痞子衡嵌入式:串行EEPROM接口事實標準及SPI EEPROM簡介

  大家好,我是痞子衡,是正經搞技術的痞子。今天痞子衡給大家介紹的是EEPROM接口標準及SPI EEPROM

  痞子衡之前寫過一篇文章 ,介紹過并行NOR Flash基本概念。眾所周知,現如今嵌入式非易失性存儲器基本被NOR Flash一統江湖了,但在Flash技術發明之前,EEPROM才是非易失性存儲器的霸主。EEPROM的全稱是”電可擦除可編程只讀存儲器”,即Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM技術的發明可是拯救過一大批嵌入式工程師的,畢竟在這之前非易失性存儲器技術的演進分別是ROM(只讀), PROM(只能寫一次), EPROM(紫外線可擦除),擦除方式都不太友好,直到EEPROM的出現才變得人性化。雖說現在Flash是主流,但在較低容量(2Mb以下)尤其是超低容量(1Kb以下)的市場,EEPROM仍然有其不可替代的應用場合。今天痞子衡就來好好聊一聊EEPROM:

一、EEPROM背景簡介

  聊到EEPROM發展史,不得不提浮柵MOSFET,這是一項發明於1967年的技術,它是所有閃存的基礎。1970年,第一款成功的浮柵型器件-EPROM被發明。1979年,大名鼎鼎的SanDisk(閃迪)創始人Eli Harari,發明了世界上首個電可擦除的浮柵型器件即EEPROM。
  講到EEPROM必然要將它和與其相愛相殺的Flash一起對比。關於Flash大家都很熟悉,但其實Flash全稱應該叫Flash EEPROM,它屬於廣義的EEPROM。而本文主角EEPROM,指的是狹義的EEPROM,Flash和EEPROM最大的區別是:Flash按扇區操作,EEPROM按字節操作。Flash的特點是結構簡單,容量可以做得比較大且在大數據量下的操作速度更快,但缺點是操作過程麻煩,所以Flash適於當不需頻繁改寫的程序存儲器。而在有些應用中往往需要頻繁的改寫某些小量數據且需掉電非易失,傳統結構的EEPROM則非常適合。
  EEPROM不像NOR, NAND Flash技術演進得那麼複雜,因此實際上關於EEPROM並沒有成文的標準,即使最知名的电子行業標準之一JEDEC也沒有關於EEPROM的標準出台,不過各大廠商生產的EEPROM似乎都遵從某種約定的事實標準,這在後面介紹的EEPROM接口命令里顯得尤為明顯。

二、Serial EEPROM原理

2.1 Serial EEPROM分類

  從軟件驅動開發角度而言,Serial EEPROM可以從以下幾個方面進一步細分:

地址碼長度:1byte / 2byte / 3byte
通信接口類型:I2C / SPI / Microwire / UNIO Bus / Single-Wire

  本文的主要研究對象是SPI接口的EEPROM。

2.2 SPI EEPROM內存模型

  EEPROM內存單元從大到小一般分為如下4層:Device、Sector、Page、Byte,其中Sector不是必有的,並且Page也只是個結構概念,跟NOR Flash里的Page/Sector意義不一樣,因為Byte就是EEPROM讀寫的最小單元(即可以任意地址隨機訪問),所以你可以把EEPROM當做一個非易失性的RAM。當然有些高端EEPROM中集成了Page/Sector操作命令,這隻是為了讓EEPROM操作效率更高而已。

2.3 SPI EEPROM信號與封裝

  SPI EEPROM一般有8個腳,除去電源Vcc,地GND/Vss,以及SPI四根信號線(CS#, SCK, SI, SO)不言而喻之外,還有兩根特殊的控制信號,即WP#(寫保護)和HOLD#(掛起)。WP#信號主要是從硬件層面上對EEPROM內存進行保護,防止電路上的噪聲干擾篡改了EEPROM里的內容;而HOLD#則提供EEPROM寫操作暫停的功能,當該信號有效的時候,SI信號輸入將被忽略,因此主機可以做其他更高優先級的事情。

  SPI EEPROM雖然只有8pin,但是封裝種類還是比較齊全的,這其中最經典的當屬JEDEC定義的8-lead SOIC,此外還有TSSOP8, UDFN8, WLCSP8,下圖羅列了常見封裝:

2.4 SPI EEPROM接口命令

2.4.1 事實標準

  痞子衡在文章開頭的時候講過,SPI EEPROM並沒有什麼成文的接口命令標準,但是各大廠商生產的SPI EEPROM無一例外都支持下錶的6條命令,即READ(讀內存)、WRITE(寫內存)、WREN(寫使能)、WRDI(寫禁止)、RDSR(讀狀態寄存器)、WRSR(寫狀態寄存器),所以從軟件接口層面而言,這6條命令就是SPI EEPROM事實上的接口命令標準。

