乾燥強風助長 加州近郊爆野火10萬人逃離家園_如何寫文案

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摘錄自2020年10月27日中央社報導

美國加州洛杉磯近郊今(26日)爆發野火,由於強風阻礙消防機滅火,火勢燃燒範圍逾3000公頃,近10萬人逃離家園。野火肆虐造成兩名消防人員重傷。

所謂的「銀礦大火」(Silverado Fire)今天早上在洛杉磯東南方約60公里處的爾灣(Irvine)山腳下爆發,受乾燥強風天候助長,火勢迅速延燒。

美國國家氣象局(National Weather Service)警告,濕度低、植被乾燥加上強風,已經造成今年「最危險的火災天候狀況」。

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根據加州森林防火廳(Cal Fire)說法,受可能將產生陣風時速高達113到129公里的極端強風影響,加州多數地區仍因容易起火的天候維持紅旗警告。

本季光是加州就有超過約162萬公頃土地遭大火吞噬,有31人在堪稱加州史上幾場數一數二嚴重的大火中喪生。

數百公里外的太平洋瓦斯電力公司(PG&E)表示,由於34個郡危險強風構成的火災風險升高,公司已將加州中部和北部逾35萬戶住家及企業行號斷電,作為預防措施。

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摘錄自2020年11月11日台灣醒報報導

國際能源總署(IEA)10日發表《再生能源2020》新報告指出,在亞洲,中國、寮國、印度、尼泊爾、越南、印尼,將是全球水力發電容量增長重要主力。

新加坡CNA亞洲新聞台11日報導,中南半島大河像是流經六個國家的湄公河、緬甸大河伊洛瓦底江、泰國主要河流昭披耶河等流域,已是水力發電重鎮。因水力發電碳足跡小,可作為石化燃煤燃氣發電的部份替代,也彌補太陽能、風電等其他間歇性再生能源的不足。

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以近年積極發展水力發電並把電力外銷當作國家施政重點的寮國來說,2018年時,已有53座水力發電水壩,去年又新完工12座水力電廠,今年計畫再增數十座。寮國水力發電裝置容量約7 GW,已是新加坡全國發電總量一半,而寮國境內約85%發電向外輸出,主要供應泰國曼谷及其週邊地帶。

越南政府將在本月17到20日之間主辦東協能源部長視訊會議,新加坡、寮國、泰國及馬來西亞將簽訂四國「能源整合計畫」備忘錄,藉此強化寮國電廠經由泰國賣電給馬來西亞的能源交易架構,這也是為將來涵蓋範圍更大的「東協電力網」預做準備。

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國外用戶展示 Surface Pro 7 運行 Windows 10X 作業系統的實測影片,基本上非常順暢_如何寫文案

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Windows 10X 可說是今年很多人關注的焦點,雖然不是什麼新作業系統,但在各方面都有一些優化,隨著 Windows 10X 實際畫面現身之後,最近國外就有一位開發者 ADeltaXForce,搶先在 Surface Pro 7 安裝 Windows 10X,並錄製一段實際操作影片,整體看起來都相當順暢,連觸控筆寫字、操作都沒問題。

國外用戶展示 Surface Pro 7 運行 Windows 10X 作業系統的實測影片

下方是 ADeltaXForce 稍早分享的 Surface Pro 7 運行 Windows 10X 的影片截圖,可以清楚看到 Windows 10X 的操作方式,使用者可透過右下往上滑來打開快速設定,並進行音量、亮度、無線網路、藍牙等功能調整,滑動時反應都相當即時:

中間往上滑則是開始選單,可找到所有已安裝的應用程式:

設定畫面就跟 Windows 10 差不多:

他也嘗試用觸控筆寫字,來測試響應速度,看起來相當即時,感覺還不錯

用觸控筆操作、點擊畫面也沒問題:

根據他的說法,目前這版本在 Surface Pro 7 運行非常流暢,除了陀螺儀感測器之外,大多數驅動程式都正常運作,不過音效驅動程式還需要註冊修補程式。此外,Windows 10X 的電池續航力也跟 Windows 10 差不多。

SP7 first boot + intro oobe with audio.

