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天王星資料圖。韋國攝

　　中新網南京 10 月 28 日電 (楊顏慈)中國科學院紫金山天文台 28 日發布消息：長期湮沒在公眾視線中的天王星即將發起“沖日”表演。這一頗具神秘色彩的淡藍色圓面天體，將於當晚開啟絕佳觀測窗口。

　　作為太陽系的八大行星之一的天王星，是太陽系由內往外的第 7 顆行星，也是最為“冷冰冰”的行星。專家介紹，天王星大氣的主要成分是氫、氦和甲烷，內核由冰和岩石組成，平均溫度在-220.15℃，通體呈現淡藍色。

　　在歷史長河中，由於天王星暗淡的“星光”和緩慢的運行軌道，直到 1781 年才被確認為行星，此前則一直被當做恆星看待。這一發現，擴展了太陽系的已知邊界，並且使天王星成為第一顆使用望遠鏡發現的行星。

　　相對其他行星而言，天王星的觀測較為困難，僅在“沖日”期間，可一窺這顆“冰巨星”的神秘芳容。

　　天文學家介紹，所謂的天王星“沖日”，其實是指天王星和太陽正好分處地球兩側，三者幾乎成一條直線。此時，天王星與地球距離最近，亮度較高，是觀測天王星的絕佳時機。

　　根據天文測算，天王星與地球的會合周期是 369.6 天，即天王星沖日平均 369.6 天出現一次。本次“沖日”時，天王星的亮度約為 5.7 等，肉眼難以分辨。

　　本次“沖日”時，天王星會在日落時升起，次日日出時落下。天文專家建議，有興趣的公眾可將觀測地點選在避開強光源的視野開闊之處，比如郊外或者山頂，並通過口徑較大、焦距較長的天文望遠鏡尋覓一顆緩慢移動的淡藍色圓面天體。

　　專家提醒，儘管天王星“沖日”期間較為適宜觀測，但要從茫茫星海中把它分辨出來，還是要藉助望遠鏡和星圖定位，僅憑肉眼較難識別。(完)

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　　10 月 28 日，“守護升級智造未來” 360 IoT 安防戰略升級暨新品發布會在深圳舉行。會上，備受關注的 360 家庭安全大腦正式發布。這標志著此前 360 公司提出的家庭安全大腦概念正式落地應用，360 IoT 戰略實現了跨越式的升級。日漸完善的 360 智能家庭安防體系正全方位守護居家安全，給更多的社會“中堅力量”帶來安全感。

　　360 智能家庭安防體系補上最核心一環

　　在今年 3 月舉行的 IoT 春季發布會上，360 集團董事長兼 CEO 周鴻禕對外預發布了 360 家庭安全大腦的概念。他希望為家庭日常場景打造一整套安防體系，這一體系以 360 家庭安全大腦為核心，由它協調調度家庭內部的防火牆、家用攝像頭、可視門鈴、AI 音箱、掃地機器人、兒童手錶等硬件產品，實現這些設備之間的互聯互通，協同聯動。

　　用戶在家庭內部可以輕鬆享受這些智能硬件帶來的便捷，也可以在不在家的時候隨時隨地查看家庭內部的情況。對於那些日常工作繁忙，無暇照顧老人小孩的社會中堅力量來說，這套解決方案不僅能將他們從繁雜的家務勞動中解脫出來，更能有效消除他們日常的焦慮感，以更多的精力投身到工作之中。

　　從 360 家庭安全大腦概念首次提出到如今落地的幾個月時間里，360 智能硬件產品體系不斷完善，並相繼發布了多款安防相關硬件新品。目前，360 公司的安防智能硬件產品已經涵蓋室內安全、門前安全、戶外及店鋪安全、安防行業等多個應用場景。此次，360 家庭安全大腦正式發布，補齊了 360 智能家庭安防體系中最核心的一環。

　　以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級

　　在發布會上，360 IoT 家庭安防業務負責人宗良首先介紹了 360 IoT 的安防戰略。他指出：作為國內第一、全球第二的網絡安全公司，360 公司是當之無愧的網絡安全“國家隊”。在 5G 技術落地應用、萬物互聯大勢所趨的當下，360 公司敏銳地覺察到網絡安全的形勢正發生翻天覆地的變化，舊的安防理念日漸失效，新的網絡威脅無孔不入。