  除了6條標準命令外,SPI EEPROM內部還有一個8bit的狀態寄存器,用於反饋命令執行狀態,這8bit狀態寄存器的位定義也是存在如下錶所示的事實標準的:

  不考慮寫保護特性的話,bit0 – RDY#和bit1 – WEL是比較常用的,RDY#位主要用於標示所有涉及改變內存或狀態寄存器的命令的執行結果,WEL位則保存了上一次WREN和WRDI命令的執行結果。狀態寄存器中的其他兩處定義bit7 – WPEN, bit[3:2] – BP[1:0]則主要與寫保護特性有關,它們的具體作用如下:

2.4.2 廠商個性化

  除了6條事實標準的命令外,有些廠商還實現了一些自定義的命令,這些命令並不一定通用,一般用於較大容量(3byte地址碼,512Kb以上)的EEPROM上。痞子衡找了一款非常經典的EEPROM,來自Microchip的25AA系列(25AA1024),讓我們看看它有啥個性化的命令。這顆EEPROM容量為1Mb,屬於大容量EEPROM,為了提高EEPROM操作效率,Microchip為這顆EEPROM增加了Page/Sector/Chip Erase命令,使得擦除操作效率變高了,如果沒有這些個性化擦除命令,那麼只能通過標準WRITE命令去手動實現擦除操作,既麻煩又低效。

2.5 SPI EEPROM數據速率

  數據存取速率是個重要的技術指標,咱們來看看SPI EEPROM的讀寫時序,前面痞子衡在講EEPROM分類的時候提到過EEPROM地址碼有1byte/2byte/3byte之分,地址碼的區別主要體現了EEPROM讀寫時序上。對於讀時序,在SPI總線發完READ(0x03)命令后,緊接着要發送想要讀取的內存地址,地址碼不同,發送的地址字節數也不同。對於容量大於512Kb的EEPROM(即地址碼為3byte),顯然要發送3byte的地址,才能確定要讀的數據所在地址,然後才能進行讀數據操作。

  而對於容量小於等於512Kb的EEPROM,關於1byte和2byte地址碼區分,有一個特殊的設計,即對於512byte容量的EEPROM,按容量來說其屬於2byte地址碼範疇,READ命令后需要發送2byte地址,但實際上只需要發送1byte地址(A7-A0),而最高地址位A8放在了READ命令碼bit3里,這樣可以節省1個字節的地址碼。因此1Kb – 512Kb容量的EEPROM地址碼為2byte,512byte及以下容量的EEPROM地址碼為1byte,如下圖所示:

  從上面讀時序可以看出,READ命令碼和地址碼發完之後幾乎沒有等待周期,就可以直接讀取EEPROM中數據,因此EEPROM讀數據速率完全取決於SPI總線速率,所以我們只需要打開EEPROM數據手冊,看看它最高能支持多高的SPI總線速率即可(常見的有2MHz/5MHz/10MHz/20MHz)。
  對於寫時序,就稍微複雜一些了,這裏不考慮地址碼區別,以2byte地址為例。首先在發送WRITE命令之前需要發送一個WREN命令使能寫操作,因為默認EEPROM在執行完上一次寫操作後會恢複寫禁止狀態,在發送WRITE命令進行寫操作之前必須保證EEPROM處於寫使能狀態。

  確保EEPROM進入寫使能狀態后,開始發送WRITE命令,然後是地址碼,接着是要寫入的數據,痞子衡前面講過Page在EEPROM是個結構概念,但其實也跟WRITE命令有關,因為EEPROM既可以按byte去寫,也可以按Page去寫,如果需要存入連續的數據,顯然按Page去寫效率比按Byte寫入更高。這裏需要注意的是,WRITE命令後面跟的字節數不能超過要寫入的首地址所在Page剩餘的字節數。下圖示例的Page寫時序最大byte數為16/32,是因為示例EEPROM的page size即16/32 byte。

  當一次WRITE時序內要寫入的數據全部發送完成之後,底下便進入等待周期,與READ時序不同的是,WRITE時序有等待周期,因為EEPROM內部要將緩存在page buffer里的數據編程到真正的內存空間里,這需要時間。用戶只能通過不斷地發送如下RDSR命令去讀取狀態寄存器bit0 – RDY#來判斷WRITE等待周期是否結束。因此寫時序速率不僅僅取決於SPI總線速率,還取決於等待周期時長。

  如果想快捷地了解SPI EEPROM的性能,最簡單的就是打開SPI EEPROM手冊,看首頁的feature介紹,如下是25AA080的簡要feature:

• Max. Clock 10 MHz
• 1024 x 8-bit Organization
• 16 Byte Page (‘C’ version devices)
• 32 Byte Page (‘D’ version devices)
• Self-Timed Erase and Write Cycles (5 ms max.)
• Block Write Protection:
  - Protect none, 1/4, 1/2 or all of array
• Built-In Write Protection:
  - Power-on/off data protection circuitry
  - Write enable latch
  - Write-protect pin
• Sequential Read
• High Reliability:
  - Endurance: > 1M erase/write cycles
  - Data retention: > 200 years

三、SPI EEPROM產品

  最後痞子衡收集了可以售賣SPI EEPROM芯片的廠商及產品系列:

廠商 芯片系列 官方網址
Microchip
Atmel
25AA, 25LC
AT25
ST M95
Onsemi CAT25
Renesas R1EX25
Rohm BR25A, BR25G, BR25H, BR25S
Fudan Micro FM25

  至此,EEPROM接口標準及SPI EEPROM痞子衡便介紹完畢了,掌聲在哪裡~~~

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前端Leader你應該知道的NPM包管理機制

npm install 命令

首先總結下npm 安裝一個模塊包的常用命令。

/* 模塊依賴會寫入 dependencies 節點 */

npm install moduleName

npm install -save moduleName

npm install -S moduleName 

/* 模塊依賴會寫入 devDependencies 節點 */

npm install -save-dev moduleName

npm install -D moduleName

/* 全局安裝模塊包 */

npm install -g moduleName

/* 安裝特定版本的包 */

npm install 包名@版本號

/* 通過地址安裝git倉庫 */

npm install git+https://github.com/itwmike/axios.git

npm install git+ssh://git@github.com:itwmike/axios.git
 
/* 安裝特定分支或Tag的git倉庫 */

npm install git+https://github.com/itwmike/axios.git#tag

/* 通過用戶名安裝git倉庫 */ 

npm install github:帳號/倉庫名 # npm install github:itwmike/axios

npm install github:帳號/倉庫名

  

npm 依賴包版本號

npm 所有node包都使用語義化版本號,規則要求如下:  

  • 每個版本號都形如1.2.3,由三個部分組成,依次叫做“主版本號(major)”、“次版本號(minor)”和“修訂號(patch)” 。

  • 當新版本無法兼容基於前一版本的代碼時,則提高主版本號 。

  • 當新版本新增了功能與特性,但仍兼容前一版本的代碼時,則提高次版本號 。

  • 當新版本僅僅修正漏洞或者增強效率,仍然兼容前一版本代碼,則提高修訂號。

默認使用 npm install -save 下載的都是最新版本,同時會在package.json 文件中登記一個最優版本號,如下形式:

"dependencies": {
  "axios": "^0.19.0"
},

  

最優版本號前面會多出一個“標記”,這個標記有啥意義?它的寫法又有哪些?

 

npm install 都做了哪些事?

拿到一個node項目時首要做法是運行 npm install 命令,這個命令將 package.json 文件中的依賴包自動解析並安裝,這也是項目能夠本地運行的前置條件。那如此簡單的一條命令,npm 背後又做了哪些不為人知的事呢?

Number One

自 npm 5.0后,項目中如果沒有 package-lock.json 文件的時候,npm 會自動幫我們生成。該文件的主要作用是記錄依賴包之間的具體版本號,對包版本有一個鎖定的意義,項目開發中應該將此文件上傳到git等版本控制工具(博主為此經歷了血淋淋的慘痛教育)。

Number Two

檢測本地包是否已經下載。如果本地 node_modules 下已經存在和 package-lock.json 中版本一致的包,則不會重新下載。

Number Three

下載依賴節點中對應的模板包。下載規則是:如果 package-lock.json 文件存在,則按照該文件中記錄的版本號下載對應的模塊包;如果文件不存在或文件中沒有該包的記錄,此時會按照版本號的標記(上面已講)規範下載並同時更新到 package-lock.json。

了解了 package-lock.json 的作用后,筆者有個疑問:手動修改 package.json 中的包版本號后運行 npm install 命令會下載新包么?

帶着這個疑問,筆者做了實驗,得出如下結論:

  • 如果新舊版本號差距較大,比如從 ^2.5.2 變為 2.6.0 ,那麼會下載最新包並且更新 package-lock.json 。

  • 如果新舊版本號差距較小,比如從 ^2.5.2 變為 2.5.4,那麼不會更新。

總之是否更新要看特定情況,取決於 package.json中版本號的標記和 package-lock.json 是否一致。

cnpm install 探索

cnpm 是淘寶 npm 鏡像,在國內很受歡迎,雖然筆者並不喜歡使用。那 cnpm 和 npm 對包的管理是否一樣呢?