Almost all drivers are up (orientation doesn’t work, audio requires a registry patch) pic.twitter.com/NL2eoRzHxk

— ADeltaX (@ADeltaXForce) January 19, 2021

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完整影片:

Windows 10X 目前只能運行 UWP 應用程式與 PWA,不過最近有消息傳出,微軟還是希望能在這作業系統中,實現運行 Win32 應用程式的能力。

未來這作業系統沒意外不會單獨發售,會採跟硬體一起販售的方式,預計幾個月內就會看到相關產品出現。

資料來源:ADeltaXForce

Windows 10X 新版本洩漏,羽量級系統力抗 ChromeOS

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[統計信息系列7] Oracle 11g的自動統計信息收集_如何寫文案

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(一)統計信息收集概述
在Oracle 11g中,默認有3個自動任務,分別是:自動統計信息收集、SQL調優顧問、段空間調整顧問,查看方法如下:

SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task;

CLIENT_NAME                      TASK_NAME                  OPERATION_NAME             STATUS
-------------------------------- -------------------------- -------------------------- --------
 sql tuning advisor               AUTO_SQL_TUNING_PROG       automatic sql tuning task  ENABLED
 auto optimizer stats collection gather_stats_prog auto optimizer stats job ENABLED
 auto space advisor               auto_space_advisor_prog    auto space advisor job     ENABLED

灰色背景行代表自動統計信息收集,使用的任務為gather_stats_prog。gather_stats_prog調用了DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC存儲過程

SQL> SELECT PROGRAM_NAME,PROGRAM_TYPE,PROGRAM_ACTION FROM dba_scheduler_programs  WHERE PROGRAM_NAME = 'GATHER_STATS_PROG';

PROGRAM_NAME                   PROGRAM_TYPE      PROGRAM_ACTION
------------------------------ ----------------  --------------------------------------------------------------------------------
 GATHER_STATS_PROG              STORED_PROCEDURE  dbms_stats.gather_database_stats_job_proc

在Oracle 11g中,一共配置了7個自動維護窗口,每天一個窗口

SQL> SELECT WINDOW_NAME,AUTOTASK_STATUS FROM dba_autotask_window_clients  ;

WINDOW_NAME                    AUTOTASK_STATUS
------------------------------ ---------------
MONDAY_WINDOW                  ENABLED
TUESDAY_WINDOW                 ENABLED
WEDNESDAY_WINDOW               ENABLED
THURSDAY_WINDOW                ENABLED
FRIDAY_WINDOW                  ENABLED
SATURDAY_WINDOW                ENABLED
SUNDAY_WINDOW                  ENABLED

每個窗口的運行時間如下:

SQL> SELECT a.WINDOW_NAME,a.REPEAT_INTERVAL,a.duration FROM dba_scheduler_windows a WHERE ENABLED = 'TRUE';

WINDOW_NAME         REPEAT_INTERVAL                                          DURATION         
 ------------------  -------------------------------------------------------  -----------------
 MONDAY_WINDOW       freq=daily;byday=MON;byhour=22;byminute=0; bysecond=0    +000 04:00:00
 TUESDAY_WINDOW      freq=daily;byday=TUE;byhour=22;byminute=0; bysecond=0    +000 04:00:00
 WEDNESDAY_WINDOW    freq=daily;byday=WED;byhour=22;byminute=0; bysecond=0    +000 04:00:00
 THURSDAY_WINDOW     freq=daily;byday=THU;byhour=22;byminute=0; bysecond=0    +000 04:00:00
 FRIDAY_WINDOW       freq=daily;byday=FRI;byhour=22;byminute=0; bysecond=0    +000 04:00:00
 SATURDAY_WINDOW     freq=daily;byday=SAT;byhour=6;byminute=0; bysecond=0     +000 20:00:00
 SUNDAY_WINDOW       freq=daily;byday=SUN;byhour=6;byminute=0; bysecond=0     +000 20:00:00

可以看到,從周一到周五,窗口運行時間為晚上22點開始,最多運行4個小時,周六周日從早上6點開始,最多運行20個小時。

在窗口任務啟動時,自動任務GATHER_STATS_PROG每次運行時會先生成ORA$AT_OS_OPT_xxx的作業,然後再執行這個作業。

SQL> SELECT a.JOB_NAME,a.ACTUAL_START_DATE,a.RUN_DURATION,a.STATUS
   2  FROM   dba_scheduler_job_run_details a
   3  WHERE  a.JOB_NAME LIKE 'ORA$AT_OS_OPT%';

