特斯拉帶動電池需求,住友化學擬擴產四倍

特斯拉(Tesla)雖然傳出供貨不及、營收下滑等問題,但仍明顯帶動全球市場對於電動車的關注與需求。看好電動車用鋰電池的需求量將繼續成長,日本住友化學(Sumitomo Chemical)計畫在2018年時將位於南韓的分隔膜(separator)產能擴增至2016年初水準的4倍。

根據《日經》報導,電動車市場的擴大,直接推動電動車用鋰電池的供應鏈強度,從材料到電池包都成為產業關注的焦點。特斯拉的車用電池由日本Panasonic所提供,而Panasonic供應給特斯拉的電池所使用的分隔膜,則由住友化學供應。因應特斯拉打算在2018年將年產能提高到50萬輛、2020年增至100萬輛,住友化學預期Panasonic的分隔膜需求會在接下來暴漲,因此決定擴產。

正極與負極材料、分隔膜、電解液是鋰電池的四大關鍵材料,且日廠佔有絕對的市佔率。除住友化學供應分隔膜給 Panasonic 之外,Toray也有供應分隔膜給Panasonic、LG Chem,且預計在2018年底時將產能提高70%。另一分隔膜廠商旭化成計畫在2020年底前倍增分隔膜產能,住友金屬礦山打算在近年將正極材料產能擴大兩倍、昭和電工則規畫在今年底前提高負極材料產能80%。

MoneyDJ引用日本市調機構富士經濟的說法,認為全球電動車市場會在2020年左右急速擴大,到2035年時成長到567萬輛,較2015年飆漲近16倍之多。其中,又以中國、歐洲市場的成長幅度最為明顯。

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中國大陸公布電動車違規業者,市場趨緩?

先前北京重金支持環保車,新能源車飆速成長,人人都想分杯羹。如今當局態度驟變、開始教訓業者,接連兩天公布違規廠商名單。北京政策大轉彎,新能源車恐怕會從生機蓬勃的春天一夕轉為料峭刺骨的寒冬。

BusinessKorea、路透社報導,中國財政部8日懲處了至少五家車廠,指控他們的電動車和油電混合車計畫不實,非法取得人幣10億元補助,決定吊銷蘇州吉姆西客車製造(Suzhou Gemsea Coach Manufacturing)的生產執照,並對另外四家車廠處以罰款,其中包括中國第七大轎車廠奇瑞控股(Chery Holding)的子公司。

專家指出,這表示中國新能源車政策出現劇變,中國企業工業協會(CAAM)副秘書長Xu Yanhua說,這對車業是一大打擊,對執法有重大影響。9日北京當局再次出擊,官媒中國證券報再公布了20家違規車廠,包括日本的日產汽車(Nissan)、韓國的現代汽車、中國的吉利汽車、江淮汽車(JAC)、比亞迪(BYD)子公司等。

北京調查騙補,勢必會影響新能源車銷售,難以達到年度銷售70萬輛的目標。今年前八個月,新能源車僅售出24.5萬輛,和目標差距極大,當局又當頭澆下冷水,沒了補助誘因,車商更沒動力推出電動車,車市恐會驟然轉冷。

台灣電動車概念股包括康普、F-貿聯、和大、F-乙盛、胡連、健和興、台達電等。

北京政策急轉彎有跡可循,當局為了降低財庫負擔、促進技術發展,決定調整政策,未來擬降低補貼、拉高准入門檻,讓新能源車行業告別「野蠻生長」、迎來一輪優勝劣汰的洗牌。不過,這也意味著大陸目前超過200家的新能源車新創業者有超過9成5恐在兩年內被淘汰出局。

大陸官營的人民日報8月27日報導,由於新能源車補貼政策的激勵和准入門檻較低,行業在快速發展的同時也產生不少問題,比如重複建設、低品質、同質化產品現象嚴重,甚至出現了企業騙補的情況。對此,財政部官員透露,近期將調整新能源汽車的補貼政策。中國已在去(2015)年超越美國成為全球最大新能源車(包括電動車、插電式油電混合車以及燃料電池車)市場。