  • cnpm install 並不會生成 package-lock.json

  • cnpm install 並不受 package-lock.json 的約束,它會按照版本號標記規則下載依賴包

 

由此可見,我們在項目中使用 cnpm 的時候一定要慎重,因為很可能團隊成員每個人使用的依賴包版本都不相同,造成打包后的結果也不同。

如果團隊要使用 cnpm,請使用固定版本號的方式安裝依賴包如:cnpm install -E moduleName

 

本文轉載自:

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Faraday Future概念車 賭城CES首度亮相

以「挑戰特斯拉」為目標的美國電動車新公司Faraday Future正式於1月4日在美國賭城CES(消費性電子展)展會上展出首款概念車──「FFZERO1」。同時,Faraday Future預計在兩年內將開始量產。

「FFZERO1」以蝙蝠俠的蝙蝠車為設計概念,黑色外型十分具有未來感。跑車級的性能擁有超過1000馬力的功率、電池容量將近100kWh,續航里程最遠483領,最高行駛時速達200英里(約為時速320公里),且從時速0加速到100公里僅需3秒鐘。Faraday Future指名的頭號對手特斯拉旗下最高階的Tesla Model S,最高時速約為155英里(時速249公里)。

總部設於美國加州的Faraday Future執行團隊仍是謎團,只知中國網路電視巨擘樂視(LeTV)創辦人賈躍亭也是投資者之一。去年12月,Faraday Future宣布將在拉斯維加斯斥資10億美元設立占地面積約27.9萬平方公尺的工廠。這座工廠預計將提供4,500個工作機會(目前已有750名員工),且會得到內華達州州政府高達3億3,500萬美金的補助。

在今年的CES上,Faraday Future的研發團隊也首度曝光,當中包括多名來自BMW、Tesla、Audi、Google、NASA、Apple的技術人才。曾在Tesla擔任首席設計師的Nick Sampson擔任研究與工程學部門資深副總裁與產品研發總監。Sampson指出,Faraday Future是科技公司而非傳統車商,車子也將搭配手機App來進行車身設定與狀態監控,還可學習車主的使用偏好,可說是一輛智慧型的電動車。

雖然FFZERO1造型酷炫,但並不會是實際量產的車款。FFZERO1只有單座、採模組化電池,滑板底盤(skateboard chasis)的設計讓Faraday Future未來能根據需求來更換不同車款的電池與馬達裝置,提供更多尺寸、樣式以及性能的多樣化產品。Faraday Future計畫2017年正式開始量產、2020年發售,但Sampson也坦承,車用電池的供應商目前仍未確定。

(照片來源:Faraday Future)

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從沒聽說過的併發的名詞-管程

在接觸併發之前,我只聽說過進程、線程,管程這個詞倒是頭回聽說,抱着認真好學的態度,去找了找關於 管程 的資料,不學不知道,原來併發里的兩大難題–互斥和同步都可以用管程來解決,可以說,管程是一把解決併發的萬能鑰匙。

 

那什麼是管程呢?原來管程並不像進程、線程這樣來形容一個特指東西的名詞,管程是指管理共享變量以及讀共享變量的操作過程,讓他們支持併發。Java 中的 Monitor,我們經常將它翻譯成 “監視器”,其實它還有個更學術的名字就是管程。

 

管程有三種模型,其中廣泛應用的是 MESA 模型,Java 管程實現參考的也是 MESA 模型,所以我就着重學習這個模型。前面提到了管程可以解決併發領域互斥和同步的兩大核心問題,下面我們先看看管程是如何解決互斥問題的。

 

  • 互斥問題的解決

 

互斥指的同一時刻只允許有一個線程訪問共享資源,管程解決互斥問題的思路很簡單,就是將共享變量及對共享變量的操作統一都封裝起來,如圖:

 

 

線程 A 和線程 B 如果想訪問共享變量 queue,只能通過管程提供的入隊和出隊操作,入隊和出隊操作保證互斥性,只允許一個線程進入,而對外暴露的就只有管程,看上去有點面向對象封裝的意思。

 

  • 同步問題的解決

 

在管程解決互斥問題的解決方案中,我們看到了其實共享變量和對共享變量的操作都是被封裝起來的,要想訪問共享變量就要訪問管程,所以同步的解決辦法就是在管程的入口添加一個等待隊列,當多線程想同時進入管程內部時,只允許一個線程進入,其他線程在等待隊列中等待。

 

進入到管程內部,有可能執行修改共享變量的方法還有條件,比如要執行入隊操作,必須保證隊列不滿;要執行出隊操作,必須保證隊列不空,管程對每個條件的變量還對應有一個等待隊列,如圖:

 

 

這裏的入口等待隊列與條件等待隊列是完全不同的兩個隊列,當進入管程內部的線程因執行方法的條件不滿足會進入條件等待隊列,等待被其他線程喚醒,喚醒後會重新進入入口的等待隊列,競爭資源。

 

Java 內置的管程

 

Java 內置管程與 MESA 模型類似,在 MESA 模型中,條件變量可以有多個, Java 語言內置的管程里只有一個條件變量。

 