JOB_NAME                ACTUAL_START_DATE                    RUN_DURATION        STATUS
---------------------   ----------------------------------   ----------------    ------------
 ORA$AT_OS_OPT_SY_1      25-MAY-20 10.00.02.042065 PM PRC     +000 00:01:24       SUCCEEDED
 ORA$AT_OS_OPT_SY_21     30-MAY-20 09.25.57.005710 AM PRC     +000 00:00:37       SUCCEEDED
 ORA$AT_OS_OPT_SY_41     30-MAY-20 01.26.30.842460 PM PRC     +000 00:00:43       SUCCEEDED
 ORA$AT_OS_OPT_SY_61     30-MAY-20 05.26.41.292037 PM PRC     +000 00:00:31       SUCCEEDED

總結:Oracle 11g自動統計信息收集是通過每天執行自動任務gather_stats_prog來實現的,它每天會自動生成ORA$AT_OS_OPT_xxx的作業,然後執行作業來收集統計信息,其本質也是執行了DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC存儲過程。

 

(二)統計信息收集策略
每次自動收集統計信息,並不是對所有表都進行收集,Oracle只對那些已經統計信息失效的對象進行收集,那麼Oracle如何判斷哪些對象的統計信息失效了呢?
在Oracle 11g中,如果參數STATISTICS_LEVEL的值為TYPICAL(默認)或者ALL,則DBA_TAB_MODIFICATIONS會記錄自上次自動統計信息收集完成之後對目標表的insert、update、delete的操作影響行數,並且還會記錄自從上次自動收集統計信息之後是否發生過truncate。需要注意的是DBA_TAB_MODIFICATIONS並不會實時更新,如果需要查看最新信息,可以手動更新該表的信息:

EXEC dbms_stats.flush_database_monitoring_info();

Oracle收集失效的統計信息的策略:自上次自動統計信息收集作業完成之後,如果DBA_TAB_MODIFICATIONS中記錄的INSERT+UPDATE+DELETE所影響的行記錄之和超過了DBA_TABLES中目標表記錄數的10%,或者是自上次統計信息收集完成之後目標表執行過truncate操作,那麼Oracle會認為目標表的統計信息已經失效,自動統計信息收集作業就會對目標表重新收集統計信息。

 

(三)禁用/啟用自動統計信息收集

在某些情況下,需要禁用自動統計信息的收集,可以使用以下3種方法,每種方法禁用範圍不同。

(3.1)使用以下方法可以禁用/啟用自動統計信息收集

SQL> EXEC dbms_auto_task_admin.disable(client_name=> 'auto optimizer stats collection',operation=> NULL,window_name=> NULL);

確認是否已經關閉:

SELECT WINDOW_NAME,AUTOTASK_STATUS,OPTIMIZER_STATS,SEGMENT_ADVISOR,SQL_TUNE_ADVISOR FROM DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS

 

如果要啟用,可以使用如下方法重新打開自動統計信息收集:

SQL> EXEC dbms_auto_task_admin.enable(client_name=> 'auto optimizer stats collection',operation=> NULL,window_name=> NULL);

再次查詢,確認已經開啟:

 

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(3.2)使用DBMS_SCHEDULER.DISABLE可以禁用維護窗口,從而禁用統計信息收集
例子1:禁掉周一的自動維護作業,包括統計信息收集、段顧問、sql調優顧問

EXEC dbms_scheduler.disable(NAME=> 'SYS.MONDAY_WINDOW',FORCE=> TRUE)

結果如下:

SELECT a.WINDOW_NAME,a.enabled FROM dba_scheduler_windows a where a.window_name = 'MONDAY_WINDOW';

啟用周一的自動維護作業,包括統計信息收集、段顧問、sql調優顧問

EXEC dbms_scheduler.enable(NAME=>'SYS.MONDAY_WINDOW');

(3.3)使用DBMS_SCHEDULER.DISABLE可以禁用維護窗口中的統計信息收集
例子2:禁掉周二的自動統計信息收集,段顧問、sql調優顧問保持開啟

EXEC dbms_auto_task_admin.disable(client_name=>'auto optimizer stats collection',operation=>NULL,window_name=>'TUESDAY_WINDOW');

查詢結果如下:

SELECT WINDOW_NAME,AUTOTASK_STATUS,OPTIMIZER_STATS,SEGMENT_ADVISOR,SQL_TUNE_ADVISOR FROM DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS ;

再次開啟:

EXEC dbms_auto_task_admin.enable(client_name=>'auto optimizer stats collection',operation=>NULL,window_name=>'TUESDAY_WINDOW');

