一、概述
HashMap，基於哈希結構的Map接口的一個實現，無序，允許null鍵值對，線程不安全的。可以使用集合工具類Collections中的synchronizedMap方法，去創建一個線程安全的集合map。
在jdk1.7中，HashMap主要是基於 數組+鏈表 的結構實現的。鏈表的存在主要是解決 hash 衝突而存在的。插入數據的時候，計算key的hash值，取得存儲的數組下標，如果衝突已有元素，則會在衝突地址上生成個鏈表，再通過key的比較，鏈表是否已存在，存在則覆蓋，不存在則鏈表上添加。這種方式，如果存在大量衝突的時候，會導致鏈表過長，那麼直接導致的就是犧牲了查詢和添加的效率。所以在jdk1.8版本之後，使用的就是 數組 + 鏈表 + 紅黑樹，當鏈表長度超過 8（實際加上初始的節點，整個有效長度是 9） 的時候，轉為紅黑樹存儲。
本文中內容，主要基於jdk1.7版本，單線程環境下使用的HahsMap沒有啥問題，但是當在多線程下使用的時候，則可能會出現併發異常，具體表象是CPU會直線上升100%。下面是主要介紹相關的存取以及為什麼會出現線程安全性問題。
二、結構
HashMap默認初始化size=16的哈希數組，然後通過計算待存儲的key的hash值，去計算得到哈希數組的下標值，然後放入鏈表中（新增節點或更新）。鏈表的存在即是解決hash衝突的。
三、源碼實現分析
1、存儲具體數據的table數組：
Entry為HashMap中的靜態內部類，其具體結構如下圖
key、value屬性就是存儲鍵值對的，next則是指向鏈表的下一個元素節點。
2、 默認初始化方法：
默認構造方法，不對table進行初始化new（真正初始化動作放在put中，後面會看到），只是設置參數的默認值，hashmap長度和table長度初始化成DEFAULT_INITIAL_CAPACITY（16），加載因子loadFactor默認DEFAULT_LOAD_FACTOR（0.75f，至於為什麼是0.75，這個可以參見 ）。
加載因子：默認情況下，16*0.75=12，也就是在存儲第13個元素的時候，就會進行擴容（jdk1.7的threshold真正計算放在第一次初始化中，後面會再提及）。此元素的設置，直接影響到的是key的hash衝突問題。
3、put方法
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
3.1、EMPTY_TABLE是HashMap中的一個靜態的空的Entry數組，table也是HashMap的一個屬性，默認就是EMPTY_TABLE（這兩句可參見上面源碼），table就是我們真正數據存儲使用的。
3.2、前面提及，無參構造的時候，並未真正完成對HashMap的初始化new操作，而僅僅只是設置幾個常量，所以在第一次put數據的時候，table是空的。則會進入下面的初始化table方法中。
if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } private void inflateTable(int toSize) { // Find a power of 2 >= toSize int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); //計算加載因子，默認情況下結果為12 table = new Entry[capacity]; //真正的初始化table數組 initHashSeedAsNeeded(capacity); }
3.3、key的null判斷
if (key == null) return putForNullKey(value); private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }
具體步驟解析：
1、key為null，取出table[0]的鏈表結構Enrty，如果取出的元素不為null，則對其進行循環遍歷，查找其中是否存在key為null的節點元素。
2、如果存在key == null的節點，則使用新的value去更新節點的oldValue，並且將oldValue返回。
3、如果不存在key == null的元素，則執行新增元素addEntry方法：
（1）判斷是否需要擴容，size為當前數組table中，已存放的Entry鏈表個數，更直接點說，就是map.size()方法的返回值。threshold上面的真正初始化HashMap的時候已經提到，默認情況下，計算得到 threshold=12。若同時滿足 (size >= threshold) && (null != table[bucketIndex]) ，則對map進行2倍的擴容，然後對key進行重新計算hash值和新的數組下標。
（2）創建新的節點原色createEntry方法，首先獲取table數組中下標為bucketIndex的鏈表的表頭元素，然後新建個Entry作為新的表頭，並且新表頭其中的next指向老的表頭數據。
3.4、key不為null的存儲
原理以及過程上通key==null的大體相同，只不過，key==null的時候，固定是獲取table[0]的鏈表進行操作，而在不為key ！= null的時候，下標位置是通過
int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); 計算得到的
static int indexFor(int h, int length) { // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2"; return h & (length-1); }
很清晰的就能看明白，先計算key的hash，然後與當前table的長度進行相與，這樣計算得到待存放數據的下標。得到下標后，過程就與key==null一致了，遍歷是否存在，存在則更新並返回oldVlaue，不存在則新建Entry。
4、get方法
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue(); }
如果key == null，則調用getForNullKey方法，遍歷table[0]處的鏈表。
private V getForNullKey() { if (size == 0) { return null; } for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) return e.value; } return null; }
