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天王星資料圖。韋國攝

　　中新網南京 10 月 28 日電 (楊顏慈)中國科學院紫金山天文台 28 日發布消息：長期湮沒在公眾視線中的天王星即將發起“沖日”表演。這一頗具神秘色彩的淡藍色圓面天體，將於當晚開啟絕佳觀測窗口。

　　作為太陽系的八大行星之一的天王星，是太陽系由內往外的第 7 顆行星，也是最為“冷冰冰”的行星。專家介紹，天王星大氣的主要成分是氫、氦和甲烷，內核由冰和岩石組成，平均溫度在-220.15℃，通體呈現淡藍色。

　　在歷史長河中，由於天王星暗淡的“星光”和緩慢的運行軌道，直到 1781 年才被確認為行星，此前則一直被當做恆星看待。這一發現，擴展了太陽系的已知邊界，並且使天王星成為第一顆使用望遠鏡發現的行星。

　　相對其他行星而言，天王星的觀測較為困難，僅在“沖日”期間，可一窺這顆“冰巨星”的神秘芳容。

　　天文學家介紹，所謂的天王星“沖日”，其實是指天王星和太陽正好分處地球兩側，三者幾乎成一條直線。此時，天王星與地球距離最近，亮度較高，是觀測天王星的絕佳時機。

　　根據天文測算，天王星與地球的會合周期是 369.6 天，即天王星沖日平均 369.6 天出現一次。本次“沖日”時，天王星的亮度約為 5.7 等，肉眼難以分辨。

　　本次“沖日”時，天王星會在日落時升起，次日日出時落下。天文專家建議，有興趣的公眾可將觀測地點選在避開強光源的視野開闊之處，比如郊外或者山頂，並通過口徑較大、焦距較長的天文望遠鏡尋覓一顆緩慢移動的淡藍色圓面天體。

　　專家提醒，儘管天王星“沖日”期間較為適宜觀測，但要從茫茫星海中把它分辨出來，還是要藉助望遠鏡和星圖定位，僅憑肉眼較難識別。(完)

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　　隨著深空探測和新時代天文學的飛速發展，我們對太陽系內外天體的認識也在發生著飛速的變化。近幾年，科學家們有哪些新發現呢？

　　Part.1

　　月球：“水冰月”實錘

　　通過對月船1號搭載的月球礦物繪圖儀（簡稱M3）數據的分析，夏威夷大學的李帥團隊在月球南北緯70°以上的永久陰影區中確認發現了多處含有水冰的區域，這是科學家們首次在月球發現水冰存在的直接證據。這一成果發表於2018年8月20日的《美國科學院院刊》。

月球南北極區含有水冰的位置（天藍色點），底圖的灰度代表表面溫度，顏色越深就越冷。圖片來源：NASA

　　這一發現既證明了長久以來對月球極區永久陰影區中可能有水冰的猜測，也證實了月球並不像我們曾經認為的那樣是完全乾燥的。至此，月球終於加入了太陽系水冰大禮包，成為內太陽系中除了金星之外的最後一個確認發現水冰的大天體。

　　Part.2

　　火星

　　1. 地下冰層

　　2018年1月12日，《科學》雜誌發表了美國地質調查局（USGS）Colin M. Dundas團隊的發現。他們通過火星勘測軌道飛行器（MRO）的影像和光譜數據，首次在火星中緯地區發現了大量純凈的地下水冰[3]。這些地下水冰層不僅可以幫助我們追溯火星歷史上的氣候變化，也有望作為將來登陸火星的宇航員和火星移民的補給來源。

中緯的斷崖中暴露出的純凈水冰。圖片來源

　　2. 複雜有機物

　　2018年6月8日，《科學》雜誌發表了來自NASA哥達德空間飛行中心Jennifer L. Eigenbrode團隊和NASA噴氣動力實驗室Christopher R. Webster團隊的兩篇論文。前者通過好奇號的鑽孔採樣數據分析，首次在火星的古老泥岩中發現多種噻吩（C4H4S）類和其他芳香族、脂肪族等複雜有機物；後者通過好奇號火星車對跨度達3個火星年（約6個地球年）期間的火星甲烷含量的觀測，證實火星上的甲烷含量有季節性變化。這兩大發現雖然還不足以證明火星上曾經或者現在有生物存在，但也都不能排除生物成因的可能性。