(本文內容由授權提供)

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推動電動車,中國要求加速住宅區充電設施建設

為確保住宅區居民的電動車充電需求,中國國家發改委、能源局、工信不予鑄件部聯合發出通知,要求各地區加速推廣住宅區的電動車充電基礎建設,並須推動既有之住宅區停車位的電氣化改造。

根據聯合通知,在既有停車位的改造方面,專用的固定車位需依照「一表一車位」之模式進行配套供電設施增加容量的改造,且每個停車位需配置適當的容量電能表。公用車位則需考量該區實際情形與電動車車主之充電需求,進行配套供電設施建設。

北京政府亦將針對住宅區停車位的電氣化建設提供專項資金等政策支持。

同時,聯合通知要求開始研究第三方充電服務企業、物業服務企業、車位產權方、業主委員會等多方共同參與住宅區充電基礎設施營運與市場化經營,並鼓勵導入集中改造、智慧充電管理、多用戶分時分享等營運模式,以提升營運水準。各地的主管部門亦可根據在地營運狀況推出合理的收費機制,以行程可永續經營的市場型態。

該通知同時要求推動住宅區充電設施的保險配套工作,保險涵蓋範圍包括:設施製造商、營運業務方、企業、用戶個人等。

中國將在京津冀魯、長江三角、珠江三角等三地的重點城市與各地能源發改委以及房地產主管部門合作推動示範性專案。

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福斯推出概念電動車,續航力上看600公里

福斯汽車(Volkswagen)因排氣造假醜聞而加速電動車研發腳步,不僅研發電動車平台MEB,更預計在今年9月底的巴黎車展上推出首輛由MEB平台打造的電動概念車。這款電動概念車的續航力據報導可達400~600公里。

媒體報導,福斯這款即將面世MEB平台電動概念車,外觀較接近既有車款,大小類似Golf,空間則接近Passat。為維持價格合理,並未採用太多昂貴的輕量複合材質。

值得注意的是,在NEDC標準測試下,這款概念車的續航力可達400~600公里之遠。優異的續航性能與合理定價,將有助提高消費者對產品的接受度。此外,這款概念車據稱已十分接近量產階段,預期會在2019年正式投產。

MEB平台也會陸續研發出多款電動汽車,如Phaeton、Budd-e等。福斯計畫在2025年之前推出至少30款電動車款,並在2030年時將電動車銷售量提高到旗下總銷量的三分之一。

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Formula E 香港開賽,在地團隊推出新車

由FIA於2012年成立推行的Formula E電動方程式賽車,今年10月8、9日將在香港開賽。香港全城不僅摩拳擦掌準備迎接賽事,一支在地團隊也將展示一輛「100%香港製造」的未來電動概念車。

Formula E的第一場正式賽事於2014年在中國北京舉行,至今已巡迴亞、歐、美洲多個國家,2015-2016賽季的參賽車隊共有九隊。Formula E與正規方程式賽車最大的差別之處,在於所有賽車都是電動車,希望藉此鼓勵電動車技術發展。

香港中環海濱區將於10月8、9日舉辦Formula E本季賽事的其中一場比賽。除了引人注目的賽事之外,賽車場附近的eVillage空間也將展出一輛概念電動車,搭載智能化安全駕駛輔助系統、再生能源、電腦視覺等功能。系統亦可收集交通數據,即時提示交通路況。

這輛概念電動車由香港科學園公司整合九個科技團隊的技術所打造,是香港第一輛100%港產電動車。科學園公司也表示將與香港本地的一家巴士公司合作,研究將電動車計入應用於巴士上,並預計在今年年底推出自動駕駛巴士。

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特斯拉在台產學合作,台科大設充電站

今年9月正式登台的美國電動車品牌特斯拉(Tesla)宣布與台灣科技大學(台科大)推動產學合作,在台科大校園內設置電動車充電站,作為學生實習場所,未來還將提供學生產業實習的機會,共同培育電動車產業人才。