　　基於這一嚴峻形勢，360 公司提出了以網絡安全大腦、城市安全大腦和家庭安全大腦為核心的大安全戰略，嘗試融合移動通信、人工智能、區塊鏈、雲計算、邊緣計算和大數據等前沿技術，守衛國家、城市和家庭的安全。

　　經過五年持續耕耘，目前的 360 家庭安防業務線已經為超過 2000 萬用戶帶來全新的安全守護，成為深受用戶信賴的安防專家。360 公司堅信：未來利用 AI 技術對傳統的安防設備進行全面升級具有無限的發展潛力，360 公司將探索以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級，以期為用戶帶來更優的使用體驗。

　　創造黑科技極智守護家庭安全　　

　　隨後，360 IoT 創新產品部業務負責人孫浩重點介紹了本次發布會上的重頭戲——360 家庭安全大腦·旗艦版。

　　360 家庭安全大腦·旗艦版的產品定位是面向高端家庭用戶設計的視頻分析系統。它基於強大的深度學習算法，通過場景規則引擎，對安防事件進行智能分級，並自動篩選出需要關注的可疑內容。用戶可以通過簡單易用的手機 APP，隨時隨地接收安防事件提醒，查看家庭狀況，不僅信息直接，而且操作簡單。

　　軟硬件配置方面，360 家庭安全大腦·旗艦版採用具備 4TOPS AI 算力的海思旗艦級安防處理器，內置 360 人工智能研究院圖像處理算法，能夠支持人臉、人形捕捉比對，實現智能分析捕捉可疑行為，並對可疑行為實時預警。它還在邊緣側實現了“黑科技”Re-ID 算法，能夠根據人形、衣着等特徵進行橫向比對，針對家庭場景，綜合多路數據進行實時計算分析，降低誤報。

　　針對邊緣計算的硬件架構特點，360 家庭安全大腦·旗艦版設計了邊緣側 AI 調度引擎，分層智能調用，從人臉人形的基礎檢測跟蹤到關鍵點提取和圖像優選再到結構化特徵提取比對，層層遞進，最終實現了邊緣側單機 16 路 1080P 高清視頻實時解碼分析處理。

　　此外，不同的行為在不同場景中的意義不同，場景規則引擎作為事件分級的核心，則可以根據用戶場景動態，不斷學習進化。360 家庭安全大腦·旗艦版的場景規則引擎基於解釋型語言 Lua 實現，場景規則能夠動態加載更新，既支持高度靈活的個性化配置，又可以更加敏捷地自主學習，不斷迭代進化。

　　數據存儲和安全性方面，360 家庭安全大腦·旗艦版的原始視頻均在本地完成計算分析。另外，數據採用私有協議 P2P 傳輸，並通過 360 獨有數據算法進行加密，實現了端到端全鏈路保護。它最大可支持 14T*2 的硬盤，可實現視頻摘要和原始視頻本地分離存儲。

　　聯動性方面，360 家庭安全大腦·旗艦版兼容 ONVIF、RTSP 協議，支持上千種智能攝像機，前後裝場景都可以方便集成。它還支持集成紅外對射，紅外幕簾、人體感應等多種傳感器設備，可以聯動燈光、警報等報警設備，傳感器事件和視頻分析自動關聯。

　　通過邊端聯動，360 家庭安全大腦·旗艦版將能在資產安全、入戶安全、家居安全、室內兒童/老人/寵物看護等實際應用場景中發揮作用，實現老人跌倒檢測、兒童專註度檢測、兒童爬高翻窗預警、被動紅外安全探測等功能，守護每一個“中堅力量”的美好家庭生活。

　　雙引擎驅動線上線下渠道同步發力

　　不難發現，360 家庭安全大腦·旗艦版自身具備的強大運算能力和連接作用使其穩穩佔據了 360 智能家庭安防體系的核心地位。此前發布的 360 雲台變焦版、雲台 AI 版等產品可用於室內安全守護，360 智能門鎖、可視門鈴等產品被廣泛應用於門前，360 攝像機紅色警戒版、安防套裝等則在戶外、店鋪等場景中。這一次 360 家庭安全大腦·旗艦版正式發布后，360 智能家庭安防體系中的硬件設備將被連為一體，對家庭內外進行全天候無死角的安全守護。