如果key ！= null，則調用getEntry，根據key計算得到在table數組中的下標，獲取鏈表Entry，然後遍歷查找元素，key相等，則返回該節點元素。
final Entry<K,V> getEntry(Object key) { if (size == 0) { return null; } int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } return null; }
四、線程不安全分析
上述，主要淺析了下HashMap的存取過程，HashMap的線程安全性問題主要也就是在上述的擴容resize方法上，下面來看看在高併發下，擴容后，是如何引起100%問題的。
1、在進行新元素 put 的時候，這在上面中的3.3的代碼片段中可以查看，addEntry 添加新節點的時候，會計算是否需要擴容處理：(size >= threshold) && (null != table[bucketIndex]) 。
2、如果擴容的話，會接下來調用 resize 方法
void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //關鍵性代碼，構建新hashmap並將老的數據移動過來 transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity)); table = newTable; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); }
3、其中，出現100%問題的關鍵就是上面的 transfer 方法，新建hashmap移動複製老數據
1 void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { 2 int newCapacity = newTable.length; 3 for (Entry<K,V> e : table) { 4 // 遍歷老的HashMap，當遇到不為空的節點的是，進入移動方法 5 while(null != e) { 6 // 首先創建個Entry節點 指向該節點所在鏈表的下一個節點數據 7 Entry<K,V> next = e.next; 8 if (rehash) { 9 e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); 10 } 11 // 計算老的數據在新Hashmap中的下標位置 12 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 13 // 將新HashMap中相應位置的元素，掛載到老數據的後面（不管有無數據） 14 e.next = newTable[i]; 15 // 將新HashMap中相應位置指向上面已經成功掛載新數據的老數據 16 newTable[i] = e; 17 // 移動到鏈表節點中的下一個數據，繼續複製節點 18 e = next; 19 } 20 } 21 }
問題的關鍵就在上述的14、15行上，這兩行的動作，在高併發下可能就會造成循環鏈表，循環鏈表在等待下一個嘗試 get 獲取數據的時候，就悲劇了。下面舉例模擬說說這個過程：
（1）假設目前某個位置的鏈表存儲結構為 A -> B -> C，有兩個線程同時進行擴容操作
（2）線程1執行到第7行 Entry<K,V> next = e.next; 的時候被掛起了，此時，線程1的 e 指向 A ， next 指向的是 B
（3）線程2執行完成了整個的擴容過程，那麼此時的鏈表結構應該是變為了 C -> B -> A
（4）線程1喚醒繼續執行，而需要操作的鏈表實際就變成了了上述線程2完成后的 C ->B -> A，下面分為幾步去完成整個操作：
第一次循環：
（i）執行 e.next = newTable[i] ，將 A 的 next 指向線程1的新的HashMap，由於此時無數據，所以 e.next = null
（ii）執行 newTable[i] = e，將線程1的新的HashMap的第一個元素指向 A
（iii）執行e = next，移動到鏈表中的下一個元素，也就是上面的（2）中的 線程掛起的時候的 B
第二次循環：
（i）執行 Entry<K,V> next = e.next，此時的 e 指向 B，next指向 A
（ii）執行 e.next = newTable[i] ，將 B 的 next 指向線程1的新的HashMap，由於此時有數據A，所以 e.next = A
（iii）執行 newTable[i] = e，將線程1的新的HashMap的第一個元素指向 B，此時線程1的新Hashmap鏈表結構為B -> A
（iiii）執行e = next，移動到鏈表中的下一個元素 A
第三次循環：
（i）執行 Entry<K,V> next = e.next，此時的 e 指向 A，next指向 null
（ii）執行 e.next = newTable[i] ，將 A 的 next 指向線程1的新的HashMap，由於此時有數據B，所以 e.next = B
（iii）執行 newTable[i] = e，將線程1的新的HashMap的第一個元素指向 A ，此時線程1的新Hashmap鏈表結構為 A -> B -> A
（iiii）執行e = next，移動到鏈表中的下一個元素，已移動到鏈表結尾，結束 while 循環，完成鏈表的轉移。
（5）上述過程中，很顯然的，最終的鏈表結構中，出現了 A -> B -> A 的循環結構。擴容完成了，剩下的等待的是get獲取的時候， getEntry 方法中 for循環e = e.next中就永遠出不來了。
注意：擴容過程中，newTable是每個擴容線程獨有的，共享的只是每個Entry節點數據，最終的擴容是會調用 table = newTable 賦值操作完成。
本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
【其他文章推薦】
※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR ?
※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象
※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站，提高曝光率!!
※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞，目前市場使用率逐漸普及化
※廣告預算用在刀口上，網站設計公司幫您達到更多曝光效益