台科大校長廖慶榮在與特斯拉聯合舉辦的產學合作簽約暨校園充電站啟用儀式上表示,全球電動車市場不斷擴張,是未來性極佳的產業。與特斯拉的產學合作將能協助電力、電子、機械等相近領域的學生接觸電動車產業,行銷、推廣廣領域的學生也能受惠。

特斯拉在台科大校園內設置了6座特斯拉汽車專用的「目的地充電站」,包括1座位於校門口的展示用充電站、1座供學生實習,另外4座位於國際大樓B2停車場,開放民眾使用。每透過充電站充電1小時,最多可行駛100公里。

特斯拉的充電站分成超級充電站、家用充電站、目的地充電站三種。本次設置在台科大的目的地充電站,是目前分布最普遍的一種。

(照片提供:台科大)

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利基應用突破,崧騰五年車用佔比衝兩成

車用接單突破,電源開關模組廠商崧騰(3484)車用高壓連接器,8月起開始放量,另開關模組也切入大陸合資車廠,預計11、12月開始交貨。董事長張俊雲(附圖)表示,今(2016)年算是打入車用客戶很好的開始,2017-2018年會看到比較明顯的效果,五年內期許車用佔比能超過兩成。

崧騰成立於1992年,初期是以單純的開關鍵為主,其後在為日系工具機客戶開發機構與控制器,建立成功模式下,開始整合機構模具、電子控制器與軟硬體的能力,並逐步擴大利基領域的轉型;以今年前8月來看,資訊與消費電子的營收占比已掉到35~36%,取而代之的是工具機占比超過四成,家電占比則拉高至15~17%。

而今年崧騰在車用上也有重大突破。張俊雲透露,該公司在車用的產品包括車用電源插座、電池連接器、高壓連接器及開關模組等,以高壓連接器來說,因需承受至少170伏特以上的電壓測試,且車廠供應鏈封閉,過去幾乎都是如美商安費諾等的天下,但公司歷經一年以上的開發與認證,去年起已陸續打入電動機車及中美電動車大廠客戶,且8月起單月出貨已有萬顆水準,同時未來配合電源廠客戶台達電(2308)的開發進度,產品還有機會擴及電動車或充電座上其他機構零件。

除了高壓連接器,張俊雲說,在傳統車廠方面,崧騰也已接獲大陸合資車廠開關模組訂單,預計11、12月交貨。他說,今年是車用很好的開始,2017-2018年會看到比較明顯的成果,期許五年內車用佔比能突破兩成水準。

除利基應用的開花結果外,配合全球客戶的東南亞布局,崧騰也在2013年8月設立柬埔寨廠,工廠坐落於金邊奇倉工業區,2014年2月正式量產,生產端子座注射、線材加工、成品組裝等自動化相對較低的製程,現有月產能共計1,500萬個,對集團單月營業額貢獻80-100萬美元,占比近一成。

張俊雲說,包括台達電、日本客戶與美系工具機大廠,都逐步建置東南亞的供貨基地,主要考量不外乎人工成本較低與人力穩定度較高,而該公司當時赴柬國設廠,考慮的也是約當大陸及泰國三分之一的人工成本、政治相對穩定、沒有外匯管制、占比六成的勞動人口等;其對東南亞兩個據點泰國及柬埔寨的長期期許是,前者能擔綱集團在東協的銷售據點,後者則是製造中心,並能與中國大陸的華南及華東生產基地,並駕齊驅。

法人也估計,崧騰今年第三季營收可望創下新高,第四季小幅衰退,但下半年在營收規模與毛利率提升下,獲利將較上半年近倍成長,全年仍力拼本業獲利持續加溫,整體盈餘優於去年水準。