(四)調整自動統計信息收集
默認的統計信息如下,從周一到周五,窗口運行時間為晚上22點開始,最多運行4個小時,周六周日從早上6點開始,最多運行20個小時。

我們可以對其進行修改,修改的方法如下:
1.先禁用窗口:DBMS_SCHEDULER.DISABLE()
2.修改窗口的屬性:DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE()
3.啟用窗口:DBMS_SCHEDULER.ENABLE()

例子1:將周二的起始執行時間調整到23點

-- 1.禁用窗口
EXEC dbms_scheduler.disable(NAME=> 'SYS.MONDAY_WINDOW',FORCE=> TRUE)

-- 2.修改啟動時間為23點
EXEC dbms_scheduler.set_attribute(name => 'SYS.MONDAY_WINDOW',attribute => 'REPEAT_INTERVAL',value => 'freq=daily;byday=TUE;byhour=23;byminute=0; bysecond=0');

-- 3.啟用窗口
EXEC dbms_scheduler.enable(NAME=>'SYS.MONDAY_WINDOW');

查看結果:

 

(五)列的直方圖統計信息收集方式修改
在Oracle 11g中,Oracle默認直方圖的統計信息收集方式是AUTO,即Oracle會根據負載以及列的使用情況來確定對哪些列收集直方圖信息,為了更好地利用直方圖統計信息的同時保持執行計劃的穩定,推薦對直方圖統計信息的收集策略是對已經存在直方圖的列才收集直方圖統計信息,即以REPEAT方式收集。
查看默認的直方圖收集策略:

SQL> SELECT dbms_stats.get_prefs('METHOD_OPT') FROM dual;

DBMS_STATS.GET_PREFS('METHOD_O
--------------------------------------------------------------------------------
 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO

修改直方圖策略:

SQL> EXEC dbms_stats.set_global_prefs(pname => 'METHOD_OPT',pvalue => 'FOR ALL COLUMNS SIZE REPEAT');
 PL/SQL procedure successfully completed

查看修改后的默認的直方圖收集策略:

SQL> SELECT dbms_stats.get_prefs('METHOD_OPT') FROM dual;

DBMS_STATS.GET_PREFS('METHOD_O
--------------------------------------------------------------------------------
 FOR ALL COLUMNS SIZE REPEAT

(六)統計信息閾值修改
在Oracle 11g中,默認統計信息的收集閾值為10%,即10%的行數據發生變化或者執行了truncate,才會再次收集統計信息。我們可以使用下面的方法針對單個表修改閾值。

例子1:修改test01表的統計信息收集閾值為5%。

查看初始的閾值:

SQL> SELECT dbms_stats.get_prefs(pname => 'STALE_PERCENT',ownname => 'LIJIAMAN',tabname => 'TEST01') FROM dual;

DBMS_STATS.GET_PREFS(PNAME=>'S
 --------------------------------------------------------------------------------
 10

修改閾值為5:

SQL> EXEC dbms_stats.set_table_prefs(ownname => 'LIJIAMAN',tabname => 'TEST01',pname   => 'STALE_PERCENT',pvalue  => 5);
 PL/SQL procedure successfully completed

確認修改后的閾值:

SQL> SELECT dbms_stats.get_prefs(pname => 'STALE_PERCENT',ownname => 'LIJIAMAN',tabname => 'TEST01') FROM dual;

DBMS_STATS.GET_PREFS(PNAME=>'S
--------------------------------------------------------------------------------
5

需要注意的是:當閾值為0時,不管數據如何變化,每天都會自動收集統計信息。

【完】

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這些SUV男人們都好想買 但是……_如何寫文案

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所以在城市道路開着一輛硬派SUV,說得不好聽就是折磨啊。油耗肯定是個大頭所謂多個香爐多隻鬼,更何況硬派SUV身上多了那麼多的部件,車身的重量相對城市SUV肯定會更大,大家都知道車子的油耗跟車重是脫不了干係的,車重了,油耗肯定就更大了。

和很多車迷一樣,也是一名SUV愛好者,每次看到微博大V或者各種越野愛好者開着他們的LC、霸道,開着他們的牧馬人、奔馳G去攀山涉水,進西藏,走新疆的時候,難免都會腦袋一熱,要不,我也買一輛硬派SUV然後像他們一樣去馳騁野外吧,那應該就是我想要的生活。

然而,事實上那些我們所青睞的硬派SUV,銷量其實都不樂觀,標杆產品普拉多還算好,9月份賣出了3737輛,但對比動輒月銷上萬的城市SUV,普拉多的銷量並不閃亮。至於自主品牌,賣得最好的硬派SUV要數馭勝的S350,但銷量也就2943輛,這已經是賣得最好的自主硬派SUV了。