 

Java 內置的管程方案就是 syncronized ,使用 syncronized 修飾的代碼塊,在編譯器會自動生成相關加鎖和解鎖代碼,但是只會支持一個條件變量。

 

 

總結一下 :

 

 

 

以上是管程的相關介紹,後續我們會進入 Java JUC 工具包的學習,看看除了 syncronized 其他強大的併發編程類都有哪些獨特的用處。

 

 這裡有一篇 

 

感興趣的同學可以瀏覽一下哦~

    

 

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【自然語言處理】利用LDA對希拉里郵件進行主題分析

首先是讀取數據集,並將csv中ExtractedBodyText為空的給去除掉

import pandas as pd
import re
import os

dir_path=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
data_path=dir_path+"/Database/HillaryEmails.csv"
df=pd.read_csv(data_path)
df=df[['Id','ExtractedBodyText']].dropna()

對於這些郵件信息,並不是所有的詞都是有意義的,也就是先要去除掉一些噪聲數據:

def clean_email_text(text):
    text = text.replace('\n'," ") #新行,我們是不需要的
    text = re.sub(r"-", " ", text) #把 "-" 的兩個單詞,分開。(比如:july-edu ==> july edu)
    text = re.sub(r"\d+/\d+/\d+", "", text) #日期,對主體模型沒什麼意義
    text = re.sub(r"[0-2]?[0-9]:[0-6][0-9]", "", text) #時間,沒意義
    text = re.sub(r"[\w]+@[\.\w]+", "", text) #郵件地址,沒意義
    text = re.sub(r"/[a-zA-Z]*[:\//\]*[A-Za-z0-9\-_]+\.+[A-Za-z0-9\.\/%&=\?\-_]+/i", "", text) #網址,沒意義
    pure_text = ''
    # 以防還有其他特殊字符(数字)等等,我們直接把他們loop一遍,過濾掉
    for letter in text:
        # 只留下字母和空格
        if letter.isalpha() or letter==' ':
            pure_text += letter
    # 再把那些去除特殊字符后落單的單詞,直接排除。
    # 我們就只剩下有意義的單詞了。
    text = ' '.join(word for word in pure_text.split() if len(word)>1)
    return text

然後取出ExtractedBodyText的那一列,對每一行email進行噪聲過濾,並返回一個對象:

docs = df['ExtractedBodyText']
docs = docs.apply(lambda s: clean_email_text(s))  

然後我們呢把裏面的email提取出來:

doclist=docs.values

接下來,我們使用gensim庫來進行LDA模型的構建,gensim可用指令pip install -U gensim安裝。但是,要注意輸入到模型中的數據的格式。例如:[[一條郵件字符串],[另一條郵件字符串], ...]轉換成[[一,條,郵件,在,這裏],[第,二,條,郵件,在,這裏],[今天,天氣,腫么,樣],...]。對於英文的分詞,只需要對空白處分割即可。同時,有些詞語(不同於噪聲)是沒有意義的,我們要過濾掉那些沒有意義的詞語,這裏簡單的寫一個停止詞列表:

stoplist = ['very', 'ourselves', 'am', 'doesn', 'through', 'me', 'against', 'up', 'just', 'her', 'ours',
            'couldn', 'because', 'is', 'isn', 'it', 'only', 'in', 'such', 'too', 'mustn', 'under', 'their',
            'if', 'to', 'my', 'himself', 'after', 'why', 'while', 'can', 'each', 'itself', 'his', 'all', 'once',
            'herself', 'more', 'our', 'they', 'hasn', 'on', 'ma', 'them', 'its', 'where', 'did', 'll', 'you',
            'didn', 'nor', 'as', 'now', 'before', 'those', 'yours', 'from', 'who', 'was', 'm', 'been', 'will',
            'into', 'same', 'how', 'some', 'of', 'out', 'with', 's', 'being', 't', 'mightn', 'she', 'again', 'be',
            'by', 'shan', 'have', 'yourselves', 'needn', 'and', 'are', 'o', 'these', 'further', 'most', 'yourself',
            'having', 'aren', 'here', 'he', 'were', 'but', 'this', 'myself', 'own', 'we', 'so', 'i', 'does', 'both',
            'when', 'between', 'd', 'had', 'the', 'y', 'has', 'down', 'off', 'than', 'haven', 'whom', 'wouldn',
            'should', 've', 'over', 'themselves', 'few', 'then', 'hadn', 'what', 'until', 'won', 'no', 'about',
            'any', 'that', 'for', 'shouldn', 'don', 'do', 'there', 'doing', 'an', 'or', 'ain', 'hers', 'wasn',
            'weren', 'above', 'a', 'at', 'your', 'theirs', 'below', 'other', 'not', 're', 'him', 'during', 'which']