　　宗良還透露：為了加速 360 家庭智能安防體系的進一步推廣，360 公司將採用線上線下雙引擎驅動的策略。目前，360 家庭智能安防體系進社區、進鄉村、進校園的宣傳推廣工作正緊鑼密鼓地進行。360 家庭智能安防體系在攜程、京東智能門店管理等新零售領域也得到了廣泛應用。未來三年，360 公司將扶持 100 家核心代理商，做到“產品有利潤，營銷有支持”，加速 360 家庭智能安防體系線下渠道布局。

　　從 360 家庭安全大腦概念的提出到落地應用，360 公司經歷了一次較為漫長的過程。在這個過程中，360 智能家庭安防體系不斷完備，不斷有新的智能硬件產品問世。360 家庭安全大腦推出后，它將之前的 360 智能硬件產品連接在一起，並融入人工智能、大數據、雲計算、邊緣計算等前沿技術，做到端雲協同，實現了真正意義上的智能聯動。對於 360 智能家庭安防體系來說，這具有里程碑式的意義，同時這也標志著萬物互聯時代安防行業的新格局正悄然成形。

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　　騰訊科技訊，在過去幾年中，美國蘋果公司的智能手機銷量大幅下跌，直接影響到了財務業績，今年蘋果新推出的 iPhone 11 系列手機獲得了熱銷，外界關心這是否會扭轉蘋果的財務表現。據外媒最新消息，蘋果提交給印度政府機構的監管文件显示，上一財年（已經在九月底結束）蘋果印度公司收入和凈利潤首次出現了下滑，原因是上一財年蘋果手機銷售放緩，另外一個原因是印度貨幣盧比匯率走軟，導致產品價格上漲和進口關稅上升，而蘋果在印度本地的產品組裝業務規模較小。

　　據國外媒體報道，蘋果印度公司最新提交給印度公司註冊處(RoC)的監管文件显示，上一財年內，該公司運營收入下降 19%，至 1053.83 億盧比（大約為 15 億美元），利潤驟降逾 70%，至 2.623 億盧比（大約為 371 萬美元）。

　　“跟隨全球趨勢，蘋果印度公司上一財年的收入下降了 19%，相比之下，該公司 2018 財年的收入增長了 19%，”科技市場研究企業 Veratech Intelligence 的創始人莫希特·亞達夫(Mohit Yadav)表示。“可以理解的是，該公司在印度正在採取保守的策略。”

　　業績的大幅下降對員工福利支出也產生了影響，2019 財年蘋果印度公司員工福利支出增加了 48%，而 2018 財年增幅為 66%。

　　市場觀察人士稱，蘋果去年在印度的智能手機銷量是表現最差的年度之一，手機發貨量首次下降。

　　總部位於中國香港的科技市場研究企業 Counterpoint 估計，2018 年蘋果在印度的蘋果手機出貨量約為 160 萬至 170 萬部，而另外一家研究機構 CyberMedia 預計這一数字約為 200 萬部，作為對比，2017 年的出貨量高達 320 萬部。

　　不過分析師預計，與去年不同的是，在十月份開始的新一個財政年度內，隨着蘋果公司對老舊款手機降價，對新手機入門價格進行下調，蘋果手機銷量出現反彈，收入和利潤都有望在本財年獲得復蘇。

　　在過去幾年中，蘋果公司已經委託代工廠在印度本土製造手機，比如緯創集團在班加羅爾的工廠內為蘋果生產老舊款手機，富士康集團也啟動了在印度本土的蘋果手機生產，兩家代工廠生產的機型正在增加。

　　印度媒體指出，本財年，隨着蘋果在印度生產 iPhone XR 等越來越多的新款機型，蘋果將會削減 20% 的進口關稅負擔，增強在印度市場的競爭力。

　　Counterpoint 公司研究副主任塔倫·帕塔克表示，蘋果印度公司的財務狀況將在 2020 財年有所好轉，原因是今年新推出的 iPhone 11 的定價頗具吸引力，此外蘋果在當地組裝產品線中增加了更多高端手機，從而節省了 20% 的稅收，另外，印度消費者對於已經屬於老舊款、但是價格相對略高的 iPhone XR 等機型需求也很旺盛。

　　帕塔克說:“蘋果已經掌握了本財年在印度市場扭轉局面的所有要素。”

　　在公布今年第二季度經營業績之後的電話會議上，蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克告訴分析師，在二季度內，印度經濟反彈，公司恢復了增長。該公司曾表示，印度業務的增長率為兩位數。