就納悶了,我們都那麼喜歡這些硬派SUV(別不認哈,在硬派SUV的文章里看過你們的留言,一個個都是垂涎欲滴的),為什麼到我們要掏錢買車的時候,卻不願意選擇它們?其實這現象的出現並不是沒有道理的,整理了一下,硬派SUV不受待見,主要是以下的原因:

先天就有制約條件

硬派SUV的動力、底盤等的調校都是圍繞越野來做的,所以在城市道路的行駛質感、乘坐體驗都不及轎車或者城市SUV,說白了,就是舒適性不夠。

由於硬派SUV多數都是非承載式車身,而且是帶有前後整體橋的,

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底盤的部件本來就多,所以大部分的硬派SUV車身都會比較高。車身較高的硬派SUV在城市道路中進行頻繁的啟動停止和轉彎切線等等的動作時,側傾就會相對明顯;同時這麼高的車身也不利於空氣動力學的設計,從而造成了較差的駕乘體驗。

硬派SUV並不適合城市駕駛

除了車身的高度需要妥協,硬派SUV的油門響應會調校得比較遲滯,因為太過於靈敏的油門響應不利於越野工況下的脫困;再有一個就是剎車,因為車子本身的重心較高,太靈敏的剎車不利於車身的穩定行駛,所以硬派SUV的剎車都會調校的比較軟,每次剎車都需要深踩,在市區啟停幾次之後,右腳還是會蠻累的。

最後要說一個的就是底盤,為了維持車身的整體性和剛度,防止重心較高的車子發生側翻,所以硬派SUV的底盤調校都會偏硬,當然這也有利於在越野過程中減少多餘的跳動。而這種硬朗的底盤調校風格,放到城市道路上就會造成不舒適,路面很小的顛簸都會傳遞到車內形成明顯的震動,乘坐感並不友好。所以在城市道路開着一輛硬派SUV,說得不好聽就是折磨啊。

油耗肯定是個大頭

所謂多個香爐多隻鬼,更何況硬派SUV身上多了那麼多的部件,車身的重量相對城市SUV肯定會更大,大家都知道車子的油耗跟車重是脫不了干係的,車重了,油耗肯定就更大了。像3.5L排量的行業標杆普拉多,官方百公里油耗都去到11.4L,更別說這已經是理想化的数字了,也更別說你在市區經常要走走停停了。算下來,每天通勤的油費都夠嗆。

重點是這個:硬派SUV都不便宜啊

其實普拉多還好,懸挂的前段都會有一點軟,所以在城市道路也不至於太難受,而普拉多的入門價格都去到36.98萬了。至於越野粉充值信仰的良物,Jeep牧馬人,最便宜的車型也要去到42.95萬元。要知道這個價格足夠買一輛操控一流的寶馬3系有餘了。唯有自主品牌的馭勝S350比較便宜,15萬元的級別,然而這輛車子的“越野”,更多的體現在它的外觀,而不是性能。

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印度洪災逾630人死 莫迪:建洪水預警系統_如何寫文案

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摘錄自2020年8月10日中央社報導

印度雨季豪雨成災,影響1750萬人、至少造成630人喪生,總理莫迪今天(10日)與受災的6省省長視訊討論災情,認為中央與地方應建立一套永久洪水預報系統。

雨季帶來的豪雨和洪水重創印度阿薩姆省(Assam)、北方省(UP)、克勒拉省(Kerala)、卡納塔卡省(Karnataka)和馬哈拉什特拉省(Maharashtra)等6省,根據紅十字會與紅新月會國際聯合會(IFRC)8月初公布的資料,迄今已有近1750萬人受到影響,超過630人死於洪水帶來的相關災害。

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莫迪(Narendra Modi)在會議中說,所有中央機構和地方政府之間應加強協調聯繫,應建立一套永久的洪水預報系統,並採用創新技術改善預報和預警系統。

莫迪說,過去幾年,中央氣象局(IMD)和中央水資源委員會(Central Water Commission)等預報機構一直共同努力,以制定更好、更有用的洪水預報系統,目前正在試點採用人工智慧等創新科技改善具體地點的洪水預報。

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金融SaaS平台之構思篇,金融行業數據倉庫的建設思路_如何寫文案