（左）好奇號首次發現噻吩等複雜有機物。改編自：NASA。（右）好奇號探測到的甲烷季節性變化。

　　3. 冰下湖的發現

　　2018年7月25日，《科學》雜誌發表了意大利天體物理研究所的羅伯特·奧羅塞團隊的最新結果。他們通過火星快車號探測器的MARSIS雷達數據，發現火星南極的冰蓋之下1.5公里深處很可能有液態鹽水湖，延伸範圍約有20公里。

可能的液態水湖所在的區域（右圖藍色三角區域內）圖片來源：ESA

　　越來越多的觀測結果告訴我們，火星、穀神星、木衛二、木衛三、土衛二、土衛六，甚至冥王星…它們的冰層之下很可能都有鹽水湖泊或海洋，太陽系並不是乾涸的沙漠，而是蘊藏著數不清的生命之源。

　　Part.3

　　木星：朱諾號的捷報

　　2018年3月8日，《自然》雜誌一次發表了四篇論文，介紹了朱諾號前6個週期的探測結果。通過這些探測數據，我們對木星的重力場、內部結構、中低緯的條帶、南北極的氣旋都有了更為深入的了解。

朱諾號近紅外波段數據揭示的木星南極區域的氣旋分佈。顏色越深表示溫度越低（雲越多）。圖片來源：NASA

　　轉眼，朱諾號順利工作了3 年半，還在繼續為我們揭開更多關於遙遠、神秘而氣象磅礴的木星的秘密。

木星雲層之上，拍攝於2017 年12 月16 日。圖片來源：NASA

　　Part.4

　　來自遙遠星系的使者：

　　“冰立方”探測到中微子

　　2017年9月22日，“冰立方”團隊探測到了一次極高能中微子事件，在這顆中微子的來源方向上，剛好有一個正處在活躍狀態的“耀變體”（blazar） ，科學家們認為這就是本次觀測到的極高能中微子的源頭——這是人們首次確認中微子的銀河系外來源體。在此之前，人類只確認過兩個中微子源天體：太陽和超新星1987A。由於中微子是宇宙射線作用的產物之一，因此這也意味著這很可能是人們首次找到宇宙中高能射線的來源體。這一結果發表於2018年7月13日的《科學》雜誌。

　　中微子這種極輕極小的粒子極難被探測到，探測到本次中微子事件的裝置叫做“冰立方”（IceCube）：在南極厚厚的冰層之下1450-2450米之間的不同深度處，安置了60個用於探測中微子產物信號的光學傳感器，構成了一個大約覆蓋一立方公里範圍的傳感器陣列。

南極冰下的探測裝置——冰立方。

　　事實上，在冰立方團隊9月22日探測到中微子之後，是包括專門監測高能伽馬射線的費米衛星、美國的“央斯基甚大陣”射電望遠鏡、日本的“昴星團”光學望遠鏡等多種觀測手段和儀器加入了進來，一同尋找和確認來源，才最終鎖定了這個耀變體。因此，這次中微子事件也標誌著多信使天文學新的里程碑。這一成果入選了《科學》雜誌的“2018年十大突破”榜單。

　　當然，這些其實只是近年來科學發現的冰山一角，而且，科學家們還在孜孜不倦地探索新的未知之謎。

　　未來可期！

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　　10 月 28 日，“守護升級智造未來” 360 IoT 安防戰略升級暨新品發布會在深圳舉行。會上，備受關注的 360 家庭安全大腦正式發布。這標志著此前 360 公司提出的家庭安全大腦概念正式落地應用，360 IoT 戰略實現了跨越式的升級。日漸完善的 360 智能家庭安防體系正全方位守護居家安全，給更多的社會“中堅力量”帶來安全感。

　　360 智能家庭安防體系補上最核心一環

　　在今年 3 月舉行的 IoT 春季發布會上，360 集團董事長兼 CEO 周鴻禕對外預發布了 360 家庭安全大腦的概念。他希望為家庭日常場景打造一整套安防體系，這一體系以 360 家庭安全大腦為核心，由它協調調度家庭內部的防火牆、家用攝像頭、可視門鈴、AI 音箱、掃地機器人、兒童手錶等硬件產品，實現這些設備之間的互聯互通，協同聯動。

　　用戶在家庭內部可以輕鬆享受這些智能硬件帶來的便捷，也可以在不在家的時候隨時隨地查看家庭內部的情況。對於那些日常工作繁忙，無暇照顧老人小孩的社會中堅力量來說，這套解決方案不僅能將他們從繁雜的家務勞動中解脫出來，更能有效消除他們日常的焦慮感，以更多的精力投身到工作之中。

