統。如果遇到官網下載慢的問題,可以考慮國內的鏡像站點,如。

下載完成后,可以先核對下hash值,與官網的值(5cf91dde8f6024061c8b9239a1b4c34380238297adbdb9ef2061eb9d1a7f69bc)是否一致保證安裝文件未被篡改。

$ shasum -a 256 Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 
5cf91dde8f6024061c8b9239a1b4c34380238297adbdb9ef2061eb9d1a7f69bc  Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
  • 執行安裝
$ bash ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 

Welcome to Miniconda3 4.7.12

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue


Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

Miniconda3 will now be installed into this location:
/Users/shenfeng/miniconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/Users/shenfeng/miniconda3] >>> 

>>> 

按照提示,敲擊回車。中間需要同意使用條款,需要輸入yes,按照路徑點回車默認即可。

Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[yes] >>> yes

==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false

Thank you for installing Miniconda3!

最後的提示是,可以用conda config --set auto_activate_base false命令取消python3環境在啟動時自行加載。

  • 重新開一個新的終端
    可以發現,python3的env已經生效了。
(base) my:~ shenfeng$ python
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) 
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
  • 查看env配置
$ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /Users/shenfeng/miniconda3

使用conda deactivate可以python3的執行環境,使用conda activate base可以激活默認的python3環境。

  • 添加國內鏡像源
    由於conda的包服務器都在海外,直接連接安裝可能出現連接超時無法完成的時候,所以可以通過修改用戶目錄下的.condarc 文件。
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  • 使用conda安裝相應的程序包
    先使用conda list檢查已經安裝的包,使用conda install需要的程序包
$ $ conda list numpy
# packages in environment at /Users/shenfeng/miniconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

$ conda install numpy

$ conda list numpy
# packages in environment at /Users/shenfeng/miniconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.17.3           py37h4174a10_0    defaults
numpy-base                1.17.3           py37h6575580_0    defaults

相同的方式,我們可以安裝scipy,pandas等包,不再贅述。

交互式工具安裝

大家耳熟能詳的交互式工具肯定就是Jupyter notebook,但我在本機同樣由於磁盤空間問題只安裝ipython。實際上,Jupyter是基於ipython notebook的瀏覽器版本。

  • 安裝
$ conda install ipython
  • 執行ipython交互
$ ipython
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.9.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import numpy as np                                               
In [2]: dataset= [2,6,8,12,18,24,28,32]                                   
In [3]: sd= np.std(dataset,ddof=1)                                       
In [4]: print(sd)                                                        
10.977249200050075

樣例數據處理

先從網上下載一個樣例數據,為excel文件,另存為成csv進行處理。

以下結合上周文章中的,計算這組數據的概括性度量。

  • 讀取數據
import numpy as np
from scipy import stats

dataset = np.genfromtxt('/Users/shenfeng/Downloads/test1.csv',delimiter=',', skip_header=1)
print('Shape of numpy array: ', dataset.shape)
Shape of numpy array:  (699,)

集中趨勢的度量

  • 眾數
mode = stats.mode(dataset)                                
print('該組數據的眾數為: ', mode)         
該組數據的眾數為:  ModeResult(mode=array([1.]), count=array([145]))
# 結果說明眾數為1,出現了145次
  • 中位數
print('該組數據的中位數為: ', np.median(dataset))
該組數據的中位數為:  4.0
  • 四分位數
# 不需要提前排序
print("1/4分位數: ", np.percentile(dataset, 25, interpolation='linear')) 
1/4分位數:  2.0

print("1/2分位數: ", np.percentile(dataset, 50, interpolation='linear')) 
1/2分位數:  4.0

print("3/4分位數: ", np.percentile(dataset, 75, interpolation='linear')) 
3/4分位數:  6.0
  • 平均數
print('該組數據的平均數為: ', np.mean(dataset))
該組數據的平均數為:  4.417739628040057

離散程度的度量

  • 標準差
print('該組數據的總體標準差為: ', np.std(dataset,ddof=0))
該組數據的總體標準差為:  2.8137258170785375
  • 標準分數
# 變量值與其平均數的離差除以標準差后的稱為標準分數(standard score)
print('該組數據的標準分數為: ', stats.zscore(dataset))
該組數據的標準分數為:  [ 0.20693572  0.20693572 -0.50386559  0.56233637 -0.14846494  1.27313768
 -1.2146669  -0.85926625 -0.85926625 -0.14846494 -1.2146669  -0.85926625 ...省略 ]
  • 離散係數
# 離散係數是測度數據離散程度的統計量,主要用於比較不同樣本數據的離散程度。
print('該組數據的離散係數為: ', stats.variation(dataset))
該組數據的離散係數為:  0.6369152675317026

偏態與峰態的度量

  • 數據分布圖
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 
plt.hist(dataset, bins=30) 

獲得以下分布圖

  • 偏態
print('該組數據的偏態係數為: ', stats.skew(dataset))
該組數據的偏態係數為:  0.5915855449527385
# 偏態係數在0.5~1或-1~-0.5之間,則認為是中等偏態分佈
  • 峰態係數
print('該組數據的峰態係數為: ', stats.kurtosis(dataset))
該組數據的峰態係數為:  -0.6278342838815454
# 當K<0時為扁平分佈,數據的分佈更分散

總結

本文使用Miniconda發行版配置本地數據運算環境,並對樣例做數據的概括性度量。

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js數組方法大全(下)

# js數組方法大全(下)

記錄一下整理的js數組方法,免得每次要找方法都找不到。圖片有點多,注意流量,嘻嘻!