然後我們將輸入轉換成gensim所需的格式,並過濾掉停用詞:

texts = [[word for word in doc.lower().split() if word not in stoplist] for doc in doclist]

再將這所有的單詞放入到一個詞袋中,把每個單詞用一個数字index指代:

from gensim import corpora, models, similarities
import gensim
dictionary = corpora.Dictionary(texts)

再分別統計每一篇email中每個詞語在這個詞袋中出現的次數,並返回一個列表:

corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

 這個列表告訴我們,第14(從0開始是第一)個郵件中,一共6個有意義的單詞(經過我們的文本預處理,並去除了停止詞后)其中,51號單詞出現1次,505號單詞出現1次,以此類推。。。

最後,就可以開始構建我們的模型了:

lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=20)
print(lda.print_topic(10, topn=5))

 可以看到,第11個主題最常用的單詞,接下來,我們看下所有的主題:

for i in lda.print_topics(num_topics=20, num_words=5):
    print(i)

 我們再看下第一篇email屬於哪一個主題:

print(lda.get_document_topics(corpus[0]))

 屬於第四個主題的概率是0.95

相關代碼和數據:鏈接: https://pan.baidu.com/s/1sl1I5IeQFDHjVwf2a0C89g 提取碼: xqqf 

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2016中國國際汽車新能源及技術應用展覽會|節能與新能源汽車產業發展規劃成果展覽會

展會時間:2016年10月13-16日

展會地點:北京-國家會議中心

展會定位:
唯一的國家級新能源汽車展覽展示平臺;中國參展企業最多、展覽面積最大、展品最為豐富的節能與新能源汽車展。

展覽規模:30,000平方米(2015年)

觀眾數量:60,000人次(2015年)

展覽週期:每年一屆,2013年首屆

支援單位:中華人民共和國工業和資訊化部

批准單位:中華人民共和國科學技術部、中國國際貿易促進委員會

主辦單位:中國國際貿易促進委員會機械行業分會、中國電工技術學會、汽車知識雜誌社、寰球時代汽車投資管理(北京)有限公司

合作單位:北京盛大超越國際展覽有限公司

展位價格:
室內光地:1280元/平方米
標準展位:11800元/個(3m*3m)

參展範圍:

整車類

純電動車,混合動力車,燃料電池車,輕型電動車,天然氣(液化氣)車,醇類及其他代用燃料車和節能汽車。

零部件類

電池、電機、電控等核心零部件和先進技術應用;先進內燃機、高效變速器、輕量化材料、整車優化設計及混合動力等節能技術產品。

充電設施

充電樁、充電機、配電櫃、充換電池及電池管理系統、停車場充電設施、智慧監控、充電站供電解決方案、充電站-智慧電網解決方案等。

新能源汽車發展成果展示;檢測,維修,監控,實驗,安全防護裝備及媒體等.

連絡人:岳巍 先生  
手機(微信):135 5286 5285
郵箱:sales2@s-expo.com  

附:其他推薦展會

2016上海國際汽車新能源及智慧技術展覽會
上海車展新能源姐妹展
展會日期:2016年6月28日-30日
展會地點:上海新國際博覽中心
詳情請點擊

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如何給HTML標籤中的文本設置修飾線

text-decoration屬性介紹

  • text-decoration屬性是用來設置文本修飾線呢,text-decoration屬性一共有4個值。

text-decoration屬性值說明表

作用
none 去掉文本修飾線
underline 設置下劃線
overline 設置上劃線
line-through 設置刪除線

HTML標籤自帶修飾線

  • 在開始實踐text-decoration屬性之前,筆者先給大家普及下HTML中的標籤自帶修飾線如:u標籤s標籤,若有不全大家可以在下面評論中告訴筆者,畢竟筆者也是前端的一個小白,希望和大家相互交流,互幫互助,共同進步。

u標籤

  • 下面讓我們進入u標籤的實踐,u標籤自帶的是文本下劃線。
  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
  
</head>
<body>
    <u>成功不是擊敗別人,而是改變自己</u>
</body>
</html>
  • 結果圖

  • 注意:u標籤也可以配合HTML中的其他標籤使用,舉例:將u標籤嵌套到h1標籤中使用。

  • 代碼塊

<h1><u>成功不是擊敗別人,而是改變自己</u></h1>

s標籤

  • 下面讓我們進入s標籤的實踐,s標籤自帶的是文本刪除線。
  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
  
</head>
<body>
    <s>成功不是擊敗別人,而是改變自己</s>
</body>
</html>
  • 結果圖

  • 注意:s標籤也可以嵌套,和u標籤一致,筆者就不過多的介紹了。

none去除修飾線

  • 讓我們進入text-decoration屬性的none值實踐,實踐內容如:筆者將HTML頁面中的s標籤自帶的刪除線給去除掉。

  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
    <style>
        s{
            text-decoration: none;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <s>成功不是擊敗別人,而是改變自己</s>
</body>
</html>
  • 結果圖