　　蘋果將於本周宣布其第三自然季度的全球業績。

　　根據 Counterpoint 公司的數據，蘋果三季度內進入了印度十大暢銷智能手機品牌，主要原因是 iPhone XR 機型降價，以及新推出的 iPhone 11 手機的良好渠道銷售表現。

　　據國外媒體報道，在過去幾年中，蘋果手機在印度市場的表現和全球市場類似，出現了大幅暴跌。根據市場研究公司的報告稱，蘋果去年在印度銷售的智能手機同比大跌了四成，在印度市場的份額已經下跌到了1%，影響力正在下滑。

　　蘋果手機在印度市場的表現不理想，主要原因還是價格太高。蘋果新款手機加上稅費在內，在印度的銷售價格超過 1000 美元，但是統計显示，印度市場最暢銷的手機是 200 美元左右的高性價比安卓手機，這也是中國手機品牌佔有優勢的板塊。

　　根據上述 Counterpoint 公司的報告，2018 年在印度智能手機市場，三星电子和小米佔據了將近一半的市場份額，來自中國的 OPPO 和 Vivo 各自獲得了大約一成的份額。前五名中只有一家來自印度的品牌 Micromax，該公司僅獲得5% 的份額。

　　值得一提的是，之前外媒報道稱，明年初，蘋果將會推出一款升級版的低價入門級手機，即媒體所稱的“iPhone SE 2”。定價可能是 399 美元，這款產品也將主打印度在內的全球發展中國家市場。（騰訊科技審校/承曦）

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　　騰訊科技訊，據外電報道，谷歌母公司 Alphabet 周一盤后發布了該公司截至 2019 年 9 月 30 日的第三季度財報。財報显示，Alphabet 第三季度營收為 404.99 億美元，較去年同期增長 20%；凈利潤為 70.68 億美元，較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

　　Alphabet 第三季度主要業績：

　　Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元，比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算，Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

　　谷歌第三季度營收為 403.44 億美元，比去年同期的 335.94 億美元增長 20%。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元，運營利潤率為 23%；Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元，運營利潤率為 26%。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元，比去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元，去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

　　對 Alphabet 第三季度的業績表現，旗下子公司谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示：“我對我們在第三季度取得的全面進展感到非常高興，從我們最近在搜索和量子計算方面的進步到我們在移動搜索、YouTube 和雲計算驅動下的強勁收入增長。我們專註於為我們的用戶和合作夥伴提供最有幫助的服務，我們看到未來有着許多的機會。”

　　Alphabet 兼谷歌首席財務官露絲·波拉特（Ruth Porat）表示：“我們的業務實現了又一個季度的強勁表現，營收為 405 億美元，比 2018 年第三季度增長 20%，按固定匯率計算增長 22%。我們將繼續對人才和基礎設施進行投資，以支持我們的增長，尤其是在雲和機器學習等較新的領域。”

　　Alphabet 第三季度財務分析：

　　Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元，比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算，Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

　　按照地域劃分，Alphabet 第三季度歐洲、非洲和中東業務營收為 126.67 億美元，同比增長 16%，按固定匯率計算同比增長 19%；亞太業務營收為 68.28 億美元，同比增長 26%，按固定匯率計算同比增長 26%；其他美洲業務營收為 23.56 億美元，同比增長 25%，按固定匯率計算同比增長 29%；美國業務營收為 187.11 億美元，同比增長 21%。

　　Alphabet 第三季度總成本和支出為 313.22 億美元，高於去年同期的 251.15 億美元。其中，營收成本為 175.68 億美元，高於去年同期的營收成本 142.81 億美元；研發支出為 65.54 億美元，高於去年同期的 52.32 億美元；銷售與營銷支出為 46.09 億美元，高於去年同期的 38.49 億美元；總務和行政支出為 25.91 億美元，高於去年同期的 17.53 億美元；歐盟罰款為零，去年同期為零。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元，運營利潤率為 23%；Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元，運營利潤率為 26%。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元，較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

　　按照美國通用會計準則，Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元，去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

　　截至 2019 年 9 月 30 日，Alphabet 在全球範圍內共雇傭了 114,096 名全職員工，截至 2018 年 9 月 30 日為 94,372 名。