本文由嘉實資訊 MoneyDJ 授權使用 記者 蕭燕翔 報導

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軟件架構的核心思想

目錄

  • 前言
  • 一、軟件架構的定義
  • 二、軟件架構與設計
  • 三、軟件架構的幾個方面
    • 系統
    • 結構
    • 環境
    • 利益相關者
  • 四、軟件架構的結構特徵
    • 運行時結構
    • 模塊結構
  • 五、軟件架構的質量屬性
    • 可修改性
    • 可測試性
    • 可擴展性
    • 性能
    • 可用性
    • 安全性
    • 可部署性
  • 六、其他常見概念
    • 內聚
    • 耦合
    • 企業架構
    • 系統架構

前言

welcome to chenqionghe’s blog,架構能力其實更像是一種內功,需要我們不斷地去學習,讓我們用一張正能量的圖片開啟美好的學習生活,let’s do it~

一、軟件架構的定義

架構是一個系統的基本組織,涵蓋所包含的組件,組件之間的關係、組件與環境的關係,以及指導架構設計和演進的原則等內容

二、軟件架構與設計

軟件架構和軟件設計中都有“設計”的意思,但與後者相比,前者具有更高的抽象性和更廣的範圍

  • 軟件架構關注如何對系統中的結構和交互進行較高級別的描述,它關注的是那些與系統骨架相關的決策問題,例如:功能、組織 、技術、業務和質量標準等。
  • 軟件設計關注構成系統的部件或組件,以及子系統是如何組織的,關注的問題通常更接近代碼或模塊本身,例如:
    • 將代碼分成哪些模塊?如何組織?
    • 給不同的功能分配哪些類(或模塊)?
    • 對於類“C”應該使用哪種設計模式?
    • 在運行時對象之間是如何交互的?傳遞什麼消息?如何實施交互?

三、軟件架構的幾個方面

系統

系統是以特定方式組織的組件集合,以實現特定的功能。
軟件系統是其軟件組件的集合。一個系統通常可以劃分為若干個子系統。

結構

結構是根據某個指導規則或原則來組成或組織在一起的一組元素的集合,可以是軟件或硬件系統。
軟件架構可以根據觀察者的上下文展示各個層次的結構

環境

軟件系統所在的上下文或環境對其軟件架構有直接的影響。
這樣的上下因素可以是技術、商業、專業、操作等

利益相關者

任何對某個系統及其成功與否感興趣或關心的個體或團體,都是利益相關者。
例如:架構師、開發團隊、客戶、項目經理和營銷團隊等

四、軟件架構的結構特徵

運行時結構

在運行時創建的對象及其之間的交互方式經常決定部署架構。
部署架構與可擴展性、性能、安全性和交互操作性等質量屬性密切相關

模塊結構

為了分解任務,如何拆分代碼並把代碼組織到模塊和包中,這與系統的可維護性和可修改性密切相關,因為

  • 在代碼組織過程中考慮到可擴展性的話,通常會將父類放在單獨定義好的具有恰當文檔和配置的包中,這樣就可以輕易地通過增加外部模塊進行擴展,而不需要處理太多的依賴關係
  • 對於那些依賴於外部或第三方開發者(庫、框架等)的代碼,通過會根據提供的安裝或部署步驟,從外部源手動或自動地獲取並補丁全部各種依賴。此類代碼還提供多種文檔(例如README、INSTALL)等,它們清楚地記錄了這些步驟

五、軟件架構的質量屬性

質量屬性是系統的可度量和可測試的特性,可用於評估系統在其指定環境中的非功能性需求方面的達成情況

可修改性

定義為對系統進行修改的容易程度,以及系統對理髮進行調整的靈活性。
這是討論的修改不光是代碼的修改、部署的修改,而是任何層次上的修改。
一般架構師對可修改性的興趣點如下:

  • 難點:對系統進行修改的難易程度
  • 成本:進行修改需要的時間和資源
  • 風險:任何與系統修改相關的風險

代碼可讀性越強,其可修改性就越強,代碼的可修改性與可讀性成正比

可測試性

指一個軟件系統支持通過測試來檢測故障的程度。
可測試性也可以認為是一個軟件系統向最終用戶和集成測試隱藏了多少bug
一個系統的可測試性越好,它能隱藏的bug就越少。