　　從 360 家庭安全大腦概念首次提出到如今落地的幾個月時間里，360 智能硬件產品體系不斷完善，並相繼發布了多款安防相關硬件新品。目前，360 公司的安防智能硬件產品已經涵蓋室內安全、門前安全、戶外及店鋪安全、安防行業等多個應用場景。此次，360 家庭安全大腦正式發布，補齊了 360 智能家庭安防體系中最核心的一環。

　　以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級

　　在發布會上，360 IoT 家庭安防業務負責人宗良首先介紹了 360 IoT 的安防戰略。他指出：作為國內第一、全球第二的網絡安全公司，360 公司是當之無愧的網絡安全“國家隊”。在 5G 技術落地應用、萬物互聯大勢所趨的當下，360 公司敏銳地覺察到網絡安全的形勢正發生翻天覆地的變化，舊的安防理念日漸失效，新的網絡威脅無孔不入。

　　基於這一嚴峻形勢，360 公司提出了以網絡安全大腦、城市安全大腦和家庭安全大腦為核心的大安全戰略，嘗試融合移動通信、人工智能、區塊鏈、雲計算、邊緣計算和大數據等前沿技術，守衛國家、城市和家庭的安全。

　　經過五年持續耕耘，目前的 360 家庭安防業務線已經為超過 2000 萬用戶帶來全新的安全守護，成為深受用戶信賴的安防專家。360 公司堅信：未來利用 AI 技術對傳統的安防設備進行全面升級具有無限的發展潛力，360 公司將探索以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級，以期為用戶帶來更優的使用體驗。

　　創造黑科技極智守護家庭安全　　

　　隨後，360 IoT 創新產品部業務負責人孫浩重點介紹了本次發布會上的重頭戲——360 家庭安全大腦·旗艦版。

　　360 家庭安全大腦·旗艦版的產品定位是面向高端家庭用戶設計的視頻分析系統。它基於強大的深度學習算法，通過場景規則引擎，對安防事件進行智能分級，並自動篩選出需要關注的可疑內容。用戶可以通過簡單易用的手機 APP，隨時隨地接收安防事件提醒，查看家庭狀況，不僅信息直接，而且操作簡單。

　　軟硬件配置方面，360 家庭安全大腦·旗艦版採用具備 4TOPS AI 算力的海思旗艦級安防處理器，內置 360 人工智能研究院圖像處理算法，能夠支持人臉、人形捕捉比對，實現智能分析捕捉可疑行為，並對可疑行為實時預警。它還在邊緣側實現了“黑科技”Re-ID 算法，能夠根據人形、衣着等特徵進行橫向比對，針對家庭場景，綜合多路數據進行實時計算分析，降低誤報。

　　針對邊緣計算的硬件架構特點，360 家庭安全大腦·旗艦版設計了邊緣側 AI 調度引擎，分層智能調用，從人臉人形的基礎檢測跟蹤到關鍵點提取和圖像優選再到結構化特徵提取比對，層層遞進，最終實現了邊緣側單機 16 路 1080P 高清視頻實時解碼分析處理。

　　此外，不同的行為在不同場景中的意義不同，場景規則引擎作為事件分級的核心，則可以根據用戶場景動態，不斷學習進化。360 家庭安全大腦·旗艦版的場景規則引擎基於解釋型語言 Lua 實現，場景規則能夠動態加載更新，既支持高度靈活的個性化配置，又可以更加敏捷地自主學習，不斷迭代進化。

　　數據存儲和安全性方面，360 家庭安全大腦·旗艦版的原始視頻均在本地完成計算分析。另外，數據採用私有協議 P2P 傳輸，並通過 360 獨有數據算法進行加密，實現了端到端全鏈路保護。它最大可支持 14T*2 的硬盤，可實現視頻摘要和原始視頻本地分離存儲。

　　聯動性方面，360 家庭安全大腦·旗艦版兼容 ONVIF、RTSP 協議，支持上千種智能攝像機，前後裝場景都可以方便集成。它還支持集成紅外對射，紅外幕簾、人體感應等多種傳感器設備，可以聯動燈光、警報等報警設備，傳感器事件和視頻分析自動關聯。

　　通過邊端聯動，360 家庭安全大腦·旗艦版將能在資產安全、入戶安全、家居安全、室內兒童/老人/寵物看護等實際應用場景中發揮作用，實現老人跌倒檢測、兒童專註度檢測、兒童爬高翻窗預警、被動紅外安全探測等功能，守護每一個“中堅力量”的美好家庭生活。