　　Alphabet 第三季度的有效稅率達到 18%；去年同期的有效稅率為9%。

　　谷歌第三季度業績：

　　谷歌第三季度營收為 403.44 億美元，高於去年同期的 335.94 億美元。

　　谷歌第三季度通過谷歌網站所產生的營收為 286.47 億美元，高於去年同期的 240.54 億美元。

　　谷歌第三季度通過谷歌合作夥伴網站的 AdSense 計劃所產生的營收為 52.69 億美元，高於去年同期的 49.00 億美元。

　　谷歌第三季度總廣告營收為 339.16 億美元，高於去年同期的 289.54 億美元。

　　谷歌第三季度其他營收為 64.28 億美元，高於去年同期的 46.40 億美元。

　　谷歌第三季度流量獲取支出，也就是同合作夥伴共享的營收為 74.90 億美元，占谷歌廣告營收的 22%；去年同期流量獲取支出為 65.82 億美元，占谷歌廣告營收的 22%。

　　在谷歌第三季度的流量獲取支出中，將有 36.34 億美元最終支付給 AdSense 合作夥伴，去年同期為 34.27 億美元；另有 38.56 億美元最終將支付給特定經銷合作夥伴，去年同期為 31.55 億美元。

　　谷歌第三季度運營利潤為 108.65 億美元，高於去年同期的 94.90 億美元。

　　其它業務：

　　其它業務第三季度營收為 1.55 億美元，高於去年同期的 1.46 億美元。

　　其它業務第三季度運營虧損為 9.41 億美元，去年同期運營虧損為 7.27 億美元。

　　股價表現：

　　Alphabet 第三季度的營收好於市場預期，但凈利潤不及市場預期。湯森路透的調查显示，市場分析師此前平均預計，Alphabet 第三季度的每股收益為 12.46 美元，營收為 403 億美元。

　　Alphabet 股價周一在納斯達克證券市場常規交易中上漲 24.87 美元，漲幅為 1.97%，報收於 1290.00 美元。至發稿時，該公司股價在盤后交易中下跌 27.00 美元，跌幅為 2.09%，報收於 1263.00 美元。過去 52 周，Alphabet 最低股價為 970.11 美元，最高股價為 1299.31 美元。按照周一的收盤價計算，Alphabet 市值為 8942 億美元。（騰訊科技編譯/明軒）

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　　2019 年是比特幣礦機芯片殺戮江湖的世紀分水嶺。經歷 2018 年幣價大崩盤，直到 2019 年第二季價格回升，各方才獲得些許的喘息空間。但刻不容緩地，礦機大廠立刻加入下一輪逐鹿資本市場的戰役，這一役，堪稱是攸關生死。

　　2019 年中，陸續傳來多家比特幣礦機芯片巨頭計劃赴美掛牌的消息，雖然官方都未證實，但業界心裏有數，這一波能成功敲開資本市場大門者，不但可以繼續主宰幣界的挖礦世界，更將獲得充沛的資金動能去挖掘另一大金礦：AI 芯片。

　　10 月 29 日這一天，嘉楠 Canaan 傳來好消息，已向美國納斯達克遞交招股書，目標是通過公開上市籌資不超過 4 億美元，即將成為中國第一家敲開美納斯達克大門的比特幣礦機大廠，問鼎“比特幣礦機第一股”的頭銜。

圖：DeepTech

　　一、入選台積電 7nm 首批戰略合作夥伴 

　　自 2015 年初以來，嘉楠就與台積電達成了合作，並形成了可信賴、穩定和互利的合作夥伴關係。嘉楠也被台積電選為 7nm ASIC 的首批合作夥伴之一，显示了嘉楠作為全球頂級 IC 設計公司的地位。如今嘉楠已經成為全球第二大比特幣礦機設計商和製造商，離不開台積電這樣的巨頭合作與支持。 

　　在比特幣礦機芯片領域中站穩腳步后，布局 AI 芯片領域，是每一家礦機巨頭必然的下一步轉型，以及技術的延伸。 

　　嘉楠也在 2018 年 9 月基於 RISC-V 開放架構設計出第一代的邊緣計算（Edge-Computing）AI 芯片：勘智 K210，是嘉楠第一代內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片產品。 

　　嘉楠在招股書中披露，從 2015 年 6 月至今共完成 7 顆礦機 ASIC 芯片，涵蓋台積電的 28nm、16nm、7nm 等歷代最先進的工藝技術，歷年工藝技術的進展如下： 