  • 注意:u標籤、s標籤、包括text-decoration屬性值的所有的修飾線都可以去掉哦。

underline設置下劃線

  • 讓我們進入text-decoration屬性的underline值實踐,實踐內容如:筆者將HTML頁面中的h2標籤中的文本設置一個下劃線。
  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
    <style>
        h2{
            text-decoration: underline;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h2>成功不是擊敗別人,而是改變自己</h2>
</body>
</html>
  • 結果圖

overline設置上劃線

  • 讓我們進入text-decoration屬性的overline值實踐,實踐內容如:筆者將HTML頁面中的h2標籤中的文本設置一個上劃線。

  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
    <style>
        h2{
            text-decoration: overline;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h2>成功不是擊敗別人,而是改變自己</h2>
</body>
</html>
  • 結果圖

line-through設置刪除線

  • 讓我們進入text-decoration屬性的line-through值實踐,實踐內容如:筆者將HTML頁面中的h2標籤中的文本設置一個刪除線。

  • 代碼塊

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>設置文本修飾線</title>
    <style>
        h2{
            text-decoration: line-through;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h2>成功不是擊敗別人,而是改變自己</h2>
</body>
</html>
  • 結果圖

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Springboot 自動配置淺析

Introduction

我們知道,SpringBoot之所以強大,就是因為他提供了各種默認的配置,可以讓我們在集成各個組件的時候從各種各樣的配置文件中解放出來。

拿一個最普通的 web 項目舉例。我們需要使用 servlet 容器,SpringBoot 就提供了嵌入式的 Tomcat 作為默認容器,不需要一行配置就能直接以最普通的 Java 程序的方式啟動:java -jar;接收請求需要一個網絡端口,默認配置好8080;處理請求需要 servlet 的多線程特性,默認配置好了最大線程數為200;處理好的請求以Restful 風格返回給調用方,SpringBoot 默認配置好了jackson進行 json 序列化,業務代碼需要做的只是返回一個 POJO 對象;連接池直接就默認配置了性能最好的的 Hikari,以及連接池的默認尺寸為10……在一個簡單的web應用中,這些配置我們甚至都可能不了解或者沒有意識到它們的存在,就可以讓程序正常運行。

這就是自動配置的魔力——潤物細無聲。

那麼自動配置是怎麼實現的呢?本文就從POM文件和 @SpringBootApplication 註解來簡單分析一下自動配置原理。

真的只是簡單地,分析一下。

POM文件

環境

  • SpringBoot 2.0.6

父項目

在每一個 SpringBoot 項目一開始的 POM 文件中,就有一個父依賴

<parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  <version>2.0.6.RELEASE</version>
  <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

點進artifactId之後來到 spring-boot-starter-parent-2.0.6.RELEASE.pom 文件,這個文件還有一個父依賴:

<parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
  <version>2.0.6.RELEASE</version>
  <relativePath>../../spring-boot-dependencies</relativePath>
</parent>

再繼續點進去來到 spring-boot-dependencies-2.0.6.RELEASE.pom 文件中。在該文件的 <properties> 標籤中可以看到各種各樣的組件的版本信息, <dependencyManagement> 標籤中聲明了各個組件的maven坐標信息。其中,我數了一下,在 SpringBoot 2.0.6 中一個有177個帶有版本信息的組件名,包括了大家熟悉的 elasticsearch、activemq、redis、kafka等等。

這裏(spring-boot-dependencies-2.0.6.RELEASE.pom文件)稱為 SpringBoot 的“版本仲裁中心”,它是用來管理 SpringBoot 應用裏面的所有依賴版本的地方。 它包含了大部分開發中會用到的一些組件的版本,所以我們導入依賴默認是不需要寫版本號的,SpringBoot 會自動幫我們配置需要的版本。這樣在引入某個組件的時候不用考慮這個組件和系統中已有的組件兼不兼容之類的問題,避免了煩人的版本衝突問題。(當然,沒有在 dependencies裏面管理的依賴自然需要聲明版本號)

啟動器(Starters)

父項目做版本仲裁,那麼真正的 jar 包是從哪裡導入進來的呢?這就要說到我們的starters了。點開web-starter可以看到它幫我們導入了web模塊正常運行所依賴的組件,就不用我們一個一個手動導入了。

所以,所謂的Starters就是一系列依賴描述的組合,我們可以通過導入這些starters就會有相應的依賴了並可以基於他們進行相應的開發

Springboot把開發中中會遇到的場景都抽象成一個個的starter,比如(),只需要在項目裏面引入這些starter 相關場景的所有依賴都會導入進來。要用什麼功能就導入什麼場景的啟動器