可擴展性

指系統能夠適應不斷增長的負載需求,但同時要保證可接受的處理性能,一般分為兩大類:

  • 橫向(水平)擴展性。意味着通過向其中添加更多多的計算節點。
  • 縱向(垂直)擴展性。涉及系統單個節點中資源的添加或移除

性能

指系統在給定的計算資源內完成的工作量,完成的工作量和計算資源的比例(work/unit)越高,性能越高。

計算資源的單位有以下幾種

  • 響應時間。一個函數或執行單元運行所需要的時間。
  • 延遲。某個系統被激活並提供響應所需的時間。
  • 吞吐量。系統處理信息的某種比率。

可用性

指系統處於完全可操作狀態的程度,以便在任何時候獲得調用請求時可以執行的能力

  • 可靠性
    系統的可用性和可靠性密切相關,系統越可靠,可用性就越高。
  • 故障恢復能力
    影響可用性的另一個因素是從故障中恢復的能力,包括了故障檢測、故障恢復、故障預防
  • 數據一致性
    CAP定理指出,系統的可用性與其數據一致性有密切聯繫。一致性和可用性一般膛會同時成立,因為可能通信失敗,系統可以在一致性或可用性之間進行選擇

安全性

避免被未經過身份驗證的訪問損害數據和邏輯,同時繼續向通過誰的其他系統和角色提供服務的一種能力。

可部署性

指軟件從開發環境到產品運行環境移交的難易程度。
有以下相關因素:

  • 模塊結構。
    將系統劃分為易於部署的一個個子單元,則部署會容易
  • 產品運行環境與開發環境。與
    開發環境結構非常相似的產品運行環境會使部署
  • 開發生態系統支持。
    為系統提供成熟的工具鏈支持,允許各種依賴關係自動建立和驗證等配置項內容,從而提高可部署性。
  • 標準配置。
    一個好的方式是開發者保持開發環境的配置結構和產品運行環境一致。
  • 標準化基礎設施。
    將部署保持在一個標準化的基礎設施上,提高可部署性
  • 容器使用
    隨着Docker容器技術的普及,可以規範軟件,減少啟動/停止的開銷,從而使部署更容易。

六、其他常見概念

內聚

一個模塊內相關聯程度的度量,描述的是模塊內的功能聯繫
若一個模塊之間各元素聯繫緊密,則內聚性就高(高內聚)
如果能做到將模塊做成一個功能類聚、獨立性強、內部緊密結合才是一個理想的類聚模塊,這對初學都來說,非常不容易,不光是個人技術能力的挑戰,更是對某個領域業務水平的挑戰。

耦合

各模塊間相互聯繫緊密程度的一種度量。
模塊之間聯繫少,耦合性就越低,模塊之間的相對獨立性就越強。

企業架構

企業架構是一個定義企業結構和行為的概念藍圖。它確定了企業結構、流程、人員和信息流動如何與其核心目標相一致,以便有效地實現當前和未來的目標

系統架構

系統架構是系統的基本組織形式,由其結構和行為視圖表示。該結構由兩部分確定:構成系統的組件和組件的行為。組件的行為是指組件之間的交互,以及組件與外部系統之間的交互

以上內容由chenqionghe整理,參考《軟件架構-Python語言實現》,light weight baby~

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spring源碼分析——BeanPostProcessor接口

 

  BeanPostProcessor是處理bean的後置接口,beanDefinitionMaps中的BeanDefinition實例化完成后,完成populateBean,屬性設置,完成

初始化后,這個接口支持對bean做自定義的操作。

一:BeanPostProcessor的使用

定義一個測試用的model對象,name屬性默認為hello

public class BeanDemo {

	private String name = "hello";

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@Override
	public String toString() {
		final StringBuffer sb = new StringBuffer("BeanDemo{");
		sb.append("name='").append(name).append('\'');
		sb.append('}');
		return sb.toString();
	}
}

  