　　2015 年 28nm 的 ASIC 芯片量產，是當時最早使用 28nm 工藝的設計業者之一 

　　2016 年第一代 16nm 的 ASIC 量產，是當時在區塊鏈相關 ASIC 領域上，最早使用當時最先進的第一代 16nm 者 

　　2017 年第二代 16nm 的 ASIC 的量產 

　　2018 年第三代 16nm ASIC 的量產 

　　2019 年第四代 16nm ASIC 的量產 

　　2018 年 4 月推出第一代 7nm 的 ASIC，2018 年 8 月於台積電 12 寸廠內生產。 

　　2019 年 6 月推出 8nm 的 ASIC 在 2019 年 9 月投入量產。 

　　2019 年 10 月 25 日嘉楠在美國納斯達克遞交招股書，即將敲開美國資本市場大門，成為中國第一家赴美掛牌的比特幣礦機大廠，而這一步，得來不易。

圖：DeepTech　

　　二、幣圈無人不知的“南瓜張” 

　　提到嘉楠，就不能不提幣圈界無人不知曉的“南瓜張”，他是嘉楠的董事長兼首席執行官張楠賡。 

　　與臉書創辦人馬克·扎克伯格、微軟創辦人比爾·蓋茨一樣，2012 年正在北京航空航天大學攻讀計算機專業博士的張楠賡，為了捍衛自己痴迷的比特幣世界，要專心研發 ASIC 礦機芯片技術，做出了退學的決定。 

　　提到比特幣和幣圈，不諱言“比特大陸“、“吳忌寒”的名字非常活躍，且廣受市場熱議。相形之下，嘉楠的公司文化，以及張楠賡的個人形象一直非常低調，圈內人總是以“技術情懷”、“宅男”來形容這個團隊。 

　　“阿瓦隆”（Avalon），是全球第一台採用 ASIC 芯片的比特幣礦機，就是南瓜張耗盡心血研發的，因而開啟了 ASIC 百家爭鳴的時代，為了增強算力，芯片工藝從 110nm 、55nm、28nm、16nm、7nm 等一代代演進下去。 

　　在 ASIC 芯片問世之前，比特幣挖礦最早是用 CPU，只要用家裡的個人計算機就可以參与這個奇幻的虛擬数字貨幣世界，但隨着礦工數量的快速成長，一般 CPU 逐漸難以追上較複雜的挖礦算法。 

　　2010 年開始有人用個人 GPU 挖礦，但沒多久，比特幣價格的瘋狂成長再度推進了挖礦的技術。

　　2011 年初比特幣價格首次突破 1 美元，到 6 月份更成長到 30 美元，為了追求更強的算力和挖礦速度，全球第一台用 FPGA 挖礦的產品問世。 

　　一直到 2013 年，南瓜張成功推出全球第一台 ASIC 礦機“阿瓦隆” ，由於起初的數量不多，甚至被市場炒高到一台要價 25 萬人民幣，還是很多人捧着現金排隊等售。這也開啟了 ASIC 芯片礦機的風潮，接着，2013 年 4 月“嘉楠”這家公司誕生於世。 

　　其實，當時阿瓦隆推出后，很快追上來的是幣圈有名的“烤貓”傳奇。2013 年下半烤貓礦機有多款 ASIC 芯片問世，讓阿瓦隆、烤貓快速成為當時兩大礦機霸主。 只是，烤貓礦機因為下一代的技術研發掉隊，成為快速崛起但也迅速隕落的一代“烤貓傳奇”。 

　　且在 2013 年底比特幣監管機制陸續來臨，也帶來一陣產業寒冬導致礦機市場需求迅速降溫，存活下來的大廠以嘉楠和比特大陸為首。長期醉心研發的嘉楠有技術實力做壁壘，成功熬過產業寒冬，但因為較晚進入礦機市場，這塊領域被比特大陸搶了先機。 

　　在那之後的比特幣江湖，不斷經歷風雨、寒冬、挑戰、機會、嘗試、轉型，來到了 2019 年，迎面而來的是另一個實力之爭的分水嶺契機，那就是問鼎資本市場。 

　　嘉楠即將闖關美國資本市場，雖然對手比特大陸也同樣傳出要在美上市，但比特大陸這一年動蕩劇烈，公司各種傳言紛紛，且礦機芯片新秀四起，產業又將面臨另一番挑戰。 

　　10 月 24 日下午，中共中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調，區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起着重要作用。我們要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。 