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  • 背景介紹

從事過金融服務行業的同學們都知道,業務系統是非常之多的,核心的就有估值、交易、TA、資訊系統,其他類似產品生命周期系統、投後分析系統等待,而且各個業務系統的邏輯非常之複雜,所以一般金融機構都會有信息技術部負責這些系統的日常運維,規模小點的機構會外包第三方公司處理。因此引申出三個問題:

1、日常運維工作巨大,隨着業務的發展,整個信息技術部資源支撐也會越來越大,996也就成為一種常態。

2、供應商的能力以及響應能力參差不齊,可能使得業務得不到很好的支持,影響公司的發展。

3、技術體系多種多樣,長期來看不利於技術架構的統一規劃和運維。

 

  • 實現目標

利用數據中台、技術中台的架構體系,建議一個相對標準化的金融SaaS平台,解決用戶目前存在的行業痛點。

1、金融機構只負責運維核心業務系統,其他外圍系統需求統一交由SaaS平台完成。

2、基於金融行業數據建模標準《中國資本市場標準網》,對核心業務數據統一建模,構建行業標準的數據倉庫,結合大數據技術,最終實現數據中台。

    1)、對核心業務系統數據的採集,採用agent模式,在用戶端部署對應的採集器,通過ETL+Kafka技術,將數據收集到數據倉庫。

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    2)、數據倉庫搭建參考前面文章《金融行業數據倉庫的建設思路》,主要用到Hadoop+HDFS+Hive技術,對數據做分層處理。

    3)、數據最終的目的是用起來,適用各種各樣的業務場景,形成數據集市。

3、利用微服務技術,搭建技術中台,能夠快速響應應用層各種各樣的需求場景,快速迭代,滿足用戶需求。

    1)、基於Springcloud搭建微服務平台,Nacos作為註冊中心、配置中心、流量管理,gateway作為服務網關,nginx對接前端應用等

    2)、搭建高可用的Mysql集群、Redis集群、MongoDB集群等

    3)、基於Flyway做數據腳本的統一管理,支持在線升級等

4、數據傳輸、存儲、展現都要進行安全處理,比如通過互聯網專線傳輸,數據加密解密,各個用戶數據物理隔離存儲。

 

  • 最終效果

1、用戶可以專註於核心業務系統的日常運維,其他業務需求統一交由SaaS平台處理。

2、第三方供應商專註於處理各個金融機構的業務場景,形成標準化的處理流程,統一規劃利用好數據,反浦金融機構,真正體現數據的價值。

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疑似小米 11 Pro 真機間諜照現身,鏡頭模組採橫式排列_如何寫文案

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離小米 11 Pro 可能發表的時間越來越近,繼渲染圖之後,稍早疑似實機間諜照也跟著現身,而且外型部分就跟渲染圖幾乎一樣,這也間接增加了小米 11 Pro 長這樣的可能性,鏡頭預計採用橫式排列,不過這張實機照的解析度有點低,因此不確定鏡頭數量是三顆還是四顆。

疑似小米 11 Pro 真機間諜照現身

近日在中國微博上出現一張小米 11 Pro 的實機間諜照,雖然解析度有點低,但外型整體來說跟先前的小米 11 Pro 渲染圖非常相似,一樣是採用橫式排列的鏡頭設計,不過有一顆看不太清楚,另外 LED 閃光燈的位置也變成在上方,不是中間,所以也不是一模一樣:

下圖是先前亮相的小米 11 Pro 渲染圖,這次間諜實機照沒有正面,因此無法確定是不是也長這樣:

根據目前已知的傳言,小米 11 Pro 可能會搭載 6.81 吋螢幕,擁有 2K 解析度(3200×1400),更新率為 120Hz,另外手機四側都有收邊處理。硬體規格方面,處理器為高通 Snapdragon 888,內建 8GB 或 12GB RAM,儲存空間為 256GB,將支援雙 SIM 卡與 120W 快速充電,充電 5 分鐘就能達到 41%,充滿僅 23 分鐘。

四顆鏡頭可能的畫素分別為:108MP 的主相機、13MP 的超廣角鏡頭、5MP 的變焦鏡頭,另外還有一個潛望式鏡頭。

預計在三月登場,而且據說搞不好有兩個版本,小米 11 Pro 與 小米 11 Pro+:

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不過話說回來,這張解析度真的低的可以,真實性也有待商榷。而根據過往經驗,離發表時間越近,越有可能出現捕獲野生照片的間諜照,這可信度就更高,相信下個月應該會有更多消息現身。

資料來源:微博

小米彈出式相機專利曝光,採反射鏡機構解決前後鏡頭拍攝需求

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【Redis面試題】如何使用Redis實現微信步數排行榜?_如何寫文案

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1. 前言

之前寫過一篇博客,講解的是Redis的5種數據結構及其常用命令,當時有讀者評論,說希望了解下這5種數據結構各自的使用場景,不過一直也沒來得及寫。

碰巧,在3月份找工作面試時,有個面試官先問了我Redis有哪幾種數據結構,在我講完后,面試官又問了我以下問題:

如何用Redis實現微信步數排行榜?