自定義一個MyBeanPostProcessor類,實現BeanPostProcessor接口

@Service
public class MyBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor {

	public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
		return null;
	}

	public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
		if(beanName.equals("beanDemo")){
			BeanDemo beanDemo = (BeanDemo)bean;
			beanDemo.setName("kitty");
			return beanDemo;
		}
		return bean;
	}
}

  

 

 

從運行結果看,spring中維護的beanName為beanDemo的對象,name屬性為ketty

 

 

二:看看源碼怎麼實現的

1:實例化並且註冊到beanPostProcessors集合中

 

 

 

 

主要的實例化邏輯在這個接口,這個接口的作用就是把所有實現BeanPostProcessor接口的類實例化,然後註冊到 beanPostProcessors這個緩存中

 

 

	public static void registerBeanPostProcessors(
			ConfigurableListableBeanFactory beanFactory, AbstractApplicationContext applicationContext) {

		// 獲取所有實現接口BeanPostProcessor的beanName
		String[] postProcessorNames = beanFactory.getBeanNamesForType(BeanPostProcessor.class, true, false);

		// Register BeanPostProcessorChecker that logs an info message when
		// a bean is created during BeanPostProcessor instantiation, i.e. when
		// a bean is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors.
		int beanProcessorTargetCount = beanFactory.getBeanPostProcessorCount() + 1 + postProcessorNames.length;
		beanFactory.addBeanPostProcessor(new BeanPostProcessorChecker(beanFactory, beanProcessorTargetCount));

		// Separate between BeanPostProcessors that implement PriorityOrdered,
		// Ordered, and the rest.
		/**
		 * 把實現PriorityOrdered 和 Ordered 和 其他的處理器分開
		 */
		List<BeanPostProcessor> priorityOrderedPostProcessors = new ArrayList<>();
		List<BeanPostProcessor> internalPostProcessors = new ArrayList<>();
		List<String> orderedPostProcessorNames = new ArrayList<>();
		List<String> nonOrderedPostProcessorNames = new ArrayList<>();
		/**
		 * 1:遍歷集合postProcessorNames
		 * 2:判斷類型,如果是PriorityOrdered,則實例化對象放入priorityOrderedPostProcessors集合,
		 * Ordered 則放入orderedPostProcessorNames集合,其他的放入nonOrderedPostProcessorNames集合
 		 */
		for (String ppName : postProcessorNames) {
			if (beanFactory.isTypeMatch(ppName, PriorityOrdered.class)) {
				BeanPostProcessor pp = beanFactory.getBean(ppName, BeanPostProcessor.class);
				priorityOrderedPostProcessors.add(pp);
				if (pp instanceof MergedBeanDefinitionPostProcessor) {
					internalPostProcessors.add(pp);
				}
			}
			else if (beanFactory.isTypeMatch(ppName, Ordered.class)) {
				orderedPostProcessorNames.add(ppName);
			}
			else {
				nonOrderedPostProcessorNames.add(ppName);
			}
		}

		// First, register the BeanPostProcessors that implement PriorityOrdered.
		// 首先對priorityOrderedPostProcessors集合中實例對象排序,然後註冊,放入beanFactory中緩存下來
		sortPostProcessors(priorityOrderedPostProcessors, beanFactory);
		registerBeanPostProcessors(beanFactory, priorityOrderedPostProcessors);

		// Next, register the BeanPostProcessors that implement Ordered.
		// 然後再實例化實現Ordered接口的對象,完成註冊
		List<BeanPostProcessor> orderedPostProcessors = new ArrayList<>();
		for (String ppName : orderedPostProcessorNames) {
			BeanPostProcessor pp = beanFactory.getBean(ppName, BeanPostProcessor.class);
			orderedPostProcessors.add(pp);
			if (pp instanceof MergedBeanDefinitionPostProcessor) {
				internalPostProcessors.add(pp);
			}
		}
		sortPostProcessors(orderedPostProcessors, beanFactory);
		registerBeanPostProcessors(beanFactory, orderedPostProcessors);