@SpringBootApplication

一個典型的 springboot 項目的入口類如下所示:

@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

只要運行main方法就能啟動該應用。main 中運行 run 方法時需要傳入一個類,這個類正是使用@SpringBootApplication註解標註的類,如果沒有這個註解程序是跑不起來的。

這個註解標註在某個類上就說明這個類是 springboot 的主配置類,springboot 就應該運行這個類的 main 方法來啟動springboot應用

點開這個註解的源碼,可以看到這是一個組合註解,最主要的是這兩個註解:

  • @SpringBootConfiguration

  • @EnableAutoConfiguration

@SpringBootConfiguration標註在某個類上,表示這是一個 SpringBoot 的配置類,它的底層是@Configuration,屬於spring的底層註解,標註了這個註解的類表名這個類是一個配置類,取代以前開發中的xml文件配置,同時也表明這個類是 spring 容器中的組件,受容器管理。

接下來是@EnableAutoConfiguration註解,它的用處是開啟自動配置,使用 spring 開發需要手動配置的東西,現在由 springboot 幫我們配置了,具體的實現就是通過這個註解來實現的。該組合註解有兩個。

1. @AutoConfigurationPackage

它的 註解中的核心代碼是 @Import({Registrar.class})

@Import 的作用就是為容器中導入一個它指定的組件。

Registrar 這個類中有一個方法叫registerBeanDefinitions,用於註冊一些 bean 定義信息:

public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata metadata, BeanDefinitionRegistry registry) {
     AutoConfigurationPackages.register(registry, (new AutoConfigurationPackages.PackageImport(metadata)).getPackageName());
}

打個斷點在這一行代碼上,運行

(new AutoConfigurationPackages.PackageImport(metadata)).getPackageName()

得到的結果是主配置類所在的包名,目的就是將主配置類所在包及下面所有子包裏面的所有組件掃描到Spring容器中。同時也說明了,如果在主配置所在包的上層包添加組件的話是不會被掃描到的、不起作用的。

2. @Import({AutoConfigurationImportSelector.class})

該註解導入了一個自動配置的選擇器,真正地給容器中導入 springboot 自動幫我們配置好的配置類。在 AutoConfigurationImportSelector 這個選擇器中的 getAutoConfigurationEntry 方法中,以全限定類名的方式把所有需要的配置類導入 springboot 容器中。這些全限定類型所在文件路徑為:

org/springframework/boot/spring-boot-autoconfigure/2.1.8.RELEASE/spring-boot-autoconfigure-2.1.8.RELEASE.jar!/META-INF/spring.factories

上述兩個註解一個負責掃描我們將要加容器中的類,一個加入 springboot 為我們自動配置好的類,springboot 通過這兩種方式省略了我們大量的配置工作。

總結

本文從用於maven項目管理的pom.xml文件和標註在啟動類上的@SpringBootApplication註解,簡單分析了springboot 自動配置的實現。前者通過版本仲裁中心為我們維護項目組件的版本,防止依賴衝突;後者通過在加載程序的時候導入數以百計的自動配置類實現自動配置。

原文發表於:https://pengcheng.site/2019/10/28/springboot-zi-dong-pei-zhi-qian-xi/

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財政部等五部委發佈十三五新能源汽車充電基礎設施獎勵政策

1月19日從財政部獲悉,財政部、科技部、工業和資訊化部、發展改革委、國家能源局等五部委聯合發佈《關於“十三五”新能源汽車充電基礎設施獎勵政策及加強新能源汽車推廣應用的通知》,旨在加快推動新能源汽車充電基礎設施建設,培育良好的新能源汽車應用環境,2016-2020年中央財政將繼續安排資金對充電基礎設施建設、運營給予獎補。

通知規定獎補物件,中央財政充電基礎設施建設運營獎補資金是對充電基礎設施配套較為完善、新能源汽車推廣應用規模較大的省(區、市)政府的綜合獎補。

通知確定獎勵資金使用範圍,獎補資金應當專門用於支持充電設施建設運營、改造升級、充換電服務網路運營監控系統建設等相關領域。地方應充分利用財政資金杠杆作用,調動包括政府機關、街道辦事處和居委會、充電設施建設和運營企業、物業服務等在內的相關各方積極性,對率先開展充電設施建設運營、改造升級、解決充電難題的單位給予適當獎補,並優先用於支援《國務院辦公廳關於加快電動汽車充電基礎設施建設的指導意見》確定的相關重點任務。

通知設定新能源充電設施獎勵標準,對於大氣污染治理重點省市獎勵最高,2016年大氣污染治理重點省市推廣量3萬輛,獎補標準9000萬元,超出門檻部分獎補最高封頂1.2億元。2020年大氣污染治理重點省市獎勵門檻7萬輛,獎補標準1.26億元。

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