相信很多小夥伴都知道,可以使用Redis的有序集合ZSET來實現,本篇博客就基於此面試題,來講解下ZSET的使用場景,以及微信步數排行榜的大致實現思路。

2. ZSET的使用場景

ZSET的經典使用場景是用來實現排行榜,舉幾個常見的例子,比如百度熱榜、微博熱搜榜、以及我們每天都用到的微信步數排行榜:

3個場景的實現思路基本一致,接下來,我們以微信步數排行榜為例,了解下如何使用Redis的ZSET,實現微信步數排行榜。

3. 微信步數排行榜的大致實現思路

注意事項:本文的重點是Redis的ZSET的使用,因此只是分析了微信步數排行榜的大致實現思路,實際實現肯定比文中分析的複雜的多。

首先,我們來分析下微信步數排行榜的需求:

  1. 排行榜是以日期為單位的,歷史日期的排行榜是可以查看的
  2. 排行榜可能並不會显示所有好友的步數,比如我的微信有349位好友,但排行榜從來沒有显示過這麼多,假設最多只显示步數前200的好友
  3. 步數是異步更新的,所以每隔一段時間步數同步后,排行榜都會變化
  4. 排行榜中,好友頭像和微信昵稱可以理解為不變的(變動的幾率小,就像熱搜榜中的標題和Url),但步數和點贊數是可變的

基於以上分析的需求,大致實現思路如下:

  1. 使用Redis的ZSET數據結構

  2. 設置key時,基於微信號和日期,比如我的微信是zwwhnly,今天的日期是2020-06-01,那麼key就可以設計為:StepNumberRanking:zwwhnly:20200601

  3. 設置value時,將好友的昵稱作為成員member,將好友的步數作為分值score,如下所示:

  4. 使用Redis的HASH數據結構,其中key為第2步的key+第3步的成員member,value分別存儲好友頭像、昵稱、步數、點贊數,如下所示:

  5. 獲取微信步數排行榜時,分為以下2步:

    1)先查詢出微信步數排行榜中的好友昵稱,也就是查詢StepNumberRanking:zwwhnly:20200601的值

    2)根據獲取到的好友昵稱,查詢好友步數信息,也就是查詢StepNumberRanking:zwwhnly:20200601:yst的值

4. 使用到的Redis命令

上面分析出了大致的實現思路,接下來我們講解下使用到的Redis命令。

4.1 ZADD

執行如下命令初始化微信步數排行榜,以上面圖片中的9個好友為例,分2次初始化:

ZADD StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 25452 yst 23683 zq 23599 ljx 20391 yyq 19628 XxZz

ZADD StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 18261 lxx 16636 zcc 16555 clc 16098 fl

執行完的效果如下圖所示:

可以看到,默認是以score正序排列的,也就是步數從少到多排列。

4.2 HMSET

因為展示步數排行榜時,需要展示昵稱、頭像、步數、點贊數,所以可以藉助於Redis的HASH 數據結構來存儲,這時就要用到HMSET命令:

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執行完的效果如下圖所示:

4.3 ZINCRBY

每隔一段時間,好友的步數是會更新的,此時可以使用ZINCRBY命令來更新好友步數,假設我們只更新步數位於前2位好友的步數,給他們的步數增加10,就可以執行以下命令:

ZINCRBY StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 10 yst

ZINCRBY StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 10 zq

執行完的效果如下圖所示:

更新完排行榜里的步數后,不要忘記執行HMSET命令更新好友的步數:

4.4 HINCRBY

當我們在步數排行榜里給好友點贊時,可以使用HINCRBY命令,把上圖中的likeNum加1:

HINCRBY StepNumberRanking:zwwhnly:20200602:zq likeNum 1

4.5 ZRANGE

在所有的數據就緒后,剩下的就是查詢了,我們可以使用ZRANGE命令獲取排行榜里的好友信息:

ZRANGE StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 0 -1

可以看出,查詢出的好友信息是按步數從少到多排序的,而排行榜應該按步數從多到少排序,這就用到了下面的ZREVRANGE命令。

4.6 ZREVRANGE

ZREVRANGE命令和ZRANGE命令類似,不過是按score倒序的,剛好符合排行榜的場景。

比如執行命令:

ZREVRANGE StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 0 -1 WITHSCORES

可以看出,查詢出的好友信息按步數從大到小排序,剛好就是在排行榜要展示的順序。

不過,排行榜一般都不展示所有的數據,這裏我們的數據比較少,如果只獲取步數top5的好友,就可以執行如下命令:

ZREVRANGE StepNumberRanking:zwwhnly:20200602 0 4 WITHSCORES

如果你要獲取top200,就將上面的4修改為199。

4.7 HGETALL

獲取到了排行榜里的好友信息,最後一步就是獲取這些好友的步數、點贊數、頭像、昵稱這些信息,也就是我們之前使用HASH數據結構存儲的信息,此時我們可以使用HGETALL命令,如下所示:

HGETALL StepNumberRanking:zwwhnly:20200602:yst

如果對這些命令不是很熟悉,可以看下我之前發布的一篇博客:Redis系列(二):Redis的5種數據結構及其常用命令。

5. 總結

Redis的ZSET數據結構非常適合用在排行榜的場景,比如百度熱搜、微博熱搜榜、遊戲排行榜、微信步數排行榜,面試官肯定不會問你ZSET都有哪些命令,每個命令的細節等等,但問你如何使用Redis實現微信步數排行榜,就可以了解到你對Redis數據結構的掌握程度。

所以,學習好Redis的5種數據結構的基礎很重要,但更重要的是要知道這些數據結構如何使用,每種數據結構用在什麼場景最為合適,畢竟要學以致用嘛。

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小米隔空充電技術正式發表:手持也能隔空充電,「真」無線充電時代來臨!_如何寫文案

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近年,無論是有線快充或者擺放在無線充電器,各手機品牌陸續展示更快的充電技術。然而有線充電雖然速度最快,不過必須將手機透過充電線與充電器的連接,在充電期間若想繼續使用手機,就得被線材限制行動範圍。而目前的無線充電技術,則得將手機擺放在無線充電器的充電區域才能充電。
稍早小米也正式發表自研的「隔空充電技術」,如同科幻電影一樣未來使用者即便拿著手機在客廳,也能直接隔空為手機進行充電。

小米隔空充電技術正式發表:手持也能隔空充電,「真」無線充電時代來臨!

即便目前的「無線充電技術」讓使用者能將支援無線充電技術的手機擺放在無線充電器的充電感應區進行充電,對於多數人而言已經相當方便,但終究還是得將手機限制在特定的充電位置,對於「無線」的真正定義還是差了那麼一步的感覺。
稍早小米正式發表的「隔空充電技術」也將是未來充電的趨勢。用戶將不需要任何充電線、充電底座,無論是將手機拿在手上、放在口袋,只要在特定範圍內都能實現自動隔空充電。

據小米的說明, 小米隔空充電系統的技術核心在於空間定位和隔空能量傳輸。在小米自研的隔空充電樁內建 5 個相位干涉天線,可以對手機進行毫秒級空間定位精準偵測手機位置。另外,搭載 144 個天線構成的相位控制陣列,再通過波束成行將毫米波定位發射給手機。

在手機端,小米也自研天線陣列的小型化設計,內建「信號天線」和「接收天線陣列」。信號天線通過低功耗方式在空間範圍內廣播位置資訊。另外, 14 根天線組成的天收天線陣列,則將充電樁發射的毫米波信號通過整流電路轉化為電能,最終實現以前我們在科幻電影才能看到的隔空充電。

目前小米展示的隔空充電技術,已經能實現對於數公尺半徑內每個單一設備 5W 的遠距離充電。

不僅如此,如果同時有多支手機要同時使用小米隔空充電,每台設備也都能支持 5W 的充電功率。

就算被物體遮擋住也能不影響充電效率:

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在充電範圍內,用戶無論是手持上社群聊天或一邊看影片、玩遊戲,甚至是一邊走動狀態也能保持手機處於充電狀態:

除了手機,小米也預告不久後隔空充電技術還可為智慧手錶、手環等穿戴裝置進行隔空充電。未來在客廳包括音箱、檯燈等小型智慧家電產品,也都能實現無線供電,這也將徹底擺脫電線束縛,真正實現客廳的無線化時代。

完整影片

圖片/消息:小米手機(微博)|雷軍(微博)

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