		// Now, register all regular BeanPostProcessors.
		// 最後實例化什麼都沒有實現的,完成實例化並註冊
		List<BeanPostProcessor> nonOrderedPostProcessors = new ArrayList<>();
		for (String ppName : nonOrderedPostProcessorNames) {
			BeanPostProcessor pp = beanFactory.getBean(ppName, BeanPostProcessor.class);
			nonOrderedPostProcessors.add(pp);
			if (pp instanceof MergedBeanDefinitionPostProcessor) {
				internalPostProcessors.add(pp);
			}
		}
		registerBeanPostProcessors(beanFactory, nonOrderedPostProcessors);

		// Finally, re-register all internal BeanPostProcessors.
		// 最後再次註冊內部postProcessor
		sortPostProcessors(internalPostProcessors, beanFactory);
		registerBeanPostProcessors(beanFactory, internalPostProcessors);

		// Re-register post-processor for detecting inner beans as ApplicationListeners,
		// moving it to the end of the processor chain (for picking up proxies etc).
		beanFactory.addBeanPostProcessor(new ApplicationListenerDetector(applicationContext));
	}

  

 

 

定義四類容器,高優先級有序、有序、無序、內部

 

 分類放入四種容器:

 

 

註冊BeanPostProcessor,將實現BeanPostProcessor接口的對象放入beanPostProcessors緩存中

 

 

 

 

 

 

註冊完PriorityOrdered的實現類后,再處理Ordered的實現類

 

 

註冊什麼都沒有實現的BeanPostProcessor接口實現類,

 

 

最後註冊內部的BeanPostProcessor對象

 

 到這裏BeanPostProcessor的實例化以及註冊工作完成,在beanFactory的beanPostProcessors集合中已經緩存了所有的beanPostProcessor的對象

 

2:BeanPostProcessor的使用

因為這個接口是bean的後置接口,所以需要bean創建並初始化完成,才可以發揮作用,上一步的緩存只是埋好點,以備使用,因為bean的實例化流程我們

還沒有分析,這裏直接看一下怎麼使用的

 

 

我們看一下init方法后的攔截,因為這個時候已經init完成,可以在後置接口中對bean做一下修改的操作

 

 

調用到我們自定義的MyBeanPostProcessor實現類:

 

 

把這個beanDemo對象屬性修改一下,修改完,再返回,將這個對象緩存到spring的一級緩存中。

 

 

總結:

  BeanPostProcessor接口主要是對bean對象做一些自定義的操作,修改bean對象的信息,aop代理也是通過這種方式實現的,

在refresh的registryBeanPostProcessor方法中實例化BeanPostProcessor對象,並且註冊到beanFactory容器的beanPostProcessors的緩存中,

然後在後續的操作中攔截使用。

 

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聚甘新

[經驗棧]C#監測IPv4v6網速及流量

1、前言

  最近做項目需要用到監測網速及流量,我經過百度和牆內谷歌都沒能快速發現監測IPV6流量和網速的用例;也經過自己的一番查詢和調試,浪費了不少時間,現在作為經驗分享出來希望大家指正。

2、C#代碼

using System.Net.NetworkInformation;
using System.Timers;

namespace Monitor
{
    public class MonitorNetwork
    {      
        public string UpSpeed { get; set; }   
        public string DownSpeed { get; set; }
        public string AllTraffic { get; set; }            
        private string NetCardDescription { get; set; }    
        //建立連接時上傳的數據量
        private long BaseTraffic { get; set; }    
        private long OldUp { get; set; }    
        private long OldDown { get; set; }
        private NetworkInterface networkInterface { get; set; }
        private Timer timer = new Timer() { Interval = 1000 };
    
        public void Close()
        {
            timer.Stop();   
        }
    
        public MonitorNetwork(string netCardDescription)
        {   
            timer.Elapsed += Timer_Elapsed;    
            NetCardDescription = netCardDescription;    
            timer.Interval = 1000;     
        }