　　雙引擎驅動線上線下渠道同步發力

　　不難發現，360 家庭安全大腦·旗艦版自身具備的強大運算能力和連接作用使其穩穩佔據了 360 智能家庭安防體系的核心地位。此前發布的 360 雲台變焦版、雲台 AI 版等產品可用於室內安全守護，360 智能門鎖、可視門鈴等產品被廣泛應用於門前，360 攝像機紅色警戒版、安防套裝等則在戶外、店鋪等場景中。這一次 360 家庭安全大腦·旗艦版正式發布后，360 智能家庭安防體系中的硬件設備將被連為一體，對家庭內外進行全天候無死角的安全守護。

　　宗良還透露：為了加速 360 家庭智能安防體系的進一步推廣，360 公司將採用線上線下雙引擎驅動的策略。目前，360 家庭智能安防體系進社區、進鄉村、進校園的宣傳推廣工作正緊鑼密鼓地進行。360 家庭智能安防體系在攜程、京東智能門店管理等新零售領域也得到了廣泛應用。未來三年，360 公司將扶持 100 家核心代理商，做到“產品有利潤，營銷有支持”，加速 360 家庭智能安防體系線下渠道布局。

　　從 360 家庭安全大腦概念的提出到落地應用，360 公司經歷了一次較為漫長的過程。在這個過程中，360 智能家庭安防體系不斷完備，不斷有新的智能硬件產品問世。360 家庭安全大腦推出后，它將之前的 360 智能硬件產品連接在一起，並融入人工智能、大數據、雲計算、邊緣計算等前沿技術，做到端雲協同，實現了真正意義上的智能聯動。對於 360 智能家庭安防體系來說，這具有里程碑式的意義，同時這也標志著萬物互聯時代安防行業的新格局正悄然成形。

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　　正如行業人士預料，2019 年是數據庫發展歷史上濃墨重彩的一筆，這一年，“去O”的呼聲與行動達到了新的高峰。

　　AWS 近日宣布其消費者業務已經徹底棄用 Oracle，這是雲廠商對傳統數據庫廠商的一次勝利。近 7500 個 Oracle 數據庫中的 75PB 內部數據，全部遷移到 AWS 數據庫服務。

　　如此大的工作量也沒能阻擋數據庫雲化的趨勢，AWS 的 DBA 再也不用費時費力的管理和擴展數千箇舊的 Oracle 數據庫，轉而去做高價值的差異化工作，比如雲數據庫遷移諮詢。

　　與此同時，國產數據庫也是百花齊放，雲數據庫得到認可並進入增長快車道，就像阿里 OceanBase 採用的分佈式架構，數據庫的權利中心也不再集中。

　　在國內，一切都要從阿里“去O”開始說起。

　　阿里“去O”

　　10 月 24 日程序員節當天，高德總裁劉振飛回顧阿里去 IOE 歷史。十年前（2009 年）的 9 月，劉振飛奉命組建當時的淘寶技術保障部。隨即啟動了 2010 年的技術預算工作，第一次給時任集團首席架構師的王堅博士彙報預算，劉振飛得意地說到：“（淘寶）2010 年不再購買小型機”，被王博士狠狠批評了一頓：“既然 2010 年可以不再購買小型機，為何還要給自己留下活口，2011 年以後還可以買呢？加一個字：2010 年起不再購買小型機！”

　　本來是成本優化的彙報，結果演變成了阿里去 IOE 的大幕，沒有人能預料到歷史的走向，正如沒人知道當時阿里去 IOE 究竟是不是痴人說夢。

　　2009 年 11 月，王堅博士決策啟動阿里“去 IOE”工程，2019 年 10 月，OceanBase 發布 Oracle 兼容版本 2.2，並公布 TPC-C 排行榜第一的成果，十年時間含而不說的是無數辛酸與釋然。

　　阿里去 IOE 的成功是無數人拼出來的成功，也遵循了自古的真理“風險越高回報越大”，這段史詩級的工程造就了如今全球前三的阿里雲，登頂數據庫榜單第一的 OceanBase 以及國內首個雲原生數據庫 POLARDB。

　　阿里雲率先起步，佔據技術與市場優勢，OceanBase 和 POLARDB 都是當下數據庫第一梯隊產品，而問題是，阿里的成功可不可以被複制？

　　去O者眾

　　以實踐角度來說，阿里去O是超前實踐，雖然驗證了開源+自研能夠替代傳統商業數據庫，但在 2014 年時，大部分企業並不具備阿里一般的決心與技術條件，業務需求也沒有膨脹到傳統數據庫不可支撐，所以去O的紅利才在近兩年加速釋放，並於 2019 年達到頂峰。