本期分享

  • forEach()
  • map()
  • filer()
  • every()
  • some()
  • reduce()
  • reduceRight()
  • indexOf()
  • lastIndex()

上期分享

  • join()
  • reverse()
  • sort()
  • concat()
  • slice()
  • splice()
  • push()
  • pop()
  • unshift()
  • shift()
  • toString()
  • toLocaleString()

forEach() —>遍歷

  • 使用熱度:經常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:無
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 說明
1 function 三個參數分別是:數組元素、元素的索引、數組本身
  • 說明:該方法無法提前終止運行,如果要提前終止運行,只能使用try塊中,然後拋出一個異常。
  • 小技巧:如果數組是個數組對象形式可以直接操作數組元素改變原始數組本身,因為對象是個引用數據類型嘛!
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var sum =0;
data.forEach(value=>{
  sum+=value;
})
log(sum);

data.forEach((v,i,a)=>{
  a[i]=v+1;
})
log(data);

var data_post=[{a:1},{a:2}]
data_post.forEach(value=>{
  value.a++;
})
log(data_post)

map() —>映射

  • 使用熱度:經常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回一個新函數
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 說明
1 function 三個參數分別是:數組元素、元素的索引、數組本身
  • 說明:傳遞給map函數應該有返回值,返回值是新數組的元素。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b= data.map(x=>{
  return x*x;
})
log(b)

filter() —>過濾

  • 使用熱度:常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回過濾后的數組
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 說明
1 function 三個參數分別是:數組元素、元素的索引、數組本身
  • 說明:如果返回值是true或者可以轉化為true的值,那麼這個值就是新數組的元素。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b= data.filter(x=>{
  return x<3;
})
log(b)

every() —>檢測

  • 使用熱度:不常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:true或者false
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 說明
1 function 三個參數分別是:數組元素、元素的索引、數組本身
  • 說明:當且僅當針對數組中的所有元素調用綁定函數都返回true時,它才返回true。
  • 注意:一旦every或者some已經確定了改返回什麼值得時候就不會遍曆數組了。根據數學上的慣例,在空數組調用時,every返回true,some返回false。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b= data.every(x=>{
  return x<10;
})
log(b)

var c= data.every(x=>{
  return x%2===0;
})
log(c)

some() —>檢測

  • 使用熱度:不常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:true或者false
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 說明
1 function 三個參數分別是:數組元素、元素的索引、數組本身
  • 說明:當數組中至少有一個元素調用綁定函數返回true時,它就返回true。
  • 注意:一旦every或者some已經確定了改返回什麼值得時候就不會遍曆數組了。根據數學上的慣例,在空數組調用時,every返回true,some返回false。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b= data.some(x=>{
  return x>10;
})
log(b)

var c= data.some(x=>{
  return x%2===0;
})
log(c)

reduce() —>簡化

  • 使用熱度:不常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回一個值
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 作用
1 function 四個參數分別是:初始化值/數組元素、數組元素、元素的索引、數組本身
2 number 供計算的初始化值
  • 說明:第一個參數是到目前為止的簡化操作累計的結果
  • 注意:如果沒有初始化值,第一次調用函數的第一個參數就是第一個數組元素,第二個參數則是第二個數組元素。如果有初始化值,第一次調用函數的第一個參數就是初始化值,二個參數則是第一個數組元素。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b= data.reduce((x,y)=>{
  return x+y;
},0)
log(b)

var c= data.reduce((x,y)=>{
  return x*y;
},1)
log(c)

var d= data.reduce((x,y)=>{
  return x>y?x:y;
},1)
log(d)

reduceRight() —>簡化

  • 使用熱度:不常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回一個值
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 作用
1 function 四個參數分別是:初始化值/數組元素、數組元素、元素的索引、數組本身
2 number 供計算的初始化值
  • 說明:第一個參數是到目前為止的簡化操作累計的結果。不同於reduce這個僅僅是從右到左計算。
  • 注意:如果沒有初始化值,第一次調用函數的第一個參數就是第一個數組元素,第二個參數則是第二個數組元素。如果有初始化值,第一次調用函數的第一個參數就是初始化值,二個參數則是第一個數組元素。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
data.reduceRight((x,y)=>{
  log(y)
  return x+y;
},0)

indexOf() —>搜索

  • 使用熱度:經常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回數組索引或者-1
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 作用
1 * 要搜索的數組元素
2 number 從數組哪個索引開始搜索
  • 說明:如果能搜索到結果將返回第一個索引,如果搜索不到就返回-1
  • 注意:如果第二個參數是負數,指的是從數組元素末尾的偏移量位置開始向後搜索,而不是到偏移量位置就截止搜索了,這裡是很容易和splice弄混的。
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,4,5];
var b=data.indexOf(1,-5);
log(b);

lastIndexOf() —>搜索

  • 使用熱度:經常用
  • 是否改變原始數組:否
  • 返回:返回數組索引或者-1
  • 參數:
參數位置 參數類型 是否必選 作用
1 * 要搜索的數組元素
2 number 從數組哪個索引開始搜索
  • 說明:和indexOf不同的是lashIndexOf是反向搜索
  • 注意:因為是反向搜索,當第二個參數是負數的時候,就是指從末尾偏移量的位置向前搜索
  • 實例如下:
var log=console.log;
var data=[1,2,3,2,5];
var b=data.lastIndexOf(2,-3)
log(b)

var c=data.lastIndexOf(1,-5)
log(c)

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