　　這意味着區塊鏈技術正式成為國家級產業，也是中央對於整個科技領域自主創新的高度重視。 自從新華社發布消息后，美股、港股、A股等資本市場的區塊鏈概念股被資本熱捧。 

　　作為全球第二大礦機廠商，一旦上市成功，嘉楠 Canaan 也將成為真正意義上的“全球區塊鏈第一股”，將引領中國區塊鏈行業佔據創新制高點、取得產業新優勢。

圖：DeepTech

　　三、AI 芯片轉型之路 

　　比特幣礦機是嘉楠的“根”，為了讓公司營運更為健康，也积極朝 AI 芯片轉型，提供整體 AI 解決方案，包括 AI 芯片、算法開發和優化，一直延伸至硬件模塊，最終產品和軟件服務。 

　　2018 年 9 月嘉楠推出基於 RISC-V 架構的商用邊緣計算第一代 AI 芯片：勘智 K210，內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片。 

　　嘉楠認為，物聯網技術的飛速發展為 AI 芯片帶來巨大的需求，未來 AI 應用場景中，很多都是交給邊緣設備來進行推理和計算。 

　　如果計算推理需求能直接在邊緣設備端執行完成，不用將數據丟回雲端，將大幅減少網絡傳輸的處理時間和帶寬成本，也因此，邊緣設備必須具有足夠的推理計算能力，也就是要更為智能化。 

　　當中，商業智能和生活智能會是兩個關鍵領域，有望成為 AI 領域的推動力。根據統計，商業智能和生活智能領域的市場份額分別在 2018 年占 AI 垂直產業的 8.3％ 和 19.9％，預計到 2023 年將分別增長到 15.9％ 和 26.1％。 商業智能包括智能建築，智能零售、智能工業應用。舉例而言，智能建築是 AI 技術與信息技術的結合，像是門禁控制系統、智能門鎖和智能抄表等。 

　　對於智能零售，企業可以將 AI 技術用於分析目的，以實現銷售增長，像是在商店中部署智能傳感器，為消費者客制化針對性的購買信息，或是以 AI 幫助商家識別和跟蹤每個單獨的物品，以實現更好的庫存管理。 

　　根據 Frost＆Sullivan 的數據，2018 年中國商業智能的市場規模為 9.706 億人民幣，預計 2023 年將增長至人民幣 296 億元，年複合增長率為 98.1％。 另一個關鍵應用領域是生活智能，讓用戶可以遠程和本地控制各種智能設備，例如空調、廚房電器、智能玩具等。 

　　根據 Frost＆Sullivan 統計，2018 年中國生活智能市場規模為 23 億元人民幣，預計到 2023 年將以 84.1％ 的年複合增長率增長至 487 億元人民幣。 嘉楠 2017 年營收為 13.081 億元人民幣，2018 年成長至 27.053 億元人民幣，年增幅達 106.8%。未來比特幣礦機和 AI 會是嘉楠在營運上的兩條腿，齊力並進。 

　　在比特幣礦機業務上，經歷 2018 年比特幣價格大幅下跌，從 2019 年第二季度開始出現了一定程度的回升，因為比特幣價格將直接影響到礦機的市場需求和價格，公司看好此一回升趨勢將繼續下去，帶動業績升溫。 

　　在 AI 產品線的前景上，會專註於邊緣計算，包括智能零售和智能駕駛領域的應用，並在 2020 年連續推出第二代和第三代的 AI 芯片產品。 

　　嘉楠指出，目前正在開發 28nm 工藝的第二代 AI 芯片產品，提升算力和能效，計劃在 2020 年第一季度開始量產。 

　　緊接着，2020 年下半年推出第三代的 AI 芯片，將導入 12nm 製程技術，該產品會適用於邊緣和雲計算，長期的計劃是希望比特幣礦機業務和 AI 芯片業務上實現更平衡的組合。 

　　再者，嘉楠也計劃利用 AI 芯片作為核心硬件，創建一個 AI SaaS 平台，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的整體人工智能服務，目標是建立一個完整、開放的生態系統。 

　　舉例而言，為了促進智能門鎖的應用，將低成本、高性能的 AI SoC 與不同的算法結合在一起，並提供有條件的訪問服務，客戶不用擔心底層的基礎設施，且通過 AI SaaS 平台也可以提供數據分析。 

　　再者，嘉楠也計劃擴大海外業務，在全球多個國家設立海外辦事處，擴大海外的客戶群。

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