　　從阿里去O，到集體去O，是行業近兩年上演的默契劇本。在相同的企業所面臨的內外部環境也發生了趨同性的變化。數據庫是三大核心基礎軟件之一，從國家戰略層面有必要做好備選項。中國市場營收占 Oracle 全球的2%~5%，最多不超過 13 億美元，聯想到 Oracle 在中國裁員千餘人，可見 Oracle 並沒有打算長期投入中國市場，而且不單單是市場因素決定的。

　　行業專家還指出，近兩年也是 Oracle 版本升級的一個關鍵點。到 2020 年 12 月 31 日止，Oracle 官方不再提供 11.2 版本的技術支持。（針對 11.2 版本出現的新 bug，不再提供新的補丁包，但是如果仍購有 Oracle 官方服務，並且數據庫所遇問題在已有的 11.2 列表中，那麼官方仍然提供技術服務。）

　　12. 1 版本也即將在 2021 年中，不再獲得技術支持。對於保有量很大的 11g 用戶而言，面臨的問題有些尷尬，升與不升？升到何版本？均需考慮。即使升級，如此大版本的平滑升級，也是不太容易的。基於以上問題，在這個階段考慮換型，也是一種選擇。

　　以上是從 Oracle 的角度考量，如果 Oracle 是個圍城，裡邊的用戶想出去，外面的用戶也有了性價比更高的替代品，那麼圍城圍住的只能是過時的 Oracle。不可否認 Oracle 也在讓自己的數據庫具備部分“雲”的屬性，接下來比拼的是速度與意識。

　　來自雲廠商的降維打擊

　　也有報道指出，TPC-C 測試是九年之前的甲骨文和九年之後的 OceanBase PK，OceanBase 贏的是時間，是“關公戰秦瓊”，“前朝的劍斬今朝的官”。

　　其實不盡然，Oracle 和 OceanBase 的確處在不同的時間維度，但這也是兩者之間最根本的區別，本質上 Oracle 和 OceanBase 競爭的是不同時代應用和業務的 IT 話語權。

　　阿里去 IOE 動機來自於快速發展的業務與不堪重負的 IT 支出之間無法調和的矛盾，互聯網帶來的是業務模型的變化，過去企業用戶沒有如雙十一的巨大流量業務，用舊的 IT 模式去驅動新的業務，本身就是不匹配的，阿里的核心電商業務想要不為 IT 供應商打工，就要自我打破橫亘在前的數據庫難題。

　　Oracle 是傳統商業模式下的勝利品，在過去數十年間“剩者為王”，而隨着互聯網大潮浩浩蕩盪起落，新型互聯網應用湧現，傳統行業被刷新，時代呼喚新 IT。

　　新 IT 就是雲計算，雲數據庫天然具備雲上靈活性，能夠提供強大的創新能力、豐富多樣的產品體系、經濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。“去 IOE”工程讓阿里有了靈活支撐業務飛速發展的架構，基礎工程技術和人才的積累，並且大幅降低成本，阿里和 AWS 等雲廠商以雲的方式將自己的實踐成果輸出，例如阿里的 POLARDB、OceanBase，AWS 的 Aurora，這些都在降低雲計算時代數據庫的門檻並且帶動整個行業爆發。

　　通過使用雲數據庫，企業業務建立了分佈式的開放框架，實現了系統的線性擴展能力，確保系統架構的先進性；同時減少軟硬件維保和技術支持、以及對開發商的依賴，加強自身對核心技術能力的掌控；引入標準設備和開源數據庫，還能大幅降低 IT 投資和運維成本，提升整體運營效率。

　　Gartner 預測，到 2023 年全球3/4 的數據庫都會跑在雲上，企業正將新應用向雲轉移，對數據存儲和計算分析的能力要求不斷加強。

　　業務決定 IT，相較於業務的超前發函，雲計算其實扮演的是補課的角色，傳統數據庫和雲數據庫的市場份額要看業務屬性，新進舊退是目前的主旋律。相對應地，傳統數據庫的市場份額將下降至穩定值，第三方機構显示，到 2021 年，還會下降 20% 至 30%，以阿里雲、亞馬遜 AWS 為代表的雲廠商庫將完成換道超車。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)雷鋒網雷鋒網

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