        public bool Start()
        {
            networkInterface = null;    
            NetworkInterface[] nics = NetworkInterface.GetAllNetworkInterfaces();    
            foreach (var var in nics)
            {
                if (var.Description.Contains(NetCardDescription))
                {
                    networkInterface = var;
                    break;
                }
            }    
            if (networkInterface == null)
            {
                return false;
            }
            else
            {    
                BaseTraffic = (networkInterface.GetIPStatistics().BytesSent +
                               networkInterface.GetIPStatistics().BytesReceived);    
                OldUp = networkInterface.GetIPStatistics().BytesSent;    
                OldDown = networkInterface.GetIPStatistics().BytesReceived;   
                timer.Start();    
                return true;
            }
    
        }

        private string[] units = new string[] {"KB/s","MB/s","GB/s" };

        private void CalcUpSpeed()
        {
            long nowValue = networkInterface.GetIPStatistics().BytesSent;    
            int num = 0;
            double value = (nowValue - OldUp) / 1024.0;
            while (value > 1023)
            {
                value = (value / 1024.0);
                num++;
            }   
            UpSpeed = value.ToString("0.0") + units[num];    
            OldUp = nowValue;    
        }
    
        private void CalcDownSpeed()
        {
            long nowValue = networkInterface.GetIPStatistics().BytesReceived;   
            int num = 0;
            double value = (nowValue - OldDown) / 1024.0;     
            while (value > 1023)
            {
                value = (value / 1024.0);
                num++;
            }    
            DownSpeed = value.ToString("0.0") + units[num];    
            OldDown = nowValue;    
        }
    
        private string[] unitAlls = new string[] { "KB", "MB", "GB" ,"TB"};
    
        private void CalcAllTraffic()
        {
            long nowValue = OldDown+OldUp;    
            int num = 0;
            double value = (nowValue- BaseTraffic) / 1024.0;
            while (value > 1023)
            {
                value = (value / 1024.0);
                num++;
            }   
            AllTraffic = value.ToString("0.0") + unitAlls[num];
        }

        private void Timer_Elapsed(object sender, ElapsedEventArgs e)
        {
            CalcUpSpeed();
            CalcDownSpeed();
            CalcAllTraffic();
        }
    }
}

3、胡說八道

  雖然沒能直接快速地百度到方法,但是實現這個需求的時候,心裏是有個譜,Windows系統能監測到這個網速和流量,沒理由實現不了,只需要一個方法將這個信息讀取出來就好。最後實現這個需求是利用了System.Net.NetworkInformation這個程序集,但是這個程序集沒有隻接提供網速監測的方法,而是提供了接收和發送數據量的屬性,需要自己計算出即使網速,所以這個網速不是特別的準確。

  這個程序集其實一開始就看到了,前輩方法中使用的是IPv4InterfaceStatistics類中的BytesReceived屬性和BytesSent屬性實現的,但是在這個程序集里沒有對應的IPv6類,恍恍惚惚。

  然後呢,我就下意識以為這個程序集比較老舊,不支持IPv6統計信息讀取,然後也是各種搜索無果,之後呢不死心想再來研究研究,東點點西瞅瞅,然後在NetworkInterface 類中發現了一個GetIPStatistics()方法,它的描述是“獲取此 NetworkInterface 實例的 IP 統計信息。”。

  然後就順理成章的事了,根據GetIPStatistics()返回的IPInterfaceStatistics實例中的BytesReceived屬性和BytesSent屬性就能獲取到收發的數據總量,然後根據這個信息就能計算出大約的網速。

  經測試,利用IPInterfaceStatistics實例是能讀取到IPv4和IPv6的總數據量的,因為這次的需求就是監測總量,如果需要單獨監測IPv6的可以用總量減去IPv4部分。

4、後記

​  老師以前喊我認真念書,我心想有百度還不夠嗎,再念能有百度聰明,有百度懂得多,後來漸漸明白,百度懂得多都是前輩的搬磚添瓦來的,共勉。

參考資料

  System.Net.NetworkInformation 命名空間

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